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Optimizar el rendimiento utilizando OData

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Este artículo describe formas de optimizar el rendimiento al recuperar datos Dataverse. Estos principios también se aplican cuando se utiliza OData.

Patrones a evitar

Redactar consultas optimizadas para Dataverse es vital para garantizar que las aplicaciones ofrezcan una experiencia rápida, receptiva y fiable. En esta sección se describen los patrones que se deben evitar y los conceptos que se deben comprender al componer consultas para tablas estándar utilizando el mensaje RetrieveMultiple o mensajes que tienen un parámetro que hereda de la clase QueryBase. Esta guía también se aplica cuando se envía una solicitud a una colección de registros mediante OData. GET Es posible que la guía aquí presentada no se aplique a las tablas elásticas o al utilizar la Dataverse Búsqueda.

Minimice el número de columnas seleccionadas

No incluya columnas que no necesite en su consulta. Las consultas que devuelven todas las columnas o incluyen una gran cantidad de columnas pueden encontrar problemas de rendimiento debido al tamaño de conjunto de datos o la complejidad de la consulta.

Esta práctica es especialmente cierta para las columnas lógicas. Una columna lógica contiene valores que se almacenan en diferentes tablas de bases de datos. La propiedad AttributeMetadata.IsLogical le indica si una columna es una columna lógica. Las consultas que contienen muchas columnas lógicas son más lentas porque Dataverse necesita combinar los datos de otras tablas de bases de datos.

Evite los comodines iniciales en condiciones de filtro

Las consultas que utilizan condiciones con un comodín Tarjetas inicial (ya sea explícitamente o implícitamente con un operador como ends-with) pueden generar un mal rendimiento. Dataverse no puede aprovechar los índices de la base de datos cuando una consulta utiliza comodines iniciales, lo que obliga a SQL a escanear toda la tabla. Los escaneos de tablas pueden ocurrir incluso si hay otras consultas tarjeta no principales que limitan el conjunto de resultados.

El siguiente ejemplo es un elemento de condición FetchXml que utiliza un comodín inicial tarjeta:

<condition attribute='accountnumber'
   operator='like'
   value='%234' />

El siguiente ejemplo es una QueryExpressionConditionExpression que utiliza un comodín inicial tarjeta:

new ConditionExpression("accountnumber", ConditionOperator.Like, "%234")

El siguiente ejemplo es una consulta OData que utiliza un comodín inicial tarjeta:

$filter=startswith(accountnumber,'%234')

Cuando se agota el tiempo de espera de las consultas y se detecta este patrón, Dataverse devuelve un error único para ayudar a identificar qué consultas utilizan este patrón:

Nombre: LeadingWildcardCauseTimeout
Código: 0x80048573
Número: -2147187341
Mensaje: The database operation timed out; this may be due to a leading wildcard value being used in a filter condition. Please consider removing filter conditions on leading wildcard values, as these filter conditions are expensive and may cause timeouts.

Dataverse limita fuertemente las consultas con comodines que se identifican como un riesgo para la salud de la organización para ayudar a prevenir interrupciones. Obtenga más información sobre la limitación de consultas

Si utiliza consultas con comodines principales, investigue estas opciones:

  • Utilice Dataverse buscar en su lugar.
  • Cambie su modelo de datos para ayudar a las personas a evitar la necesidad de comodines principales.

Otros caracteres comodín

Como se describe en Usar caracteres comodín en condiciones para valores de cadena, otros caracteres más allá del signo de porcentaje ('%') pueden actuar como comodines. A continuación se muestran dos cadenas de consulta de ejemplo que también se comportan como comodines iniciales:

  • _234%
  • [^a]234%

Dataverse limita considerablemente las consultas con cadenas de búsqueda que comienzan con estos otros caracteres especiales comodín principales.

Carácter de guión

Las reglas de ordenamiento Unicode de intercalación de bases de datos hacen que algunas cadenas de búsqueda que comienzan con un guión ('-') funcionen como búsquedas con comodines iniciales. Las cadenas de búsqueda que comienzan con un guión no pueden aprovechar los índices de la base de datos si la cadena de búsqueda no contiene un carácter no comodín antes de la aparición del carácter '%' en la cadena. Por ejemplo, -% y -%234 no pueden usar eficientemente los índices de base de datos, mientras que -234% sí pueden. Dataverse Limita severamente las cadenas de búsqueda ineficientes que comienzan con guiones. Para comprender más sobre las reglas de ordenamiento Unicode de intercalación de bases de datos para guiones, consulte SQL Intercalaciones de servidor.

Evite el uso de fórmulas o columnas calculadas en condiciones de filtro

Los valores de fórmula y de columna calculados se calculan en tiempo real cuando se recuperan. Las consultas que utilizan filtros en estas columnas obligan a Dataverse a calcular el valor de cada registro posible que se puede devolver para que se pueda aplicar el filtro. Las consultas son más lentas porque Dataverse no se puede mejorar el rendimiento de estas consultas usando SQL.

Cuando se agota el tiempo de espera de las consultas y se detecta este patrón, Dataverse devuelve un error único para ayudar a identificar qué consultas utilizan este patrón:

Nombre: ComputedColumnCauseTimeout
Código: 0x80048574
Número: -2147187340
Mensaje: The database operation timed out; this may be due to a computed column being used in a filter condition. Please consider removing filter conditions on computed columns, as these filter conditions are expensive and may cause timeouts.

Para ayudar a evitar interrupciones, Dataverse aplica limitaciones en las consultas que tienen filtros en columnas calculadas que se identifican como un riesgo para la salud del entorno. Obtenga más información sobre la limitación de consultas

Evite ordenar por columnas de elección

Cuando utiliza FetchXml o QueryExpression, al ordenar los resultados de la consulta utilizando una columna de opciones, los resultados se ordenan utilizando la etiqueta localizada para cada opción de opción. Ordenar por el valor numérico almacenado en la base de datos no proporcionaría una buena experiencia en su aplicación. Debe saber que ordenar columnas de elección requiere más recursos informáticos para unir y ordenar las filas por el valor de etiqueta localizado. Este trabajo adicional hace que la consulta sea más lenta. Si es posible, intente evitar ordenar los resultados por valores de columna de elección.

Nota

OData es diferente. Con la Dataverse API web, $orderby ordena las filas utilizando el valor entero de la columna de elección en lugar de la etiqueta localizada.

Ordenar por columnas en tablas relacionadas hace que la consulta sea más lenta debido a la complejidad adicional.

El pedido por tablas relacionadas solo debe realizarse cuando sea necesario, como se describe aquí:

Evite el uso de condiciones en columnas de texto grandes

Dataverse tiene dos tipos de columnas que pueden almacenar grandes cadenas de texto:

El límite para ambas columnas se especifica mediante la propiedad MaxLength .

Puede utilizar condiciones en columnas de cadena que tengan un MaxLength configurado para menos de 850 caracteres.

Todas las columnas de notas o columnas de cadena con un valor mayor que 850 se definen en MaxLength como columnas de texto grandes. Dataverse Las columnas de texto grandes son demasiado grandes para indexarlas de manera efectiva, lo que genera un mal rendimiento cuando se incluyen en una condición de filtro.

Dataverse La búsqueda es una mejor opción para consultar datos en este tipo de columnas.

Consulte también

Consultar datos mediante OData
Columnas Seleccionar que utilizan OData
Unir tablas mediante OData
Ordenar filas usando OData
Filtrar filas usando OData
Resultados de la página utilizando OData
Datos agregados mediante OData
Contar filas usando OData