Lección 4: Generar un escenario de agrupación en clústeres de secuencia (Tutorial intermedio de minería de datos)

El departamento de marketing de Adventure Works Cycles quiere comprender cómo se mueven los clientes a través del sitio web Adventure Works Cycles. La empresa cree que existe un patrón según el cual los clientes incluyen productos en las cestas de la compra. Desean analizar el orden de secuencias de compra para obtener información sobre el modo en que los clientes agregan los elementos relacionados a la cesta de la compra. Posteriormente, esta información se puede utilizar para mejorar el flujo del sitio web y propiciar que los clientes adquieran productos adicionales.

Después de completar las tareas de esta lección, habrá creado un modelo de minería de datos que use el algoritmo de agrupación en clústeres de secuencia de Microsoft para predecir el siguiente elemento que los clientes colocarán en sus cestas de compra. Experimentará con dos versiones del modelo: una que analiza solo el orden de productos en la cesta y otra que contiene datos demográficos adicionales del cliente para la agrupación en clústeres. Finalmente, utilizará los modelos para crear predicciones que puede utilizar para recomendar productos a los clientes.

Para completar las tareas de la lección, usará la estructura de minería de datos de cesta de mercado que creó en la lección 3: Creación de un escenario de cesta de mercado (Tutorial intermedio de minería de datos). Esta lección contiene las siguientes tareas:

• Crear una estructura del modelo de minería de datos de agrupación en clústeres de secuencia (Tutorial intermedio de minería de datos)

• Procesar el modelo de agrupación en clústeres de secuencia

• Explorar el modelo de agrupación en clústeres de secuencia (Tutorial intermedio de minería de datos)

• Crear un modelo de agrupación en clústeres de secuencia relacionado (tutorial intermedio de minería de datos)

• Crear predicciones en un modelo de agrupación en clústeres de secuencia (Tutorial intermedio de minería de datos)

Siguiente tarea de la lección

Crear una estructura del modelo de minería de datos de agrupación en clústeres de secuencia (Tutorial intermedio de minería de datos)

Todas las lecciones

Lección 1: Crear la solución de minería de datos intermedia (Tutorial intermedio de minería de datos)

Lección 2: generar un escenario de pronóstico (Tutorial intermedio de minería de datos)

Lección 3: Generar un escenario de cesta de la compra (Tutorial intermedio de minería de datos)

Lección 4: Escenario de agrupación en clústeres de secuencia (tutorial intermedio de minería de datos)

Lección 5: Generar modelos de red neuronal y de regresión logística (Tutorial intermedio de minería de datos)

Consulte también

Tutorial básico de minería de datos
Tutorial intermedio de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos)