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Proveedores de datos de tablas virtuales personalizadas

Al utilizar el SDK de datos de Microsoft Dataverse, los desarrolladores de .NET tienen la opción de crear proveedores de datos de tabla virtuales personalizados con el fin de integrar los tipos de orígenes de datos externos que no admite un proveedor de datos existente. Cada proveedor de datos consta de un conjunto reutilizable de complementos de Dataverse que implementan las operaciones CRUD admitidas. Para cada tabla virtual, también denominad entidad virtual, los desarrolladores pueden crear complementos y registrarlos en representación de cada una de las operaciones Crear, Actualizar, Recuperar, RetrieveMultiple y Borrar. Esta sección proporciona información fundamental sobre proveedores de datos y enfoques para desarrollar proveedores personalizados, incluido código de ejemplo.

Nota

Como alternativa a la creación de un proveedor de origen de datos personalizado, debe considerar adaptar el origen de datos a un proveedor de datos existente. Por ejemplo, si crea una interfaz OData v4 con el origen de datos externo entonces podrá acceder directamente a él con el proveedor de datos OData v4 estándar proporcionado, que también admite operaciones CRUD. El mecanismo para agregar esta interfaz REST varía con la tecnología de servicio de datos subyacente, por ejemplo consulte Servicios de datos de WCF 4.5. OData es ampliamente compatible en el sector gracias a una gran variedad de herramientas dedicadas y tecnologías compatibles.

Requisitos previos

Los proveedores de datos personalizados requieren recursos de desarrollo importantes para crear y mantener. Debe tener conocimiento fundamental de las áreas siguientes:

El ensamblado Microsoft.Xrm.Sdk.Data.dll está disponible como paquete de NuGet: Microsoft.CrmSdk.Data

Categorías de proveedores

Puede crear dos categorías generales de proveedor de datos con los ensamblados del SDK de datos de tabla virtual: genérico o específico. La tabla siguiente describe estos métodos y los enlaza con el modelo de desarrollo de proveedor de datos más adecuado para cada método.

Categoría Modelo de desarrollo Descripción
Genérico Proveedor "básico" Estos proveedores pueden traducir de manera flexible FetchXML expresiones de consulta a la solicitud asociada al origen de datos externo y luego devolver los registros resultantes. Este tipo de proveedor puede volver a utilizarse para todas las instancias de este tipo de origen de datos. Este método es el más general, pero es más difícil de desarrollar. Si cambia el esquema del origen de datos, solo deberán reasignarse las tablas virtuales afectadas.
Específico Proveedor LINQ para esquemas conocidos Un proveedor de este tipo solo traduce las consultas de forma limitada a la llamada LINQ asociada a una instancia de origen de datos existente y conocida. El origen de datos debe ser un proveedor LINQ, tal como se explica en el tema Habilitar un origen de datos para las consultas LINQ. Este método está limitado a una instancia de origen de datos específica, pero requiere mucho menos código. Si cambia el esquema del origen de datos, el proveedor de datos debe actualizarse y generarse de nuevo.

El proveedor de datos OData v4 estándar y el proveedor de datos Azure Cosmos DB son ejemplos de proveedores genéricos.

Pasos para usar un proveedor de datos personalizado

Hay varios pasos que se deben seguir para crear una solución de proveedor de datos de tabla virtual que se pueda importar a las aplicaciones de Dataverse:

  1. Desarrolle el complemento DLL de proveedor de datos personalizado (o conjunto de DLL).
  2. Registre el proveedor de datos personalizado con el servicio de Dataverse mediante la herramienta de registro de complementos (PRT).
  3. Cree una solución de proveedor de datos.
  4. Personalice la tabla de origen de datos para reflejar el tipo de datos o instancia específica.
  5. Exporte la solución de proveedor de datos personalizada.

