Get-AzMLWorkspaceModelContainer

Referencia

Módulo:: Az.MachineLearningServices

Obtener contenedor.

Sintaxis

Get-AzMLWorkspaceModelContainer
   -ResourceGroupName <String>
   [-SubscriptionId <String[]>]
   -WorkspaceName <String>
   [-Count <Int32>]
   [-ListViewType <ListViewType>]
   [-Skip <String>]
   [-DefaultProfile <PSObject>]
   [<CommonParameters>]

Get-AzMLWorkspaceModelContainer
   -Name <String>
   -ResourceGroupName <String>
   [-SubscriptionId <String[]>]
   -WorkspaceName <String>
   [-DefaultProfile <PSObject>]
   [<CommonParameters>]

Get-AzMLWorkspaceModelContainer
   -InputObject <IMachineLearningServicesIdentity>
   [-DefaultProfile <PSObject>]
   [<CommonParameters>]

Description

Obtener contenedor.

Ejemplos

Ejemplo 1: Enumera todos los contenedores de modelos en un área de trabajo

Get-AzMLWorkspaceModelContainer  -ResourceGroupName ml-rg-test -WorkspaceName mlworkspace-cli01

Name                                                     SystemDataCreatedAt  SystemDataCreatedBy                 SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy            SystemDataLastModifiedByType ResourceGroupName
----                                                     -------------------  -------------------                 ----------------------- ------------------------ ------------------------            ---------------------------- -----------------
azureml_plucky_collar_5x0ds0fgb3_output_mlflow_log_model 5/18/2022 7:47:43 AM UserName (Example)         User                    5/18/2022 7:47:43 AM     UserName (Example)         User                         ml-rg-test
sklearn-iris-example                                     5/18/2022 7:57:36 AM UserName (Example)         User                    5/18/2022 7:57:36 AM     UserName (Example)         User                         ml-rg-test
azureml_ivory_beard_fsbkdw8n77_output_mlflow_log_model   5/18/2022 8:06:06 AM UserName (Example)         User                    5/18/2022 8:06:06 AM     UserName (Example)         User                         ml-rg-test
sklearn-iris-cli                                         5/18/2022 8:35:26 AM UserName (Example)         User                    5/18/2022 8:35:26 AM     UserName (Example)         User                         ml-rg-test
a99089c5-23a6-4431-9ecd-37c70f01c9bc                     5/19/2022 2:51:55 AM UserName (Example)         User                    5/19/2022 2:51:55 AM     UserName (Example)         User                         ml-rg-test
87ec6e92-9253-4e3a-99f2-415dc3301102                     5/20/2022 7:35:06 AM UserName (Example)         User                    5/20/2022 7:35:06 AM     UserName (Example)         User                         ml-rg-test
modelcontaonerpwsh01                                     5/24/2022 9:21:21 AM UserName (Example)         User                    5/24/2022 9:21:21 AM     UserName (Example)         User                         ml-rg-test
c9436a28-a25c-4e36-ab9d-43be313629fc                     6/1/2022 6:18:34 AM  UserName (Example)         User                    6/1/2022 6:18:34 AM      UserName (Example)         User                         ml-rg-test

Enumera todos los contenedores de modelos en un área de trabajo

Ejemplo 2: Obtiene un contenedor de modelos por nombre

Get-AzMLWorkspaceModelContainer  -ResourceGroupName ml-rg-test -WorkspaceName mlworkspace-cli01 -Name azureml_plucky_collar_5x0ds0fgb3_output_mlflow_log_model

Name                                                     SystemDataCreatedAt  SystemDataCreatedBy                 SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy            SystemDataLastModifiedByType ResourceGroupName
----                                                     -------------------  -------------------                 ----------------------- ------------------------ ------------------------            ---------------------------- -----------------
azureml_plucky_collar_5x0ds0fgb3_output_mlflow_log_model 5/18/2022 7:47:43 AM UserName (Example)         User                    5/18/2022 7:47:43 AM     UserName (Example)         User                         ml-rg-test

Obtiene un contenedor de modelos por nombre.

Parámetros

-Count

Número máximo de resultados que se van a devolver.

Tipo:	Int32
Posición:	Named
Valor predeterminado:	None
Requerido:	False
Aceptar entrada de canalización:	False
Aceptar caracteres comodín:	False

-DefaultProfile

El parámetro DefaultProfile no es funcional. Use el parámetro SubscriptionId cuando esté disponible si ejecuta el cmdlet en otra suscripción.

Tipo:	PSObject
Alias:	AzureRMContext, AzureCredential
Posición:	Named
Valor predeterminado:	None
Requerido:	False
Aceptar entrada de canalización:	False
Aceptar caracteres comodín:	False

-InputObject

Parámetro de identidad Para construir, vea la sección NOTES para las propiedades INPUTOBJECT y crear una tabla hash.

Tipo:	IMachineLearningServicesIdentity
Posición:	Named
Valor predeterminado:	None
Requerido:	True
Aceptar entrada de canalización:	True
Aceptar caracteres comodín:	False

-ListViewType

Tipo de vista para incluir o excluir entidades archivadas (por ejemplo).

Tipo:	ListViewType
Posición:	Named
Valor predeterminado:	None
Requerido:	False
Aceptar entrada de canalización:	False
Aceptar caracteres comodín:	False

-Name

Nombre del contenedor. Esto distingue mayúsculas de minúsculas.

Tipo:	String
Posición:	Named
Valor predeterminado:	None
Requerido:	True
Aceptar entrada de canalización:	False
Aceptar caracteres comodín:	False

-ResourceGroupName

Nombre del grupo de recursos. El nombre no distingue mayúsculas de minúsculas.

Tipo:	String
Posición:	Named
Valor predeterminado:	None
Requerido:	True
Aceptar entrada de canalización:	False
Aceptar caracteres comodín:	False

-Skip

Token de continuación para la paginación.

Tipo:	String
Posición:	Named
Valor predeterminado:	None
Requerido:	False
Aceptar entrada de canalización:	False
Aceptar caracteres comodín:	False

-SubscriptionId

Identificador de la suscripción de destino.

Tipo:	String[]
Posición:	Named
Valor predeterminado:	(Get-AzContext).Subscription.Id
Requerido:	False
Aceptar entrada de canalización:	False
Aceptar caracteres comodín:	False

-WorkspaceName

Nombre del área de trabajo de Azure Machine Learning.

Tipo:	String
Posición:	Named
Valor predeterminado:	None
Requerido:	True
Aceptar entrada de canalización:	False
Aceptar caracteres comodín:	False

Entradas

IMachineLearningServicesIdentity

Salidas

IModelContainer

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