Compartir a través de


Consideraciones sobre el rendimiento del scripting de PowerShell

Los scripts de PowerShell que aprovechan .NET directamente y evitan la canalización tienden a ser más rápidos que PowerShell idiomático. PowerShell idiomático usa cmdlets y funciones de PowerShell, a menudo aprovechando la canalización y recurriendo a .NET solo cuando sea necesario.

Nota

Muchas de las técnicas que se describen aquí no son de PowerShell idiomática y pueden reducir la legibilidad de un script de PowerShell. Se recomienda a los autores de scripts usar PowerShell idiomático a menos que el rendimiento lo determine de otro modo.

Supresión de la salida

Hay muchas maneras de evitar escribir objetos en la canalización.

  • Asignación o redirección de archivos a $null
  • Conversión a [void]
  • Canalización a Out-Null

Las velocidades de asignación a $null, la conversión a [void]y la redirección de archivos a $null son casi idénticas. Sin embargo, llamar a Out-Null en un bucle grande puede ser significativamente más lento, especialmente en PowerShell 5.1.

$tests = @{
    'Assign to $null' = {
        $arrayList = [System.Collections.ArrayList]::new()
        foreach ($i in 0..$args[0]) {
            $null = $arraylist.Add($i)
        }
    }
    'Cast to [void]' = {
        $arrayList = [System.Collections.ArrayList]::new()
        foreach ($i in 0..$args[0]) {
            [void] $arraylist.Add($i)
        }
    }
    'Redirect to $null' = {
        $arrayList = [System.Collections.ArrayList]::new()
        foreach ($i in 0..$args[0]) {
            $arraylist.Add($i) > $null
        }
    }
    'Pipe to Out-Null' = {
        $arrayList = [System.Collections.ArrayList]::new()
        foreach ($i in 0..$args[0]) {
            $arraylist.Add($i) | Out-Null
        }
    }
}

10kb, 50kb, 100kb | ForEach-Object {
    $groupResult = foreach ($test in $tests.GetEnumerator()) {
        $ms = (Measure-Command { & $test.Value $_ }).TotalMilliseconds

        [pscustomobject]@{
            Iterations        = $_
            Test              = $test.Key
            TotalMilliseconds = [math]::Round($ms, 2)
        }

        [GC]::Collect()
        [GC]::WaitForPendingFinalizers()
    }

    $groupResult = $groupResult | Sort-Object TotalMilliseconds
    $groupResult | Select-Object *, @{
        Name       = 'RelativeSpeed'
        Expression = {
            $relativeSpeed = $_.TotalMilliseconds / $groupResult[0].TotalMilliseconds
            [math]::Round($relativeSpeed, 2).ToString() + 'x'
        }
    }
}

Estas pruebas se ejecutaron en una máquina Windows 11 en PowerShell 7.3.4. A continuación se muestran los resultados:

Iterations Test              TotalMilliseconds RelativeSpeed
---------- ----              ----------------- -------------
     10240 Assign to $null               36.74 1x
     10240 Redirect to $null             55.84 1.52x
     10240 Cast to [void]                62.96 1.71x
     10240 Pipe to Out-Null              81.65 2.22x
     51200 Assign to $null              193.92 1x
     51200 Cast to [void]               200.77 1.04x
     51200 Redirect to $null            219.69 1.13x
     51200 Pipe to Out-Null             329.62 1.7x
    102400 Redirect to $null            386.08 1x
    102400 Assign to $null              392.13 1.02x
    102400 Cast to [void]               405.24 1.05x
    102400 Pipe to Out-Null             572.94 1.48x

Los tiempos y velocidades relativas pueden variar en función del hardware, la versión de PowerShell y la carga de trabajo actual del sistema.

Adición de matrices

La generación de una lista de elementos a menudo se realiza mediante una matriz con el operador de suma:

$results = @()
$results += Get-Something
$results += Get-SomethingElse
$results

La adición de matrices es ineficaz porque las matrices tienen un tamaño fijo. Cada adición a la matriz crea una nueva matriz lo suficientemente grande como para contener todos los elementos de los operandos izquierdo y derecho. Los elementos de ambos operandos se copian en la nueva matriz. En el caso de las colecciones pequeñas, esta sobrecarga puede no importar. El rendimiento puede verse afectado por colecciones grandes.

