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Introducción a los flujos de datos y la preparación de datos de autoservicio

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A medida que aumenta el volumen de datos, también se complica el desafío de limpiar y transformar dichos datos en información accionable y con un formato correcto. Queremos datos que estén listos para análisis, para rellenar objetos viduales, informes y paneles, a fin de que podamos convertir los volúmenes de datos rápidamente en información procesable. Con la preparación de los datos de autoservicio para los macrodatos en Power BI, puede convertir los datos en información de Power BI con tan solo unas acciones. Diagrama del flujo de datos en Microsoft Common Data Model.

Sugerencia

También puede probar Dataflow Gen2 en Data Factory en Microsoft Fabric, una solución de análisis todo en uno para las empresas. Microsoft Fabric abarca todo, desde el movimiento de datos hasta la ciencia de datos, el análisis en tiempo real, la inteligencia empresarial y los informes. Obtenga información sobre cómo iniciar una nueva evaluación gratuita.

Los flujos de datos están diseñados para admitir los siguientes escenarios:

  • Cree una lógica de transformación reutilizable que pueda ser compartida por muchos modelos semánticos e informes dentro de Power BI. Los flujos de datos promocionan la reutilización de los elementos de datos subyacentes, lo que evita la necesidad de crear conexiones independientes con los orígenes de datos locales o en la nube.

  • Conserve los datos en su propio almacenamiento de Azure Data Lake Gen 2, lo que le permite exponerlos a otros servicios de Azure fuera de Power BI.

  • Cree un único origen de verdad, mantenido a partir de datos sin procesar mediante definiciones estándar del sector, que pueden trabajar con otros servicios y productos en Power Platform. Fomentar la adopción mediante la eliminación del acceso de los analistas a los orígenes de datos subyacentes.

  • Reforzar la seguridad en torno a los orígenes de datos subyacentes mediante la exposición de datos a los creadores de informes en flujos de datos. Este enfoque permite limitar el acceso a los orígenes de datos subyacentes, reducir la carga en los sistemas de origen y proporciona a los administradores un control más preciso sobre las operaciones de actualización de datos.

  • Si quiere trabajar con grandes volúmenes de datos y realizar ETL a escala, los flujos de datos con Power BI Premium se escalan de forma más eficaz y proporcionan más flexibilidad. Los flujos de datos admiten una amplia variedad de orígenes en la nube y locales.

Puede utilizar Power BI Desktop y el servicio Power BI con flujos de datos para crear modelos semánticos, informes, cuadros de mando y aplicaciones que utilicen el Common Data Model. A partir de estos recursos, puede obtener información sobre sus actividades empresariales. La programación de la actualización del flujo de datos se realiza directamente desde el área de trabajo en la que se creó el flujo de datos, al igual que los modelos semánticos.

Nota:

Los flujos de datos en el servicio Power BI podrían no estar disponibles para todos los clientes DoD del gobierno de Estados Unidos. Para obtener más información sobre qué características están disponibles y cuáles no, consulte Disponibilidad de características de Power BI para los clientes de la Administración Pública de Estados Unidos.

Contenido relacionado

En este artículo se proporciona información general sobre la preparación de datos de autoservicio para macrodatos en Power BI y las numerosas formas en que puede usarse.

En los artículos siguientes encontrará más información sobre los flujos de datos y Power BI:

Para más información sobre Common Data Service, puede leer su artículo de introducción: