Guía de diseño para tablas de fechas en Power BI Desktop
En este artículo, se describen buenas prácticas recomendadas de diseño para crear tablas de fechas en los modelos de datos al usar Power BI Desktop.
Una tabla de fechas es la tabla más común que se usa para el análisis. Almacena una fila por fecha y admite el requisito común de filtrar o agrupar por períodos específicos de fechas, como años, trimestres o meses.
Además, para trabajar con funciones de inteligencia de tiempo de expresiones de análisis de datos (DAX), el modelo de datos debe tener al menos una tabla de fechas. Una tabla de fechas es una tabla de modelo que cumple los siguientes requisitos:
- Debe contener una columna de tipo de datos fecha, o fecha y hora, conocida como la columna de fecha.
- La columna de fecha debe contener valores únicos.
- La columna de fecha no debe contener ESPACIOS EN BLANCO.
- En la columna de fecha no debe faltar ninguna fecha.
- La columna de fecha debe abarcar años completos. Un año no es necesariamente un año natural (de enero a diciembre).
- La tabla de fechas debe estar marcada como una tabla de fechas.
Puede utilizar cualquiera de las distintas técnicas para agregar una tabla de fechas al modelo:
- Usar fecha y hora automáticas
- Conexión con Power Query (a una tabla de dimensiones de fecha existente)
- Generación con Power Query
- Generación con DAX
- Clonación con DAX
Sugerencia
Una tabla de fechas es quizás la característica más coherente que agregará a cualquiera de los modelos de datos. Dentro de una organización, se debe definir una tabla de fechas de forma coherente. Por lo tanto, independientemente de la técnica que decida usar, se recomienda crear una plantilla de Power BI Desktop que contenga una tabla de fechas totalmente configurada. Comparta la plantilla con todos los modeladores de datos de su organización. Por lo tanto, cada vez que alguien desarrolla un nuevo modelo de datos, puede comenzar con una tabla de fechas definida de forma coherente.
Uso de la fecha y hora automáticas
La opción Fecha y hora automáticas ofrece inteligencia de tiempo cómoda, rápida y fácil de usar. Los autores de informes pueden trabajar con la inteligencia de tiempo al filtrar, agrupar y explorar los períodos de tiempo de calendario.
Se recomienda mantener habilitada la opción Fecha y hora automáticas solo al trabajar con períodos de tiempo de calendario y cuando tenga requisitos de modelo sencillos con respecto al tiempo. También puede usar esta opción al crear modelos ad hoc o realizar la exploración o generación de perfiles de datos. Sin embargo, este enfoque no es compatible con un diseño de tabla de fechas único que puede propagar filtros a varias tablas. Para más información, vea Guía sobre la fecha y hora automáticas en Power BI Desktop.
Conexión con Power Query
Cuando el origen de datos ya tiene una tabla de fechas, se recomienda utilizarlo como origen de la tabla de fechas del modelo. Normalmente, es el caso cuando se conecta a un almacenamiento de datos, ya que ya debería tener una tabla de dimensiones de fecha. De este modo, el modelo usa una única fuente de verdad para el tiempo de la organización.
Si va a desarrollar un modelo de DirectQuery y el origen de datos no incluye una tabla de fechas, le recomendamos encarecidamente que agregue una tabla de fechas al origen de datos. Debe cumplir todos los requisitos de modelado de una tabla de fechas. A continuación, puede usar Power Query para conectarse a la tabla de fechas. De este modo, los cálculos del modelo pueden usar las funcionalidades de inteligencia de tiempo de DAX.
Generación con Power Query
Puede generar una tabla de fechas mediante Power Query. Para más información, consulte la entrada Generar una tabla de dimensiones de fecha en Power Query en el log de Chris Webb.
Sugerencia
Si no dispone de un almacenamiento de datos u otra definición coherente para los aspectos temporales de su organización, considere la posibilidad de usar Power Query para publicar un flujo de datos. A continuación, haga que todos los modeladores de datos se conecten al flujo de datos para agregar tablas de fechas a sus modelos. El flujo de datos se convierte en la única fuente de confianza para los aspectos temporales de su organización.
Si necesita generar una tabla de fechas, considere la posibilidad de hacerlo con DAX. Es posible que le resulte más fácil. Además, puede resultar más conveniente, ya que DAX integra alguna inteligencia para simplificar la creación y administración de tablas de fechas.
Generación con DAX
Puede generar una tabla de fechas en el modelo mediante la creación de una tabla calculada mediante la función CALENDAR o CALENDARAUTO DAX. Cada función devuelve una tabla de fechas de una sola columna. A continuación, puede extender la tabla calculada con columnas calculadas para admitir los requisitos de agrupación y filtrado de intervalos de fechas.
- Use la
CALENDAR
función cuando desee definir un intervalo de fechas. Se pasan dos valores: la fecha de inicio y la fecha de finalización. Estos valores pueden definirse con otras funciones de DAX, comoMIN(Sales[OrderDate])
oMAX(Sales[OrderDate])
. - Use la
CALENDARAUTO
función cuando desee que el intervalo de fechas abarque automáticamente todas las fechas almacenadas en el modelo. Puede pasar un solo parámetro opcional que sea el mes en que finaliza el año (si se trata de un año natural, que finaliza en diciembre, no es necesario pasar ningún valor). Es una función útil porque garantiza que se devuelven años completos de fechas, por lo que cumple el requisito de una tabla de fechas marcada. Además, no es necesario extender la tabla con filas durante años futuros. Esto se debe a que cuando se completa una actualización de datos, desencadena la actualización de la tabla. Una actualización extiende automáticamente el intervalo de fechas de la tabla cuando se cargan las fechas de un año nuevo en el modelo.
Sugerencia
Para más información sobre cómo crear tablas calculadas, incluido un ejemplo de cómo crear una tabla de fechas, siga el módulo de aprendizaje Incorporación de tablas y columnas calculadas a modelos de Power BI Desktop.
Además, considere la posibilidad de usar una herramienta gratuita de código abierto para ayudar a administrar fechas con DAX. Para más información, consulte Bravo para Power BI.
Clonación con DAX
Cuando el modelo de datos ya tiene una tabla de fechas y necesita otra tabla de fechas, cuando date es una dimensión de dimensión de rol, puede clonar fácilmente la tabla de fechas existente. Puede clonar una tabla mediante la creación de una tabla calculada. La expresión de tabla calculada es simplemente el nombre de la tabla de fechas existente.
Por ejemplo, para crear una Ship Date
tabla que clone la Date
tabla, use la siguiente expresión de tabla calculada.
Ship Date = 'Date'
Nota:
Al clonar una tabla con DAX, solo crea columnas. No aplica ninguna propiedad de modelo de la tabla clonada, como formatos o descripciones. Además, las jerarquías no se clonan.
Contenido relacionado
Para obtener más información sobre este artículo, consulte los recursos siguientes:
- Fecha y hora automáticas en Power BI Desktop
- Guía sobre la fecha y hora automáticas en Power BI Desktop
- Configuración y uso de tablas de fechas en Power BI Desktop
- Autoservicio de preparación de los datos en Power BI
- Función CALENDAR (DAX)
- Función CALENDARAUTO (DAX)
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