Hay un par de alternativas. Si realmente no necesita una matriz, considere la posibilidad de usar una lista genérica con tipo ([List<T>]):

$results = [System.Collections.Generic.List[object]]::new()
$results.AddRange((Get-Something))
$results.AddRange((Get-SomethingElse))
$results

El impacto en el rendimiento del uso de la adición de matrices aumenta exponencialmente con el tamaño de la colección y las adiciones numéricas. Este código compara explícitamente la asignación de valores a una matriz mediante la adición de matrices y el uso del método Add(T) en un objeto [List<T>]. Define la asignación explícita como línea base para el rendimiento.

$tests = @{
    'PowerShell Explicit Assignment' = {
        param($count)

        $result = foreach($i in 1..$count) {
            $i
        }
    }
    '.Add(T) to List<T>' = {
        param($count)

        $result = [Collections.Generic.List[int]]::new()
        foreach($i in 1..$count) {
            $result.Add($i)
        }
    }
    '+= Operator to Array' = {
        param($count)

        $result = @()
        foreach($i in 1..$count) {
            $result += $i
        }
    }
}

5kb, 10kb, 100kb | ForEach-Object {
    $groupResult = foreach($test in $tests.GetEnumerator()) {
        $ms = (Measure-Command { & $test.Value -Count $_ }).TotalMilliseconds

        [pscustomobject]@{
            CollectionSize    = $_
            Test              = $test.Key
            TotalMilliseconds = [math]::Round($ms, 2)
        }

        [GC]::Collect()
        [GC]::WaitForPendingFinalizers()
    }

    $groupResult = $groupResult | Sort-Object TotalMilliseconds
    $groupResult | Select-Object *, @{
        Name       = 'RelativeSpeed'
        Expression = {
            $relativeSpeed = $_.TotalMilliseconds / $groupResult[0].TotalMilliseconds
            [math]::Round($relativeSpeed, 2).ToString() + 'x'
        }
    }
}

Estas pruebas se ejecutaron en una máquina Windows 11 en PowerShell 7.3.4.

CollectionSize Test                           TotalMilliseconds RelativeSpeed
-------------- ----                           ----------------- -------------
          5120 PowerShell Explicit Assignment             26.65 1x
          5120 .Add(T) to List<T>                        110.98 4.16x
          5120 += Operator to Array                      402.91 15.12x
         10240 PowerShell Explicit Assignment              0.49 1x
         10240 .Add(T) to List<T>                        137.67 280.96x
         10240 += Operator to Array                     1678.13 3424.76x
        102400 PowerShell Explicit Assignment             11.18 1x
        102400 .Add(T) to List<T>                       1384.03 123.8x
        102400 += Operator to Array                   201991.06 18067.18x

Cuando se trabaja con colecciones grandes, la adición de matrices es considerablemente más lenta que agregar a un List<T>.

Al usar un objeto [List<T>], debe crear la lista con un tipo específico, como [String] o [Int]. Al agregar objetos de un tipo diferente a la lista, se convierten al tipo especificado. Si no se pueden convertir al tipo especificado, el método genera una excepción.

$intList = [System.Collections.Generic.List[int]]::new()
$intList.Add(1)
$intList.Add('2')
$intList.Add(3.0)
$intList.Add('Four')
$intList
MethodException:
Line |
   5 |  $intList.Add('Four')
     |  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
     | Cannot convert argument "item", with value: "Four", for "Add" to type
     "System.Int32": "Cannot convert value "Four" to type "System.Int32".
     Error: "The input string 'Four' was not in a correct format.""

1
2
3

Cuando necesite que la lista sea una colección de diferentes tipos de objetos, créela con [Object] como tipo de lista. Puede enumerar la colección inspeccionar los tipos de los objetos en él.

$objectList = [System.Collections.Generic.List[object]]::new()
$objectList.Add(1)
$objectList.Add('2')
$objectList.Add(3.0)
$objectList | ForEach-Object { "$_ is $($_.GetType())" }
1 is int
2 is string
3 is double

Si necesita una matriz, puede llamar al método ToArray() en la lista o permitir que PowerShell cree la matriz automáticamente:

$results = @(
    Get-Something
    Get-SomethingElse
)

En este ejemplo, PowerShell crea un [ArrayList] para contener los resultados escritos en la canalización dentro de la expresión de matriz. Justo antes de asignar a $results, PowerShell convierte el [ArrayList] en un [Object[]].

Adición de cadenas

Las cadenas son inmutables. Cada adición a la cadena crea realmente una nueva cadena lo suficientemente grande como para contener el contenido de los operandos izquierdo y derecho, luego copia los elementos de ambos operandos en la nueva cadena. En el caso de cadenas pequeñas, esta sobrecarga puede no importar. En el caso de cadenas grandes, esto puede afectar al rendimiento y al consumo de memoria.

Hay al menos dos alternativas:

  • El operador -join concatena cadenas
  • La clase [StringBuilder] .NET proporciona una cadena mutable.

En el ejemplo siguiente se compara el rendimiento de estos tres métodos de creación de una cadena.

$tests = @{
    'StringBuilder' = {
        $sb = [System.Text.StringBuilder]::new()
        foreach ($i in 0..$args[0]) {
            $sb = $sb.AppendLine("Iteration $i")
        }
        $sb.ToString()
    }
    'Join operator' = {
        $string = @(
            foreach ($i in 0..$args[0]) {
                "Iteration $i"
            }
        ) -join "`n"
        $string
    }
    'Addition Assignment +=' = {
        $string = ''
        foreach ($i in 0..$args[0]) {
            $string += "Iteration $i`n"
        }
        $string
    }
}

10kb, 50kb, 100kb | ForEach-Object {
    $groupResult = foreach ($test in $tests.GetEnumerator()) {
        $ms = (Measure-Command { & $test.Value $_ }).TotalMilliseconds

        [pscustomobject]@{
            Iterations        = $_
            Test              = $test.Key
            TotalMilliseconds = [math]::Round($ms, 2)
        }

        [GC]::Collect()
        [GC]::WaitForPendingFinalizers()
    }

    $groupResult = $groupResult | Sort-Object TotalMilliseconds
    $groupResult | Select-Object *, @{
        Name       = 'RelativeSpeed'
        Expression = {
            $relativeSpeed = $_.TotalMilliseconds / $groupResult[0].TotalMilliseconds
            [math]::Round($relativeSpeed, 2).ToString() + 'x'
        }
    }
}

Estas pruebas se ejecutaron en una máquina Windows 11 en PowerShell 7.4.2. La salida muestra que el operador -join es el más rápido, seguido de la clase [StringBuilder].

Iterations Test                   TotalMilliseconds RelativeSpeed
---------- ----                   ----------------- -------------
     10240 Join operator                      14.75 1x
     10240 StringBuilder                      62.44 4.23x
     10240 Addition Assignment +=            619.64 42.01x
     51200 Join operator                      43.15 1x
     51200 StringBuilder                     304.32 7.05x
     51200 Addition Assignment +=          14225.13 329.67x
    102400 Join operator                      85.62 1x
    102400 StringBuilder                     499.12 5.83x
    102400 Addition Assignment +=          67640.79 790.01x

Los tiempos y velocidades relativas pueden variar en función del hardware, la versión de PowerShell y la carga de trabajo actual del sistema.

Procesamiento de archivos grandes

La forma idiomática de procesar un archivo en PowerShell podría tener un aspecto similar al siguiente:

Get-Content $path | Where-Object Length -GT 10

Puede ser un orden de magnitud más lento que el uso de las API de .NET directamente. Por ejemplo, puede usar la clase [StreamReader] de .NET:

try {
    $reader = [System.IO.StreamReader]::new($path)
    while (-not $reader.EndOfStream) {
        $line = $reader.ReadLine()
        if ($line.Length -gt 10) {
            $line
        }
    }
}
finally {
    if ($reader) {
        $reader.Dispose()
    }
}

También puede usar el método ReadLines de [System.IO.File], que encapsula StreamReader, simplifica el proceso de lectura:

foreach ($line in [System.IO.File]::ReadLines($path)) {
    if ($line.Length -gt 10) {
        $line
    }
}

Búsqueda de entradas por propiedad en colecciones grandes

Es habitual usar una propiedad compartida para identificar el mismo registro en colecciones diferentes, como usar un nombre para recuperar un identificador de una lista y un correo electrónico de otro. La iteración en la primera lista para encontrar el registro coincidente en la segunda colección es lento. En concreto, el filtrado repetido de la segunda colección tiene una gran sobrecarga.

Dadas dos colecciones, una con un identificador de y Name, la otra con Name y Email:

$Employees = 1..10000 | ForEach-Object {
    [PSCustomObject]@{
        Id   = $_
        Name = "Name$_"
    }
}

$Accounts = 2500..7500 | ForEach-Object {
    [PSCustomObject]@{
        Name  = "Name$_"
        Email = "Name$_@fabrikam.com"
    }
}

La manera habitual de conciliar estas colecciones para devolver una lista de objetos con el identificador de , Nombrey Propiedades de Correo electrónico podría tener este aspecto:

$Results = $Employees | ForEach-Object -Process {
    $Employee = $_

    $Account = $Accounts | Where-Object -FilterScript {
        $_.Name -eq $Employee.Name
    }

    [pscustomobject]@{
        Id    = $Employee.Id
        Name  = $Employee.Name
        Email = $Account.Email
    }
}

Sin embargo, esa implementación tiene que filtrar todos los 5000 elementos de la colección $Accounts una vez por cada elemento de la colección $Employee. Esto puede tardar minutos, incluso para esta búsqueda de valor único.

En su lugar, puede crear un tabla hash de que use la propiedad name de compartida como clave y la cuenta coincidente como valor.

$LookupHash = @{}
foreach ($Account in $Accounts) {
    $LookupHash[$Account.Name] = $Account
}

Buscar claves en una tabla hash es mucho más rápida que filtrar una colección por valores de propiedad. En lugar de comprobar todos los elementos de la colección, PowerShell puede comprobar si la clave está definida y usar su valor.

$Results = $Employees | ForEach-Object -Process {
    $Email = $LookupHash[$_.Name].Email
    [pscustomobject]@{
        Id    = $_.Id
        Name  = $_.Name
        Email = $Email
    }
}

Esto es mucho más rápido. Mientras el filtro de bucle tarda minutos en completarse, la búsqueda hash tarda menos de un segundo.

Usar Write-Host cuidadosamente

El comando solo debe usarse cuando necesite escribir texto con formato en la consola host, en lugar de escribir objetos en la canalización success .

Write-Host puede ser un orden de magnitud más lento que [Console]::WriteLine() para hosts específicos, como pwsh.exe, powershell.exeo powershell_ise.exe. Sin embargo, no se garantiza que [Console]::WriteLine() funcionen en todos los hosts. Además, la salida escrita mediante [Console]::WriteLine() no se escribe en transcripciones iniciadas por Start-Transcript.

Compilación JIT

PowerShell compila el código de script en el código de bytes que se interpreta. A partir de PowerShell 3, para el código que se ejecuta repetidamente en un bucle, PowerShell puede mejorar el rendimiento mediante la compilación just-in-time (JIT) del código en código nativo.

Los bucles que tienen menos de 300 instrucciones son aptos para la compilación JIT. Los bucles más grandes que son demasiado costosos de compilar. Cuando el bucle se ha ejecutado 16 veces, el script se compila JIT en segundo plano. Cuando se completa la compilación JIT, la ejecución se transfiere al código compilado.

Evitar llamadas repetidas a una función

Llamar a una función puede ser una operación costosa. Si llama a una función en un bucle ajustado de larga duración, considere la posibilidad de mover el bucle dentro de la función.

