Planeamiento del entorno de Azure Time Series Insights Gen2
Nota
El servicio Time Series Insights se retirará el 7 de julio de 2024. Considere la posibilidad de migrar entornos existentes a soluciones alternativas lo antes posible. Para obtener más información sobre la deprecación y la migración, visite nuestra documentación en .
En este artículo se describen los procedimientos recomendados para planear y empezar a trabajar rápidamente mediante Azure Time Series Insights Gen2.
Procedimientos recomendados para planear y preparar
Los procedimientos recomendados para planear y preparar el entorno se describen más adelante en los siguientes artículos:
- Lo que obtiene al aprovisionar un entorno de Azure Time Series Insights Gen2.
- Cuáles son tus identificadores de serie temporal de y las propiedades de marca de tiempo de.
- Qué es el nuevo modelo de serie temporal y cómo construir su propio modelo.
- Cómo enviar eventos de forma eficaz en JSON.
- Azure Time Series Insights opciones de recuperación ante desastres empresariales.
Azure Time Series Insights emplea un modelo de negocio de pago por uso. Para más información sobre los cargos y la capacidad, lea precios de Azure Time Series Insights.
El entorno de Gen2
Al aprovisionar un entorno de Azure Time Series Insights Gen2, se crean dos recursos de Azure:
- Un entorno de Azure Time Series Insights Gen2
- Una cuenta de Azure Storage
Como parte del proceso de aprovisionamiento, especifique si desea habilitar un almacén en caliente. El almacenamiento cálido ofrece una experiencia de consulta por niveles. Cuando se habilita, debe especificar un período de retención entre 7 y 30 días. Las consultas ejecutadas dentro del período de retención de almacenamiento en caliente suelen proporcionar tiempos de respuesta más rápidos. Cuando una consulta abarca el período de retención del almacenamiento intermedio, se sirve desde el almacenamiento en frío.
Las consultas en el almacén cálido son gratuitas, mientras que las consultas en el almacén en frío incurren en costos. Es importante comprender los patrones de consulta y planificar la configuración del almacenamiento caliente en consecuencia. Se recomienda que los análisis interactivos de los datos más recientes residan en el almacenamiento intermedio y que el análisis de patrones y las tendencias a largo plazo residan en el almacenamiento en frío.
Nota
Para obtener más información sobre cómo consultar los datos templados, lea la referencia de la API .
Para empezar, necesita tres elementos adicionales:
- Un modelo de serie temporal de
- Un origen de eventos conectado a Time Series Insights
- Eventos que fluyen al origen del evento, que están mapeados al modelo y que están en formato JSON válido
Revisión de los límites de Azure Time Series Insights Gen2
Límites de propiedades
Los límites de propiedades de Azure Time Series Insights han aumentado a 1,000 para el almacenamiento cálido y no hay límite de propiedades para el almacenamiento en frío. Las propiedades de evento proporcionadas tienen las columnas JSON, CSV y chart correspondientes que puede ver dentro de la Explorador de Azure Time Series Insights Gen2.
| SKU | Propiedades máximas |
|---|---|
| Generación 2 (L1) | 1,000 propiedades (columnas) para almacenamiento cálido e ilimitado para almacenamiento en frío |
| Gen1 (S1) | 600 propiedades (columnas) |
| Gen1 (S2) | 800 propiedades (columnas) |
Ingesta de streaming
Las mejores prácticas y la orientación general para los orígenes de eventos se pueden encontrar aquí
De forma predeterminada, Azure Time Series Insights Gen2 puede ingerir datos entrantes a una velocidad de hasta 1 megabyte por segundo (MBps) por entorno de Azure Time Series Insights Gen2. Hay limitaciones adicionales por partición del concentrador. Las velocidades de hasta 2 MBps se pueden proporcionar mediante el envío de una incidencia de soporte técnico a través del portal de Azure. Para obtener más información, lea Límites de rendimiento de ingestión de streaming.
