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Consideraciones sobre la implementación y las pruebas para cargas de trabajo de aplicaciones inteligentes

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Mantenga un proceso de administración del ciclo de vida de las aplicaciones (ALM) en buen estado para evitar problemas de producción y abordar rápidamente cualquier regresión.

Determinar su estrategia de ALM

Asegúrese de que su proceso de desarrollo sea eficiente y escalable mediante el desarrollo de una estrategia ALM integral que incluya control de versiones, integración continua/implementación continua (CI/CD) y pruebas automatizadas.

Evalúe las opciones de CI/CD simples a avanzadas:

Usar soluciones para la administración de entornos

Mantener entornos separados para desarrollo, pruebas y producción. Esta práctica ayuda a aislar los problemas y garantiza que los cambios se prueben exhaustivamente antes de llegar a los usuarios.

Utilice soluciones para mover complementos creados en diferentes entornos Microsoft Copilot Studio.

Consideraciones y acciones clave:

  • Trabajar en el contexto de las soluciones: garantizar que todo el desarrollo se lleve a cabo en el marco de las soluciones.
  • Soluciones separadas para una implementación independiente: cree soluciones distintas solo cuando sea necesario implementar componentes de forma independiente.
  • Comprender las limitaciones: comprenda las limitaciones de la implementación automatizada y evalúe qué configuración debe establecerse o actualizarse manualmente después de la implementación, como la integración de Application Insights, los canales implementados y la configuración de seguridad.
  • Usar un editor y un prefijo personalizados: implemente un editor y un prefijo personalizados para mejorar la organización y la administración.
  • Usar variables de entorno: utilice variables de entorno para configuraciones y secretos que varían según el entorno.
  • Exportar e implementar como soluciones administradas: exporte e implemente soluciones como administradas, excepto al configurar un entorno de desarrollo.
  • Restringir las personalizaciones al desarrollo: evite realizar personalizaciones fuera del entorno de desarrollo.
  • Automatizar los procesos de ALM: considere la posibilidad de automatizar ALM para el control de código fuente y las implementaciones automatizadas.

Ejemplo

Este ejemplo proporciona una descripción general de la estrategia de implementación para una carga de trabajo de aplicación inteligente y describe las funciones y los procesos asociados con cada entorno: Desarrollo (Dev), Pruebas (Test), Control de calidad (QA) y Producción (Prod).

Configuración de solución de ejemplo

  1. Entorno de desarrollo (Dev):

    • Finalidad: para la creación inicial y personalización de la solución.
    • Actividades: los desarrolladores crean y modifican componentes como aplicaciones, flujos y agentes. Todas las personalizaciones y configuraciones se realizan aquí.
    • Prácticas clave:
      • Utilice un editor y un prefijo personalizados para todos los componentes.
      • Implemente variables de entorno para configuraciones y secretos.
      • Asegúrese de que todos los cambios estén documentados y con control de versiones.

  2. Entorno de pruebas (Test):

    • Finalidad: la validación y prueba preliminar de la solución desarrollada.
    • Actividades: las soluciones se exportan desde el entorno Dev como soluciones gestionadas y se importan al entorno de pruebas. Las pruebas funcionales y de integración se llevan a cabo para identificar y resolver los problemas de forma temprana.
    • Prácticas clave:
      • Mantenga un entorno de prueba independiente para simular escenarios del mundo real.
      • Utilice variables de entorno para administrar la configuración y los secretos específicos del entorno de prueba.
      • Automatice los procesos de implementación para garantizar la coherencia y la repetibilidad.

  3. Entorno de control de calidad (Q.A. o QA):

    • Finalidad: el control de calidad exhaustivo y pruebas de aceptación del usuario (UAT).
    • Actividades: las soluciones administradas se importan desde el entorno de pruebas al de QA. Se realizan pruebas exhaustivas, que incluyen rendimiento, seguridad y UAT, para garantizar que la solución cumpla con todos los requisitos y estándares.
    • Prácticas clave:
      • Utilice variables de entorno para administrar la configuración y los secretos específicos del control de calidad.
      • Involucre a los usuarios en UAT para recopilar comentarios y garantizar que la solución satisfaga sus necesidades.
      • Automatice los procesos de prueba siempre que sea posible para mejorar la eficiencia y la precisión.

  4. Entorno de producción (Prod):

    • Finalidad: hospedar la versión en directo y orientada al usuario de la solución.
    • Actividades: después de realizar correctamente las pruebas de control de calidad, la solución administrada se exporta desde el entorno de control de calidad y se importa al entorno de producción. Este entorno está estrictamente controlado para garantizar la estabilidad y la fiabilidad.
    • Prácticas clave:
      • Implemente las soluciones como soluciones administradas para evitar cambios no autorizados.
      • Utilice variables de entorno para administrar la configuración y los secretos específicos de la producción.
      • Supervise y mantenga la solución para garantizar un rendimiento óptimo y abordar cualquier problema con prontitud.

Estrategia general:

  • Separación de preocupaciones: cada entorno tiene un propósito distinto, lo que garantiza que las actividades de desarrollo, pruebas, control de calidad y producción no interfieran entre sí.
  • Automatización: automatice los procesos de ALM, incluido el control de código fuente, las pruebas y las implementaciones, para mejorar la eficiencia y reducir el riesgo de errores.
  • Coherencia: mantenga la coherencia en todos los entornos mediante el uso de variables de entorno y scripts de implementación automatizados.

Establecer una estrategia de pruebas

Asegúrese de tener un plan claro para validar que las cargas de trabajo y las integraciones de sus aplicaciones inteligentes funcionen según lo esperado.

  • Defina su estrategia de prueba para cargas de trabajo de aplicaciones inteligentes. Use el marco de trabajo de pruebas para realizar pruebas masivas de expresiones de usuario y validar que se desencadena el tema adecuado o que la primera opción «¿quiso decir?» es la correcta en el 90 % de los casos.

  • Pruebe las integraciones como parte de las pruebas completas de conversación de extremo a extremo con la capacidad de prueba de escala de Test Framework.

  • Utilice el kit Power CAT Copilot Studio para configurar agentes y pruebas. Ejecute pruebas individuales en las API de Copilot Studio (Direct Line) y evalúe las respuestas del agente frente a los resultados esperados.

  • Asegúrese de comprender los requisitos no funcionales como disponibilidad, cumplimiento, retención/residencia de datos, rendimiento, privacidad, tiempo de recuperación, seguridad y escalabilidad. Por ejemplo, un widget de chat en el sitio web debe cargarse e iniciar una conversación dentro de los 5 segundos posteriores a hacer clic en él. Del mismo modo, un flujo de nube desencadenado para devolver información al usuario debe proporcionar los datos deseados dentro de 10 segundos.