Tenga en cuenta los ejemplos siguientes:

$tests = @{
    'Simple for-loop'       = {
        param([int] $RepeatCount, [random] $RanGen)

        for ($i = 0; $i -lt $RepeatCount; $i++) {
            $null = $RanGen.Next()
        }
    }
    'Wrapped in a function' = {
        param([int] $RepeatCount, [random] $RanGen)

        function Get-RandomNumberCore {
            param ($rng)

            $rng.Next()
        }

        for ($i = 0; $i -lt $RepeatCount; $i++) {
            $null = Get-RandomNumberCore -rng $RanGen
        }
    }
    'for-loop in a function' = {
        param([int] $RepeatCount, [random] $RanGen)

        function Get-RandomNumberAll {
            param ($rng, $count)

            for ($i = 0; $i -lt $count; $i++) {
                $null = $rng.Next()
            }
        }

        Get-RandomNumberAll -rng $RanGen -count $RepeatCount
    }
}

5kb, 10kb, 100kb | ForEach-Object {
    $rng = [random]::new()
    $groupResult = foreach ($test in $tests.GetEnumerator()) {
        $ms = Measure-Command { & $test.Value -RepeatCount $_ -RanGen $rng }

        [pscustomobject]@{
            CollectionSize    = $_
            Test              = $test.Key
            TotalMilliseconds = [math]::Round($ms.TotalMilliseconds,2)
        }

        [GC]::Collect()
        [GC]::WaitForPendingFinalizers()
    }

    $groupResult = $groupResult | Sort-Object TotalMilliseconds
    $groupResult | Select-Object *, @{
        Name       = 'RelativeSpeed'
        Expression = {
            $relativeSpeed = $_.TotalMilliseconds / $groupResult[0].TotalMilliseconds
            [math]::Round($relativeSpeed, 2).ToString() + 'x'
        }
    }
}

El de bucle básico de es la línea base para el rendimiento. En el segundo ejemplo se ajusta el generador de números aleatorios en una función a la que se llama en un bucle ajustado. En el tercer ejemplo se mueve el bucle dentro de la función . La función solo se llama una vez, pero el código sigue generando la misma cantidad de números aleatorios. Observe la diferencia en los tiempos de ejecución de cada ejemplo.

CollectionSize Test                   TotalMilliseconds RelativeSpeed
-------------- ----                   ----------------- -------------
          5120 for-loop in a function              9.62 1x
          5120 Simple for-loop                    10.55 1.1x
          5120 Wrapped in a function              62.39 6.49x
         10240 Simple for-loop                    17.79 1x
         10240 for-loop in a function             18.48 1.04x
         10240 Wrapped in a function             127.39 7.16x
        102400 for-loop in a function            179.19 1x
        102400 Simple for-loop                   181.58 1.01x
        102400 Wrapped in a function            1155.57 6.45x

Evitar el ajuste de canalizaciones de cmdlets

La mayoría de los cmdlets se implementan para la canalización, que es una sintaxis secuencial y un proceso. Por ejemplo:

cmdlet1 | cmdlet2 | cmdlet3

La inicialización de una nueva canalización puede ser costosa, por lo que debe evitar encapsular una canalización de cmdlet en otra canalización existente.

Considere el ejemplo siguiente. El archivo Input.csv contiene 2100 líneas. El comando Export-Csv se ajusta dentro de la canalización de ForEach-Object. El cmdlet Export-Csv se invoca para cada iteración del bucle ForEach-Object.

$measure = Measure-Command -Expression {
    Import-Csv .\Input.csv | ForEach-Object -Begin { $Id = 1 } -Process {
        [PSCustomObject]@{
            Id   = $Id
            Name = $_.opened_by
        } | Export-Csv .\Output1.csv -Append
    }
}

'Wrapped = {0:N2} ms' -f $measure.TotalMilliseconds
Wrapped = 15,968.78 ms

En el ejemplo siguiente, el comando Export-Csv se movió fuera de la canalización de ForEach-Object. En este caso, se invoca Export-Csv solo una vez, pero sigue procesando todos los objetos pasados de ForEach-Object.

$measure = Measure-Command -Expression {
    Import-Csv .\Input.csv | ForEach-Object -Begin { $Id = 2 } -Process {
        [PSCustomObject]@{
            Id   = $Id
            Name = $_.opened_by
        }
    } | Export-Csv .\Output2.csv
}

'Unwrapped = {0:N2} ms' -f $measure.TotalMilliseconds
Unwrapped = 42.92 ms

El ejemplo desencapsulado se 372 veces más rápido. Además, tenga en cuenta que la primera implementación requiere el parámetro Append, que no es necesario para la implementación posterior.

Creación de objetos

La creación de objetos mediante el cmdlet New-Object puede ser lenta. El código siguiente compara el rendimiento de la creación de objetos mediante el cmdlet New-Object con el acelerador de tipos [pscustomobject].

Measure-Command {
    $test = 'PSCustomObject'
    for ($i = 0; $i -lt 100000; $i++) {
        $resultObject = [PSCustomObject]@{
            Name = 'Name'
            Path = 'FullName'
        }
    }
} | Select-Object @{n='Test';e={$test}},TotalSeconds

Measure-Command {
    $test = 'New-Object'
    for ($i = 0; $i -lt 100000; $i++) {
        $resultObject = New-Object -TypeName PSObject -Property @{
            Name = 'Name'
            Path = 'FullName'
        }
    }
} | Select-Object @{n='Test';e={$test}},TotalSeconds
Test           TotalSeconds
----           ------------
PSCustomObject         0.48
New-Object             3.37

PowerShell 5.0 agregó el método estático new() para todos los tipos de .NET. El código siguiente compara el rendimiento de la creación de objetos mediante el cmdlet New-Object con el método new().

Measure-Command {
    $test = 'new() method'
    for ($i = 0; $i -lt 100000; $i++) {
        $sb = [System.Text.StringBuilder]::new(1000)
    }
} | Select-Object @{n='Test';e={$test}},TotalSeconds

Measure-Command {
    $test = 'New-Object'
    for ($i = 0; $i -lt 100000; $i++) {
        $sb = New-Object -TypeName System.Text.StringBuilder -ArgumentList 1000
    }
} | Select-Object @{n='Test';e={$test}},TotalSeconds
Test         TotalSeconds
----         ------------
new() method         0.59
New-Object           3.17

Uso de OrderedDictionary para crear objetos nuevos de forma dinámica

Hay situaciones en las que es posible que necesitemos crear objetos dinámicamente en función de alguna entrada, la forma más común de crear una nueva PSObject y, a continuación, agregar nuevas propiedades mediante el cmdlet Add-Member. El costo de rendimiento de las colecciones pequeñas que usan esta técnica puede ser insignificante, pero puede ser muy notable para las grandes colecciones. En ese caso, el enfoque recomendado es usar un [OrderedDictionary] y, a continuación, convertirlo en un PSObject mediante el acelerador de tipos [pscustomobject]. Para obtener más información, vea la sección Creación de diccionarios ordenados de about_Hash_Tables.

Supongamos que tiene la siguiente respuesta de API almacenada en la variable $json.

{
  "tables": [
    {
      "name": "PrimaryResult",
      "columns": [
        { "name": "Type", "type": "string" },
        { "name": "TenantId", "type": "string" },
        { "name": "count_", "type": "long" }
      ],
      "rows": [
        [ "Usage", "63613592-b6f7-4c3d-a390-22ba13102111", "1" ],
        [ "Usage", "d436f322-a9f4-4aad-9a7d-271fbf66001c", "1" ],
        [ "BillingFact", "63613592-b6f7-4c3d-a390-22ba13102111", "1" ],
        [ "BillingFact", "d436f322-a9f4-4aad-9a7d-271fbf66001c", "1" ],
        [ "Operation", "63613592-b6f7-4c3d-a390-22ba13102111", "7" ],
        [ "Operation", "d436f322-a9f4-4aad-9a7d-271fbf66001c", "5" ]
      ]
    }
  ]
}

Supongamos que quiere exportar estos datos a un CSV. En primer lugar, debe crear nuevos objetos y agregar las propiedades y los valores mediante el cmdlet Add-Member.