Límites de API
Los límites de la API REST para Azure Time Series Insights Gen2 se especifican en la documentación de referencia de la API REST de .
Configurar identificadores de serie temporal y propiedades de marca de tiempo
Para crear un nuevo entorno de Azure Time Series Insights, seleccione un identificador de serie temporal. Al hacerlo, actúa como una partición lógica para los datos. Como se indicó, asegúrese de tener listos los identificadores de serie temporal.
Importante
Los identificadores de serie temporal no se pueden cambiar más adelante. Compruebe cada uno de ellos antes de la selección final y el primer uso.
Puede seleccionar hasta tres claves para diferenciar de forma única los recursos. Para obtener más información, lea las mejores prácticas para elegir un identificador de serie temporal y las reglas de ingestión .
También es importante la propiedad sello de tiempo. Puede designar esta propiedad al agregar orígenes de eventos. Cada origen de eventos tiene una propiedad Timestamp opcional que se usa para realizar un seguimiento de los orígenes de eventos a lo largo del tiempo. Los valores de marca de tiempo son sensibles a mayúsculas y minúsculas y se deben formatear según la especificación individual de cada fuente de eventos.
Cuando se deja en blanco, la hora en que se puso en cola el evento en ioT Hub o el centro de eventos se usa como marca de tiempo del evento. En general, los usuarios deben optar por personalizar la propiedad Timestamp y usar la hora en que el sensor o la etiqueta generaron la lectura, en lugar de la hora en cola del centro. Para obtener más información y leer sobre los desplazamientos de zona horaria, consulte Event source timestamp.
Descripción del modelo de serie temporal
Ahora puede configurar el modelo de serie temporal del entorno de Azure Time Series Insights. El nuevo modelo facilita la búsqueda y el análisis de datos de IoT. Permite la curación, el mantenimiento y el enriquecimiento de datos de series temporales y ayuda a preparar conjuntos de datos listos para el consumidor. El modelo usa identificadores de serie temporal, que se asignan a una instancia que asocia el recurso único con variables, conocidas como tipos y jerarquías. Lea sobre la descripción general del modelo de serie temporal para obtener más información.
El modelo es dinámico, por lo que se puede compilar en cualquier momento. Para empezar a trabajar rápidamente, compile y cárguelo antes de insertar datos en Azure Time Series Insights. Para construir su modelo, lea Use el Modelo de Series Temporales.
Para muchos clientes, el modelo de serie temporal se asigna a un modelo de recursos existente o un sistema ERP ya implementado. Si no tiene un modelo existente, se proporciona una experiencia de usuario precompilada para ponerse en marcha rápidamente.
Dar forma a los eventos
Puede comprobar la forma en que envía eventos a Azure Time Series Insights. Idealmente, sus eventos se desnormalizan de manera efectiva y eficiente.
Una buena regla general:
- Almacene metadatos en el modelo de serie temporal.
- Asegúrese de que el modo de serie temporal, los campos de instancia y los eventos solo incluyen información necesaria, como un identificador de serie temporal o una propiedad Timestamp.
Para obtener más información y comprender cómo se aplanarán y almacenarán los eventos, lea las reglas de aplanamiento y escape de JSON .
Recuperación ante desastres empresarial
En esta sección se describen las características de Azure Time Series Insights que mantienen las aplicaciones y los servicios en ejecución, incluso si se produce un desastre (conocido como recuperación ante desastres empresariales).
Alta disponibilidad
Como servicio de Azure, Azure Time Series Insights proporciona ciertas características de alta disponibilidad mediante redundancias a nivel de región de Azure. Por ejemplo, Azure admite funcionalidades de recuperación ante desastres a través de la característica de disponibilidad entre regiones de Azure.
Entre las características de alta disponibilidad adicionales proporcionadas a través de Azure (y también disponibles para cualquier instancia de Azure Time Series Insights), se incluyen las siguientes:
- conmutación por error: Azure proporciona replicación geográfica y equilibrio de carga.
- restauración de datos y recuperación del almacenamiento: Azure proporciona varias opciones para conservar y recuperar datos.
