Mejora de la generación de temas mediante la exclusión de frases innecesarias
Importante
Este contenido está archivado y no se actualiza. Para obtener la documentación más reciente, consulte la Documentación del producto Microsoft Dynamics 365. Para conocer los últimos planes de lanzamiento, consulte los planes de lanzamiento de Dynamics 365 y Microsoft Power Platform.
| Habilitada para | Versión preliminar pública | Disponibilidad general |
|---|---|---|
| Administradores, creadores, comercializadores o analistas, automáticamente | - | 
1 de octubre de 2020 |
Valor empresarial
El análisis de los problemas de soporte técnico ayuda a las empresas a optimizar la entrega del soporte técnico y a mejorar la experiencia del cliente, pero puede llevar mucho tiempo. Esta característica mejora la calidad de la agrupación basada en inteligencia artificial mediante la identificación y exclusión de expresiones que pueden sesgar la agrupación.
Detalles de la característica
Dynamics 365 Customer Service Insights analiza automáticamente los datos de los casos de soporte y utiliza la comprensión del lenguaje natural para agrupar casos semánticamente similares en temas generados automáticamente. El conocimiento de las principales tendencias en cuanto a temas de soporte permite a los agentes de soporte optimizar su labor y ofrecer comentarios a los equipos de productos principales. Sin embargo, las frases comunes, como el nombre del producto, pueden diluir la fuerza del algoritmo de agrupación de temas y hacer que los grupos de temas de soporte sean menos útiles. Los usuarios pueden especificar delimitadores que se usan como etiquetas (entre otros) dentro del título del caso y se pueden ignorar para ayudar a limitar este problema. Sin embargo, no hay forma de ignorar el texto no delimitado.
Con esta versión, las palabras clave y las frases adicionales, como el nombre de la empresa y las palabras irrelevantes, que especifican los usuarios se ignorarán cuando se analice el texto. La exclusión de las palabras irrelevantes se traducirá en una generación de temas más precisa y significativa.
Consulte también
Mejorar la calidad de los datos limpiando los datos de los casos de soporte técnico (Docs)