Exportar datos de Dataverse en formato Parquet
Importante
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| Habilitada para | Versión preliminar pública | Disponibilidad general |
|---|---|---|
| Administradores, creadores, vendedores o analistas, automáticamente |  28 de abr. de 2023 |
26 de jun. de 2023 |
Valor empresarial
Esta característica permite a los usuarios consultar y analizar los datos de Microsoft Dataverse de manera eficiente con Parquet.
Detalles de la característica
Delta Lake es un formato de datos de código abierto ampliamente utilizado que se basa en el formato de datos Parquet. Parquet fue diseñado para garantizar un almacenamiento eficiente y un alto rendimiento, particularmente en caso de grandes conjuntos de datos. Utiliza el almacenamiento de datos en columnas, en lugar de un formato basado en filas como CSV. Parquet emplea una técnica de compresión específica para cada columna según el tipo de datos. Es inmutable, lo que significa que se puede acceder fácilmente a los datos históricos, además de proporcionar flexibilidad con una amplia variedad de tipos de codificación admitidos.
Delta Lake ofrece todas las ventajas del formato Parquet, además de garantizar transacciones ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad) y viajes en el tiempo (control de versiones de datos). La capacidad de deshacer un cambio o volver a una versión anterior es una de las características clave de las transacciones. Delta Lake proporciona instantáneas de datos que le permiten volver a versiones anteriores de dichos datos en auditorías y reversiones o incluso reproducir experimentos.
Con Azure Synapse Link for Dataverse, ahora puede almacenar y consultar de manera eficiente los datos de Dataverse en Azure Synapse Analytics con el formato Delta Lake. Esto ayuda tanto a los desarrolladores civiles como a los ingenieros de datos a consultar y analizar rápidamente sus datos de Dataverse, especialmente en el caso de grandes conjuntos de datos.
Consulte también
Exportar datos de Dataverse en formato Delta Lake (documentación)