Más información: Ejemplo: Proveedor de tablas virtuales personalizadas con operaciones CRUD

Desarrollo de complementos

Puesto que las tablas virtuales admiten operaciones CRUD, escribirá el proveedor de datos en forma de complemento registrado en los eventos Crear, Actuallizar, Recuperar, RetrieveMultiple y Eliminar. Cada evento respectivo incluye información en el contexto de ejecución que describe el tipo de datos a devolver.

Evento Contexto de ejecución
Recuperar Describe qué tabla recuperar, así como las columnas y cualquier tabla relacionada que desee incluir.
RetrieveMultiple Contiene un objeto QueryExpression que define la consulta. El marco contiene una clase QueryExpressionVisitor diseñada para comprobar diferentes partes del árbol de expresión de consulta.

Para ambos eventos, debe:

  1. Convertir la información respectiva en el contexto de ejecución en una consulta compatible con el origen de datos externos.
  2. Recuperar los datos del sistema externo.
  3. Para Retrieve, convierta los datos en una Entity; en caso contrario, para RetrieveMultiple, conviértalos en una EntityCollection. Este resultado se devuelve a través de la plataforma de Dataverse al usuario que ejecuta la consulta.

Las clases en el espacio de nombres Microsoft.Xrm.Sdk.Data proporcionan un marco para ayudarle a asignar la información de la consulta de Dataverse desde el contexto de ejecución a una consulta en el formato adecuado para el origen de datos externos. Este mismo marco le ayudará a convertir los datos que se devuelven a los tipos Entity o EntityCollection adecuados que espera la plataforma de Dataverse.

Excepciones del proveedor de datos

Si por cualquier motivo, el código no logra el resultado previsto, deberá lanzar el error correspondiente. El espacio de nombres Microsoft.Xrm.Sdk.Data.Exceptions contiene las siguientes clases de excepción, que se derivan de SdkExceptionBase, que puede usar para este fin:

Clase de excepción Descripción
AuthenticationException Se ha producido un error durante la autenticación de seguridad en el servicio de origen de datos externos. Por ejemplo: estado HTTP 401 recibido del servicio de datos externos. Normalmente, se produce porque el usuario actual no tiene privilegios adecuados o la información de conexión del EntityDataSource asociado no es correcta.
EndpointException La configuración del extremo en la tabla de origen de datos no es válida o el extremo no existe.
GenericDataAccessException Error de acceso de datos general utilizado cuando el error no encaja con una excepción más específica.
InvalidMetadataException
InvalidQueryException La consulta especificada no es válida. Por ejemplo, una combinación de cláusulas no válida u operador de comparación no compatible.
ObjectNotFoundException El registro especificado en el origen de datos externos no existe.
TimeoutException No se ha completado la operación externa en el tiempo permitido. Por ejemplo, el resultado de un estado HTTP 408 del servicio de datos externos.

Registro de complementos

A diferencia de un complemento normal, solo usará la herramienta de registro de complementos (PRT) para registrar el ensamblado y los complementos para cada evento. No registrará pasos específicos. El complemento se ejecutará en la fase 30, la fase de transacciones centrales principal de la operación que no está disponible para los pasos de complemento normales. En lugar de registrar pasos, configurará el proveedor de datos mediante las siguientes tablas.

Tabla Descripción
EntityDataProvider Define los complementos a utilizar para cada evento y el nombre lógico del origen de datos.

Una vez configuradas los definiciones de la tabla virtual, los complementos se registran con el PRT y los datos de configuración correctos se establecen en la tabla EntityDataProvider, su tabla virtual empieza a responder a las solicitudes.

Más información Crear un proveedor de datos y agregar complementos al proveedor

Depuración de complementos

Un proveedor de tablas virtuales personalizadas es un tipo de complemento. Utilice la información de estos temas para depurar complementos para proveedores de tablas virtuales personalizadas: Complementos de depuración y Tutorial: Depurar un complemento.

Consultar también

Introducción a las tablas virtuales
Consideraciones de API de tablas virtuales
Ejemplo: Complemento de proveedor de datos de tabla virtual genérico

Nota

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