Lección 6: Crear y trabajar con predicciones (Tutorial básico de minería de datos)
Ha entrenado, probado y explorado los modelos de minería de datos que creó. Ahora ya puede usar los modelos para identificar a las personas que es más probable que respondan a la nueva campaña de envío de correo directo.
En esta lección creará una consulta para predecir qué clientes tienen más probabilidad de comprar una bicicleta. También recuperará la probabilidad de que la predicción sea correcta, por lo que el departamento de marketing puede decidir si desea decidir si desea usar la predicción o no.
Cuando haya identificado a los clientes con una probabilidad alta de comprar una bicicleta, obtendrá detalles de los casos del modelo de minería de datos para recuperar los nombres y la información de contacto correspondiente.
En esta lección se incluyen los temas siguientes:
Crear predicciones (Tutorial básico de minería de datos)
Usar la obtención de detalles en datos de estructura (Tutorial básico de minería de datos)
Lección siguiente
Tutorial intermedio de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos)
Lección anterior
Lección 5: Probar los modelos (Tutorial básico de minería de datos)
Siguiente tarea de la lección
Crear predicciones (Tutorial básico de minería de datos)
Consulte también
Contenido del modelo de minería de datos para los modelos de árboles de decisión (Analysis Services - Minería de datos)
Crear una consulta de predicción con el Generador de consultas de predicción