Uso y supervisión de métricas
Hay métodos para que los autores de informes y los científicos de datos usen estas métricas. Estos métodos aseguran que los creadores usen de forma coherente los KPI más precisos y de confianza dentro de su organización, diseñados para su reutilización y amplia distribución. Los informes basados en estas métricas se benefician de una mayor calidad de los datos, ya que usan KPI estandarizados y validados. Los científicos de datos ahora pueden incorporar estas métricas confiables directamente en sus modelos complejos sin necesidad de realizar ingeniería inversa de datos. Mediante la integración de Sempy, pueden acceder y reutilizar fácilmente las métricas definidas en el modelo semántico de Power BI.
En este artículo se muestra cómo usar métricas en informes y cuadernos. Además, cómo asegurarse de que se usan KPI precisos y de confianza en su organización para lograr una mayor calidad de los datos y una integración simplificada en modelos complejos.
Requisitos previos
Para crear y administrar conjuntos de métricas, debe:
- tener una licencia de Pago por usuario (PPU)/Premium de Power BI para crear y compartir métricas en áreas de trabajo estándar.
- funcionan en una capacidad de Fabric.
- ser al menos en un rol Colaborador de un área de trabajo. Obtenga más información sobre los roles en las áreas de trabajo.
- tener permiso de compilación para un modelo semántico.
Uso en un informe
Para usarlo en un informe:
Seleccione la lista desplegable Usar métricas .
Selección del uso en el informe
Adición de orígenes de datos y compilación de la solución de informe
Nota:
Para todos los escenarios de creación de informes, la conexión a una métrica aporta actualmente todo el modelo semántico al panel de datos. En el futuro, el panel de datos solo mostrará la métrica y sus dimensiones relacionadas.
Uso en cuadernos
El uso de datos fuera de Power BI es una experiencia eficaz en la capa de métricas. Use una métrica para generar un fragmento de código mediante semPy + vínculo semántico. Use este fragmento de código para usar la métrica en cuadernos u otros entornos de Python.
- Seleccione la lista desplegable Usar métrica.
- Seleccione Copiar código en el cuaderno.
- Copie el fragmento de código proporcionado.
- Vaya a un cuaderno nuevo o existente.
- Pegue el fragmento de código en una celda.
- Incluya adiciones groupby para incluir dimensiones específicas (paso opcional).
- Ejecute la celda y genere una trama de datos.
Puede volver a guardarlo en lakehouse para que los datos estén accesibles fuera de Power BI.
Uso con API
Los conjuntos de métricas son artefactos de Fabric, por lo que puede usar las API públicas para artefactos de Fabric. Las API usan los metadatos del conjunto de métricas. Sin embargo, los conjuntos de métricas se componen de métricas individuales, a las que no se accede a través de las API públicas de Fabric. Para obtener más información, lea Referencias de la API REST de Microsoft Fabric.
Para usar datos de métricas a través de la API, puede usar el vínculo semántico y usar SemPy, que es una biblioteca de Python que simplifica el trabajo con datos semánticos. Puede usar SemPy, que usa elementos de las API, para conectarse a una medida de Power BI que activa una métrica. Puede acceder a un fragmento de código generado previamente en la sección Uso en el cuaderno de la página de detalles de métricas. Para obtener más información, consulte Uso en cuadernos para obtener más información.
Descripción del linaje
En Power BI, la vista de linaje es esencial para los creadores. La vista de linaje ofrece visibilidad sobre el flujo de datos, admite el análisis de impacto, ayuda a la solución de problemas, aplica la gobernanza de datos, optimiza el rendimiento, mejora la colaboración y proporciona documentación. Esta comprensión completa es fundamental para mantener la precisión, la eficiencia y la eficacia de los proyectos controlados por datos.
Los conjuntos de métricas se muestran en las vistas de linaje del área de trabajo y en las vistas de linaje de datos:
- Vista linaje del área de trabajo: se centra en las relaciones entre los elementos de un área de trabajo de Power BI específica, lo que ayuda a los usuarios a comprender cómo se interconectan los distintos componentes.
- Vista linaje de datos: proporciona una vista de un extremo a otro del origen, transformación y uso de los datos en informes y paneles, que abarcan todo el ciclo de vida de los datos.
Hay un par de otras maneras para que los creadores comprendan el linaje y el uso de una métrica:
- Sección Uso: los usuarios también pueden usar la sección Uso de una página de métricas, que está vinculada a la sección Usos del área de detalles. En esta sección se muestran las aplicaciones de bajada específicas de una métrica. Por ejemplo, si se usa una métrica (o su medida subyacente) en 10 informes, los 10 informes aparecen en esta tabla.
- Página de detalles del modelo semántico: los artefactos del conjunto de métricas aparecen en la tabla Ver lo que ya existe para un modelo semántico específico si una métrica usa una medida ubicada en ese modelo.
