Interfaz ICluster
Importante
El soporte técnico de Machine Learning Studio (clásico) finalizará el 31 de agosto de 2024. Se recomienda realizar la transición a Azure Machine Learning antes de esa fecha.
A partir del 1 de diciembre de 2021 no se podrán crear recursos de Machine Learning Studio (clásico). Hasta el 31 de agosto de 2024, puede seguir usando los recursos de Machine Learning Studio (clásico) existentes.
- Consulte la información acerca de traslado de proyectos de aprendizaje automático de ML Studio (clásico) a Azure Machine Learning.
- Más información sobre Azure Machine Learning.
La documentación de ML Studio (clásico) se está retirando y es posible que no se actualice en el futuro.
En este artículo se describe ICluster, que es la interfaz para los modelos de agrupación en clústeres entrenados que se usan en Machine Learning Studio (clásico).
Nota:
Solo se aplica a: Machine Learning Studio (clásico)
Hay módulos para arrastrar y colocar similares en el diseñador de Azure Machine Learning.
La ICluster interfaz proporciona métodos y propiedades que se usan para configurar modelos de agrupación en clústeres e interactuar con ellos. Un aprendiz se define como un conjunto de instrucciones que realizan tareas estandarizadas de aprendizaje automático.
La ICluster interfaz proporciona los siguientes métodos y propiedades para trabajar con modelos de agrupación en clústeres:
- Obtiene o establece los atributos de característica.
- Entrena un modelo de agrupación en clústeres a partir de datos
- Aplica un modelo de agrupación en clústeres a datos nuevos
Solo puede interactuar con ICluster en Studio (clásico) o en una de las API admitidas.
Para los modelos de clasificación o regresión, use la interfaz iLearner .