Recomendaciones para responder a los problemas de las representaciones en vivo
Se aplica a esta recomendación de la lista de verificación de eficiencia de rendimiento bien diseñada: Power Platform
| Educación Física:09 | Responder a problemas de presentaciones en vivo. Planifique cómo abordar los problemas de desempeño incorporando líneas claras de comunicación y responsabilidades. Cuando ocurra una situación problemática, utiliza lo aprendido para identificar medidas preventivas e incorporarlas a tu carga de trabajo. Implementar métodos para volver más rápidamente a las operaciones normales cuando ocurran situaciones similares. |
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Este guía describe las mejores prácticas para responder a los problemas de presentaciones en vivo. Los problemas de rendimiento en vivo se refieren a desafíos y cuellos de botella en tiempo real que pueden obstaculizar el funcionamiento óptimo de una carga de trabajo. Abordar estos problemas rápidamente no solo facilita la detección y rectificación inmediata de problemas de rendimiento, sino que también garantiza que la carga de trabajo cumpla consistentemente con sus parámetros de rendimiento. No abordarlos puede generar complicaciones, incluidas ralentizaciones, bloqueos y falta de respuesta del sistema, además de degradar la experiencia del usuario. También pueden impedir que los usuarios completen sus tareas de manera eficiente y, a su vez, empañar la reputación de la organización.
Definiciones
| Término | Definición |
|---|---|
| Correlación de datos | Alinear registros, métricas y eventos de varias partes de su carga de trabajo para identificar las causas subyacentes. |
| Análisis de la causa raíz | Un proceso para identificar los factores subyacentes que son responsables de un problema. |
| Autosanación | La capacidad de reparar problemas automáticamente sin intervención humana. |
| Autoprevención | Implementaciones dentro de una carga de trabajo para prevenir posibles problemas y fallas. |
Estrategias clave de diseño
Cuando experimenta un problema durante una actuación en vivo, debe estar preparado con los datos correctos y un plan para responder al problema. Este plan debe incluir líneas claras de comunicación y responsabilidades. El objetivo principal es identificar si los problemas de rendimiento son temporales o aislados, identificar la causa raíz del problema de rendimiento e implementar soluciones que faciliten un rápido retorno a las operaciones normales y proporcionen información sobre el incidente. Integrar medidas preventivas en su flujo de trabajo es una estrategia fundamental. El objetivo es evitar que vuelva a ocurrir el mismo problema o reducir sus efectos en el rendimiento si no se puede prevenir.
Prepárese para los problemas
El respuesta ideal para abordar problemas de rendimiento del sitio en vivo es preciso y rápido. La precisión y la rapidez en la reparación del rendimiento requieren preparación. Para responder eficazmente a los problemas de rendimiento en vivo, es fundamental monitorear las métricas de rendimiento clave, identificar la causa raíz de los problemas e implementar soluciones u optimizaciones adecuadas. Para seguir estos pasos, es posible que necesite analizar registros de carga de trabajo, realizar pruebas de rendimiento y optimizar el código o las configuraciones.
Los siguientes ejemplos describen algunas áreas críticas de preparación:
Disponer de diagramas de arquitectura precisos. Los diagramas de arquitectura deben incluir todos los componentes y mostrar cómo interactúan. La representación visual puede ayudar a identificar cuellos de botella y puntos únicos de falla que pueden provocar degradación del rendimiento o falta de disponibilidad. Lo ideal es detectar y eliminar estos problemas antes de que causen problemas, pero tener un diagrama actualizado puede ayudarle a identificar los problemas en momentos de mucho estrés.
Comprobar el acceso a los datos. Los datos y registros de los procesos de monitoreo son fundamentales para responder a problemas de rendimiento en tiempo real y realizar análisis de causa raíz. Pero es importante mantener la integridad y confidencialidad de los datos. Responder a problemas de rendimiento del sitio en vivo a menudo requiere acceso a datos subyacentes que normalmente no serían accesibles. Debe asegurarse de que el personal tenga acceso a los datos que necesita cuando surgen problemas. Pero solo debe conceder acceso con restricciones de tiempo y con el mínimo privilegio, y debe limitar ese acceso al personal autorizado.
Establecer alertas automáticas. Las alertas pueden ayudarle a identificar y abordar problemas tan pronto como ocurren. Las alertas deben generar notificaciones cuando el rendimiento de la carga de trabajo se desvía de los valores de referencia de rendimiento. Con el tiempo, debes ajustar las configuraciones de alerta para evitar generar demasiadas o muy pocas notificaciones. Las soluciones de monitoreo que utiliza necesitan recopilar suficientes datos para generar alertas. Estas alertas deberían incluir alinear con objetivos de rendimiento y líneas de base establecidas. Debes evitar generar alertas sobre temas que no sean relevantes para tus objetivos. Los ejemplos de alertas incluyen degradaciones en los tiempos de respuesta, el rendimiento de las llamadas API o complementos y las cargas de páginas. Dataverse
Crear un plan de triaje
La creación de un plan de clasificación implica diseñar un enfoque estructurado para identificar, escalar, analizar, priorizar y comunicar problemas de rendimiento en el sitio en vivo. Un plan de clasificación es una estrategia para responder a problemas durante una actuación en vivo. Garantiza que las interrupciones del rendimiento se aborden de manera rápida y eficaz, con funciones y procedimientos claros. La mayoría de los problemas de rendimiento no ameritan protocolos de recuperación ante desastres, pero pueden afectar la funcionalidad de la carga de trabajo lo suficiente como para requerir una planificación de clasificación. Un plan de clasificación bien documentado garantiza que todos los miembros del equipo estén alineados y puedan actuar con rapidez, minimizando el impacto en los usuarios y las cargas de trabajo. Un plan de triaje debe incluir los siguientes componentes:
Identificación y seguimiento:Implementar un sistema para identificar y monitorear problemas de desempeño en tiempo real. Debe tener una lista con la información de contacto de personas capaces de tomar decisiones o escalar problemas a niveles superiores. El plan también debe identificar roles y responsabilidades. Es necesario documentar qué cuentas obtienen acceso a información protegida y durante cuánto tiempo.
Proceso de escalamiento: Defina un proceso de escalamiento claro para garantizar que los problemas de desempeño se comuniquen a los equipos o individuos apropiados de manera oportuna. La definición del proceso debe incluir información de contacto y pautas para escalar problemas.
Análisis de causa raíz: Desarrollar un proceso para realizar un análisis de causa raíz para identificar la causa subyacente de cada problema de desempeño. El proceso debe implicar el análisis de registros y métricas de rendimiento y la realización de pruebas de diagnóstico para identificar la fuente de cada problema.
Priorización: establecer un marco de priorización para determinar la gravedad de los problemas de rendimiento y priorizarlos en función de su efecto sobre la carga de trabajo y los usuarios.
Comunicación: Crear un plan de comunicación para mantener a las partes interesadas informadas sobre el estado de los problemas de desempeño y el progreso de su resolución. Considere actualizaciones periódicas, informes de estado y canales de comunicación claros.
Documentación: Documente el plan de triaje, incluidos todos sus pasos, procesos y mejores prácticas. Esta documentación debe ser de fácil acceso para los miembros del equipo que participan en la respuesta a problemas de rendimiento.
Desarrollar métodos para identificar y resolver problemas.
Para resolver problemas de rendimiento en vivo es necesario identificar y abordar cualquier factor que pueda causar degradación del rendimiento o ineficiencias en una carga de trabajo en vivo. Los datos que recopila durante la supervisión son invaluables para investigar y resolver incidentes relacionados con el rendimiento. Estos datos proporcionan un registro histórico de métricas de rendimiento. Cuando dispone de datos de monitoreo, puede analizar las causas fundamentales e identificar los factores contribuyentes. Debe utilizar todos los datos de monitoreo relevantes para comprender y solucionar cada problema de rendimiento. Monitorea la cantidad de picos transitorios que estás detectando y establece los umbrales seguir en consecuencia.
Utilice el análisis de causa raíz
El análisis de causa raíz requiere probar hipótesis. Después de revisar los datos de monitoreo, debe enumerar las posibles causas del problema de rendimiento y probarlas.
Para realizar un análisis de causa raíz de un problema de actuación en vivo, siga estos pasos:
Deducir la información. Recopile la mayor cantidad de información posible sobre el problema de rendimiento. Los ejemplos incluyen mensajes de error, registros, métricas de rendimiento y cualquier otro dato relevante. Incluya también información sobre los usuarios que informaron el problema, como su dispositivo, red y ubicación.
Definir el problema. Defina claramente el problema identificando los síntomas y el efecto que el problema tiene sobre la carga de trabajo o los usuarios.
Investigar las posibles causas. Limite el alcance del análisis identificando el componente o área específica de la carga de trabajo donde ocurre el problema de rendimiento. Identifique las posibles causas del problema de rendimiento basándose en la información recopilada. Este proceso puede implicar el análisis de código, configuraciones, infraestructura o dependencias externas.
Correlacionar datos. Profundice en los datos recopilados para identificar patrones, anomalías o correlaciones que puedan contribuir al problema de rendimiento. La correlación de datos es clave para identificar problemas de rendimiento y sus causas. Puede implicar revisar registros, analizar métricas de rendimiento y realizar pruebas.
Probar hipótesis. Formula hipótesis basadas en las posibles causas que identifiques. Realizar pruebas para validar o refutar sus hipótesis. Deberías usar una prueba ambiente para ver si puedes replicar el error.
Implementar soluciones. Una vez que identifique una causa raíz, desarrolle e implemente soluciones para abordar el problema de rendimiento.
Monitorizar y validar. Después de implementar las soluciones, supervise continuamente la carga de trabajo para asegurarse de que se resuelva el problema de rendimiento. Validar la eficacia de las soluciones mediante el seguimiento de las métricas de rendimiento y los comentarios de los usuarios.
Compensación: Los pasos de un análisis de causa raíz, como identificar posibles causas, probar hipótesis y documentar el análisis, pueden llevar mucho tiempo. Para correlacionar problemas de rendimiento, también es necesario recopilar y almacenar datos. El tiempo y la infraestructura requeridos pueden agregar trabajo significativo a los equipos de operaciones y costos a la carga de trabajo.
Riesgo: Si realiza un análisis de causa raíz sin las medidas de seguridad adecuadas, existe el riesgo de exponer información confidencial al proporcionar acceso a registros y datos.
Microsoft Apoyo Engage
Comuníquese con el Microsoft Soporte para obtener ayuda para resolver problemas de rendimiento actuales. Microsoft Los representantes de soporte no solo tienen la experiencia, las herramientas, los recursos y los conocimientos para resolver problemas, sino que también pueden estar al tanto de cualquier problema de rendimiento global actual o interrupciones que puedan afectar su carga de trabajo. Su acuerdo de soporte determina el nivel de soporte proporcionado.
A menudo es mejor trabajar en paralelo con el soporte. Microsoft Por ejemplo, considere una estrategia en la que algunos miembros del equipo colaboran con el equipo de soporte, mientras que otros continúan clasificando y solucionando los problemas de rendimiento. Microsoft
Es importante que la información de contacto de soporte esté disponible para el equipo. Tenga en cuenta que el equipo de soporte también podría necesitar acceso a los datos para participar eficazmente en la resolución de problemas. Microsoft
Para obtener más información, consulte Obtener ayuda y soporte en Power Platform.
Aprender de los hallazgos
Después de solucionar un problema de rendimiento del sitio en vivo, debes revisar lo que sucedió. El objetivo es aprender de los problemas de rendimiento, no sólo identificarlos. La mejor manera de aprender es a través de la documentación. Documente cada problema y explique cómo solucionarlo. Si un proveedor le ayudó, trabaje con él para mejorar su documentación, capacitar a su equipo y modificar su carga de trabajo en consecuencia.
La documentación debe indicar cómo evitar que cada problema vuelva a ocurrir. Junto con la documentación, puede crear alertas refinadas que lo ayuden a responder tempranamente a los indicadores de problemas de rendimiento.
Facilitación de Power Platform
Power Platform y Azure proporcionan varias herramientas para ayudarlo a responder a problemas de rendimiento en vivo:
Azure Monitor es una solución de supervisión integral que proporciona información sobre el rendimiento y el estado de sus aplicaciones e infraestructura. Azure Monitor ofrece características como métricas, registros, alertas y paneles para ayudarlo a supervisar y diagnosticar problemas de rendimiento. Power Platform Las aplicaciones y la automatización se pueden integrar con Azure Monitor mediante la capacidad Application Insights . Se pueden registrar y analizarla telemetría estándar junto con eventos de seguimiento personalizados.
Application Insights es un servicio de gestión del rendimiento de aplicaciones (APM) que ayuda a los desarrolladores y profesionales de DevOps a supervisar aplicaciones en vivo. Detecta automáticamente anomalías de rendimiento, recopila registros y eventos a nivel de aplicación y proporciona herramientas de análisis para diagnosticar problemas. Power Platform se integra con Application Insights.
Log Analytics es un servicio que recopila y analiza datos de registro de varias fuentes, incluidas aplicaciones, máquinas virtuales y recursos de Azure. Cuando utiliza Log Analytics, puede consultar y analizar datos de registro para obtener información sobre el rendimiento y el comportamiento de sus aplicaciones. Considere usar Log Analytics si su carga de trabajo utiliza recursos de Azure.
Solution Checker realiza un análisis estático exhaustivo de sus soluciones comparándolo con un conjunto de reglas de mejores prácticas e identifica patrones problemáticos. Aborde cualquier problema relacionado con el rendimiento antes de implementar la solución en producción para evitar problemas de rendimiento en el sitio en vivo.
Lista de comprobación de eficiencia en el rendimiento
Consulte el conjunto completo de recomendaciones.