Adición de filas
Importante
El soporte técnico de Machine Learning Studio (clásico) finalizará el 31 de agosto de 2024. Se recomienda realizar la transición a Azure Machine Learning antes de esa fecha.
A partir del 1 de diciembre de 2021 no se podrán crear recursos de Machine Learning Studio (clásico). Hasta el 31 de agosto de 2024, puede seguir usando los recursos de Machine Learning Studio (clásico) existentes.
- Consulte la información acerca de traslado de proyectos de aprendizaje automático de ML Studio (clásico) a Azure Machine Learning.
- Más información sobre Azure Machine Learning.
La documentación de ML Studio (clásico) se está retirando y es posible que no se actualice en el futuro.
Anexa un conjunto de filas desde un conjunto de datos de entrada al final de otro conjunto de datos
Categoría: Transformación y manipulación de datos
Nota:
Solo se aplica a: Machine Learning Studio (clásico)
Hay módulos para arrastrar y colocar similares en el diseñador de Azure Machine Learning.
Información general sobre el módulo
En este artículo se describe cómo usar el módulo Agregar filas en Machine Learning Studio (clásico) para concatenar dos conjuntos de datos. En la concatenación, las filas del segundo conjunto de datos se agregan al final del primer conjunto de datos.
La concatenación de filas es útil en escenarios como los siguientes:
Se ha generado una serie de estadísticas de evaluación y desea combinarlas en una sola tabla para crear informes más fácilmente.
Ha estado trabajando con diferentes conjuntos de datos y desea combinarlos para crear un conjunto de datos final.
Procedimiento para usar Adición de filas
Para concatenar las filas de dos conjuntos de datos, las filas deben tener exactamente el mismo esquema. Esto significa, el mismo número de columnas y el mismo tipo de datos en las columnas.
Arrastre el módulo Agregar filas al experimento; puede encontrarlo en Transformación de datos, en la categoría Manipular .
Conecte los conjuntos de datos a los dos puertos de entrada. El conjunto de datos que desea anexar debe estar conectado al segundo puerto (derecho).
Ejecute el experimento. El número de filas del conjunto de datos de salida debe ser igual a la suma de las filas de ambos conjuntos de datos de entrada.
Si agrega el mismo conjunto de datos a las dos entradas del módulo Adición de filas, se duplica el conjunto de datos.
Notas técnicas
En esta sección se describen los detalles de implementación y las preguntas comunes.
No puede filtrar el conjunto de datos de origen al agregar las filas. Todas las filas de los dos conjuntos de datos proporcionados como entradas se concatenan al usar Agregar filas.
Si desea agregar solo unas pocas filas , use Partición y ejemplo para definir una condición por la que filtrar las filas y generar un conjunto de datos con solo las filas que desee.
Ejemplos
Para ver ejemplos de cómo se usa este módulo, consulte el Azure AI Gallery:
Estimación de la demanda: combina el resultado de evaluar varios modelos en un único conjunto de datos y lo pasa a un script ejecutar R para el procesamiento personalizado.
Detección de cáncer de cuello: los conjuntos de datos que contienen características útiles se limpian y, a continuación, se combinan mediante Agregar filas, Agregar columnas y Combinar datos.
Predicción del rendimiento de los alumnos: usa Agregar filas para combinar los resultados de las métricas personalizadas que se calculan mediante Aplicar operación matemática.
Previsión de serie temporal: usa scripts de R para generar métricas personalizadas y, a continuación, las combina en una sola tabla mediante Agregar filas.
Entradas esperadas
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| DataSet1 | Tabla de datos | Filas del conjunto de datos que se van a agregar al conjunto de datos de salida primero |
| Dataset2 | Tabla de datos | Filas del conjunto de datos que se deben anexar al primer conjunto de datos |
Salidas
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| Conjunto de datos de resultados | Tabla de datos | Conjunto de datos que contiene todas las filas de los conjuntos de datos de entrada |
Excepciones
| Excepción | Descripción |
|---|---|
| Error 0003 | Se produce una excepción si uno o más de los conjuntos de datos de entrada es nulo o está vacío. |
| Error 0010 | Se produce una excepción si los conjuntos de datos de entrada tienen nombres de columna que deben coincidir pero no coinciden. |
| Error 0016 | Se produce una excepción si los conjuntos de datos de entrada pasados al módulo deben tener tipos de columna compatibles pero no los tienen. |
| Error 0008 | Se produce una excepción si el parámetro no está en el intervalo. |
Para obtener una lista de errores específicos de los módulos de Studio (clásico), consulte Machine Learning códigos de error.
Para obtener una lista de excepciones de API, consulte Machine Learning códigos de error de la API REST.