$data = $json | ConvertFrom-Json
$columns = $data.tables.columns
$result = foreach ($row in $data.tables.rows) {
    $obj = [psobject]::new()
    $index = 0

    foreach ($column in $columns) {
        $obj | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name $column.name -Value $row[$index++]
    }

    $obj
}

Con un OrderedDictionary, el código se puede traducir a:

$data = $json | ConvertFrom-Json
$columns = $data.tables.columns
$result = foreach ($row in $data.tables.rows) {
    $obj = [ordered]@{}
    $index = 0

    foreach ($column in $columns) {
        $obj[$column.name] = $row[$index++]
    }

    [pscustomobject] $obj
}

En ambos casos, la salida $result sería la misma:

Type        TenantId                             count_
----        --------                             ------
Usage       63613592-b6f7-4c3d-a390-22ba13102111 1
Usage       d436f322-a9f4-4aad-9a7d-271fbf66001c 1
BillingFact 63613592-b6f7-4c3d-a390-22ba13102111 1
BillingFact d436f322-a9f4-4aad-9a7d-271fbf66001c 1
Operation   63613592-b6f7-4c3d-a390-22ba13102111 7
Operation   d436f322-a9f4-4aad-9a7d-271fbf66001c 5

Este último enfoque se vuelve exponencialmente más eficaz a medida que aumenta el número de objetos y propiedades de miembro.

Esta es una comparación de rendimiento de tres técnicas para crear objetos con 5 propiedades:

$tests = @{
    '[ordered] into [pscustomobject] cast' = {
        param([int] $iterations, [string[]] $props)

        foreach ($i in 1..$iterations) {
            $obj = [ordered]@{}
            foreach ($prop in $props) {
                $obj[$prop] = $i
            }
            [pscustomobject] $obj
        }
    }
    'Add-Member'                           = {
        param([int] $iterations, [string[]] $props)

        foreach ($i in 1..$iterations) {
            $obj = [psobject]::new()
            foreach ($prop in $props) {
                $obj | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name $prop -Value $i
            }
            $obj
        }
    }
    'PSObject.Properties.Add'              = {
        param([int] $iterations, [string[]] $props)

        # this is how, behind the scenes, `Add-Member` attaches
        # new properties to our PSObject.
        # Worth having it here for performance comparison

        foreach ($i in 1..$iterations) {
            $obj = [psobject]::new()
            foreach ($prop in $props) {
                $obj.PSObject.Properties.Add(
                    [psnoteproperty]::new($prop, $i))
            }
            $obj
        }
    }
}

$properties = 'Prop1', 'Prop2', 'Prop3', 'Prop4', 'Prop5'

1kb, 10kb, 100kb | ForEach-Object {
    $groupResult = foreach ($test in $tests.GetEnumerator()) {
        $ms = Measure-Command { & $test.Value -iterations $_ -props $properties }

        [pscustomobject]@{
            Iterations        = $_
            Test              = $test.Key
            TotalMilliseconds = [math]::Round($ms.TotalMilliseconds, 2)
        }

        [GC]::Collect()
        [GC]::WaitForPendingFinalizers()
    }

    $groupResult = $groupResult | Sort-Object TotalMilliseconds
    $groupResult | Select-Object *, @{
        Name       = 'RelativeSpeed'
        Expression = {
            $relativeSpeed = $_.TotalMilliseconds / $groupResult[0].TotalMilliseconds
            [math]::Round($relativeSpeed, 2).ToString() + 'x'
        }
    }
}

Y estos son los resultados:

Iterations Test                                 TotalMilliseconds RelativeSpeed
---------- ----                                 ----------------- -------------
      1024 [ordered] into [pscustomobject] cast             22.00 1x
      1024 PSObject.Properties.Add                         153.17 6.96x
      1024 Add-Member                                      261.96 11.91x
     10240 [ordered] into [pscustomobject] cast             65.24 1x
     10240 PSObject.Properties.Add                        1293.07 19.82x
     10240 Add-Member                                     2203.03 33.77x
    102400 [ordered] into [pscustomobject] cast            639.83 1x
    102400 PSObject.Properties.Add                       13914.67 21.75x
    102400 Add-Member                                    23496.08 36.72x