New-AzMlCommitmentPlan
Crea un nuevo plan de compromiso.
Sintaxis
New-AzMlCommitmentPlan
-ResourceGroupName <String>
-Location <String>
-Name <String>
-SkuName <String>
-SkuTier <String>
[-SkuCapacity <Int32>]
[-Force]
[-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
[-WhatIf]
[-Confirm]
[<CommonParameters>]
Description
Crea un plan de compromiso de Azure Machine Learning en un grupo de recursos existente. Si existe un plan de compromiso con el mismo nombre en el grupo de recursos, la llamada actúa como una operación de actualización y se sobrescribe el plan de compromiso existente.
Ejemplos
Ejemplo 1: Crear un nuevo plan de compromiso
New-AzMlCommitmentPlan -ResourceGroupName "MyResourceGroup" -Name "MyCommitmentPlanName" -Location "South Central US" -SkuName DevTest -SkuTier Standard -SkuCapacity 1
Crea un nuevo plan de compromiso de Azure Machine Learning denominado "MyCommitmentPlanName" en el grupo "MyResourceGroup" y en la región Centro-sur de EE. UU. En este ejemplo, se usa la SKU DevTest/Standard, lo que significa que los recursos proporcionados por el plan de compromiso se definirán mediante los límites de DevTest/Standard. La SkuCapacity en este ejemplo es 1, lo que significa que el costo del plan será 1x el costo de DevTest y los recursos que contiene el plan serán 1x lo que proporciona DevTest.
Parámetros
-Confirm
Le pide confirmación antes de ejecutar el cmdlet.
Tipo: | SwitchParameter |
Alias: | cf |
Posición: | Named |
Valor predeterminado: | None |
Requerido: | False |
Aceptar entrada de canalización: | False |
Aceptar caracteres comodín: | False |
-DefaultProfile
Las credenciales, la cuenta, el inquilino y la suscripción que se usan para la comunicación con Azure
Tipo: | IAzureContextContainer |
Alias: | AzContext, AzureRmContext, AzureCredential |
Posición: | Named |
Valor predeterminado: | None |
Requerido: | False |
Aceptar entrada de canalización: | False |
Aceptar caracteres comodín: | False |
-Force
No pida confirmación.
Tipo: | SwitchParameter |
Posición: | Named |
Valor predeterminado: | None |
Requerido: | False |
Aceptar entrada de canalización: | False |
Aceptar caracteres comodín: | False |
-Location
Ubicación del plan de compromiso de Azure ML.
Tipo: | String |
Posición: | Named |
Valor predeterminado: | None |
Requerido: | True |
Aceptar entrada de canalización: | False |
Aceptar caracteres comodín: | False |
-Name
Nombre del plan de compromiso de Azure ML.
Tipo: | String |
Posición: | Named |
Valor predeterminado: | None |
Requerido: | True |
Aceptar entrada de canalización: | False |
Aceptar caracteres comodín: | False |
-ResourceGroupName
Nombre del grupo de recursos para el plan de compromiso de Azure ML.
Tipo: | String |
Posición: | Named |
Valor predeterminado: | None |
Requerido: | True |
Aceptar entrada de canalización: | False |
Aceptar caracteres comodín: | False |
-SkuCapacity
Capacidad de la SKU que se va a usar al aprovisionar el plan de compromiso de Azure ML.
Tipo: | Int32 |
Posición: | Named |
Valor predeterminado: | None |
Requerido: | False |
Aceptar entrada de canalización: | False |
Aceptar caracteres comodín: | False |
-SkuName
Nombre de la SKU que se va a usar al aprovisionar el plan de compromiso de Azure ML.
Tipo: | String |
Posición: | Named |
Valor predeterminado: | None |
Requerido: | True |
Aceptar entrada de canalización: | False |
Aceptar caracteres comodín: | False |
-SkuTier
Nivel de la SKU que se va a usar al aprovisionar el plan de compromiso de Azure ML.
Tipo: | String |
Posición: | Named |
Valor predeterminado: | None |
Requerido: | True |
Aceptar entrada de canalización: | False |
Aceptar caracteres comodín: | False |
-WhatIf
Muestra lo que sucedería si el cmdlet se ejecuta. El cmdlet no se ejecuta.
Tipo: | SwitchParameter |
Alias: | wi |
Posición: | Named |
Valor predeterminado: | None |
Requerido: | False |
Aceptar entrada de canalización: | False |
Aceptar caracteres comodín: | False |
Entradas
None
Salidas
Microsoft.Azure.Management.MachineLearning.CommitmentPlans.Models.CommitmentPlan
Notas
Palabras clave: azure, azurerm, arm, resource, management, manager, machine, machine learning, azureml