- azure Site Recovery: Azure proporciona características de recuperación a través de azure Site Recovery.
- azure Backup: Azure Backup admite tanto la copia de seguridad local como en la nube de máquinas virtuales de Azure.
Asegúrese de habilitar las características de Azure pertinentes para proporcionar alta disponibilidad global y entre regiones para los dispositivos y los usuarios.
Nota
Si Azure está configurado para habilitar la disponibilidad entre regiones, no se requiere ninguna configuración de disponibilidad entre regiones adicionales en Azure Time Series Insights.
IoT y Event Hubs
Algunos servicios de Azure IoT también incluyen características integradas de recuperación ante desastres empresariales:
- Azure IoT Hub de alta disponibilidad para recuperación ante desastres, que incluye redundancia dentro de la región
- Directivas de Azure Event Hubs
- Redundancia de Azure Storage
La integración de Azure Time Series Insights con los otros servicios proporciona oportunidades de recuperación ante desastres adicionales. Por ejemplo, la telemetría enviada al centro de eventos podría conservarse en una base de datos de Azure Blob Storage de copia de seguridad.
Azure Time Series Insights (Plataforma de análisis de series temporales de Azure)
Hay varias maneras de mantener los datos, las aplicaciones y los servicios de Azure Time Series Insights en ejecución, incluso si se interrumpen.
Sin embargo, puede determinar que también se requiere una copia de seguridad completa del entorno de Azure Time Series, con los siguientes fines:
- Como una instancia de conmutación por error de , específicamente para Azure Time Series Insights, para redirigir los datos y el tráfico a
- Para preservar los datos y la información de auditoría
En general, la mejor manera de duplicar un entorno de Azure Time Series Insights es crear un segundo entorno de Azure Time Series Insights en una región de Azure de copia de seguridad. Los eventos también se envían a este entorno secundario desde el origen del evento principal. Asegúrese de usar un segundo grupo de consumidores dedicado. Siga las directrices de recuperación ante desastres empresariales de ese origen, como se ha descrito anteriormente.
Para crear un entorno duplicado:
- Cree un entorno en una segunda región. Para más información, lea Creación de un nuevo entorno de Azure Time Series Insights en Azure Portal.
- Cree un segundo grupo de consumidores dedicado para la fuente de eventos.
- Conecte ese origen de eventos al nuevo entorno. Asegúrese de designar el segundo grupo de consumidores dedicado.
- Revise la documentación de Azure Time Series Insights IoT Hub y Event Hubs.
Si se produce un evento:
- Si la región primaria se ve afectada durante un incidente de desastre, redirija las operaciones al entorno de respaldo de Azure Time Series Insights.
- Dado que los números de secuencia del concentrador se reinician desde 0 después de la conmutación por error, vuelva a crear el origen del evento en ambas regiones o entornos con diferentes grupos de consumidores para evitar la creación de lo que parecerían ser eventos duplicados.
- Elimine el origen del evento principal, que ahora está inactivo, para liberar un origen de eventos disponible para su entorno. (Hay un límite de dos orígenes de eventos activos por entorno).
- Use la segunda región para realizar copias de seguridad y recuperar todos los datos de telemetría y consulta de Azure Time Series Insights.
Importante
Si se produce una conmutación por error:
- También puede producirse un retraso.
- Puede producirse un pico momentáneo en el procesamiento de mensajes, ya que las operaciones se vuelven a enrutar.
Para más información, consulte Mitigación de la latencia en Azure Time Series Insights.
Pasos siguientes
- Revise Azure Advisor para planificar las opciones de configuración de recuperación empresarial.
- Revise Azure Advisor para planificar las opciones de configuración de recuperación empresarial.
- Obtenga más información sobre la ingesta de datos en Azure Time Series Insights Gen2.
- Revise el artículo sobre de almacenamiento de datos en Azure Time Series Insights Gen2.
- Obtenga información sobre modelado de datos en Azure Time Series Insights Gen2.