Portal de Aprendizaje del Centro de partners de CloudAscent

Microsoft CloudAscent es una herramienta controlada por datos diseñada para proporcionar a los asociados de Microsoft información valiosa sobre su base de clientes existente. Utiliza el aprendizaje automático para analizar los datos de ventas y otra información relevante para identificar nuevas oportunidades y generar informes mensuales de propensión de clientes, actualizado el 25 de cada mes. Estos informes ayudan a los asociados a comprender qué clientes están listos para realizar compras y permiten realizar esfuerzos de marketing y ventas más específicos.

CloudAscent es útil para alinear las estrategias de ventas y marketing con la preparación de los clientes, centrándose en áreas como Trabajo moderno, Azure y Aplicaciones empresariales.

Se trata de una herramienta estratégica para los partners de Microsoft que buscan aumentar su negocio para cuentas medianas, medianas y muy pequeñas mediante la aplicación de información controlada por datos para crear relaciones de clientes a largo plazo.

Datos de CloudAscent

Machine Learning

En el segmento de pequeñas y medianas empresas, usamos el aprendizaje automático para impulsar las predicciones de clientes de ventas y marketing dentro de los subsegmentos de negocio mediano, medio y muy pequeño.

Los datos del cliente se recopilan y se convierten en recomendaciones mediante el siguiente proceso:

• Recopilar datos: los rastreadores web examinan y recopilan miles de millones de señales de cliente haciendo ping a los dominios de la empresa y supervisando entradas de blog, comunicados de prensa, flujos sociales y foros técnicos. Además de las señales recopiladas, la información de la firma se recopila de orígenes internos y externos, incluidos perfiles de tecnología externos, suscripciones internas de Microsoft y datos transaccionales.
• Generar predicciones: los datos recopilados en el paso anterior se introducen en un modelo de aprendizaje automático. El modelo de aprendizaje genera un conjunto de datos estructurado de predicciones de ventas y marketing para cada cliente, ordenados por producto y clúster en la nube. Cada cliente se puntúa con un modelo similar a la pyme principal de Microsoft que determina la idoneidad del cliente y los algoritmos de aprendizaje automático que integran el comportamiento en línea del cliente, que se define como intención. La puntuación se combina en clústeres que muestran la propensión de un cliente a comprar productos en la nube de Microsoft.
• Optimizar modelos: el sistema de aprendizaje automático optimiza los modelos mediante el consumo de datos de transacciones mensuales y datos de suscripción trimestralmente. El aprendizaje automático ajusta los algoritmos mediante los datos de ganancia y pérdida. A continuación, valida que los modelos funcionan según lo previsto comparando las recomendaciones del clúster con las oportunidades que actúan en La experiencia de ventas de Microsoft (MSX).

Puntuaciones

¿Cómo se crean las recomendaciones de destino?

La puntuación de ajuste compara a los clientes con nuestro mejor SMB mediante un modelo similar para ver si son una opción potencial para los productos en la nube de Microsoft.

Las señales recopiladas mediante rastreadores web y los datos obtenidos desde diversos orígenes nos permiten consolidar los datos firmográficos y las señales de las redes sociales de los clientes. La puntuación usa las señales y los datos siguientes en los modelos de comparación para la idoneidad y en los modelos de puntuación para la intención.

• Ajuste de la cuenta de cliente
  • Los puntos de datos externos e internos que definen el perfil empresarial.
  • La puntuación se basa en los datos recopilados: ingresos históricos y oportunidades de ventas, suscripción a Microsoft y pérdida de datos de transacción, información demográfica (tamaño de la empresa, número de empleados e instalación de datos).
  • La calificación de idoneidad se actualiza trimestralmente.
• Intención de la cuenta de cliente
  • Señales de compra: eventos o cambios en una organización que probablemente generen una oportunidad de ventas.
  • La puntuación de intención se combina con la puntuación de ajuste para definir los clústeres.
  • La puntuación de intención se actualiza mensualmente.

• Clustering

  La agrupación en clústeres permite a los usuarios dirigirse a clientes concretos para realizar iniciativas de ventas y marketing basadas en factores de segmento, por ejemplo, producto, ubicación geográfica, sector y vertical.

  Las señales de intención de cuenta de cliente y ajuste de cuenta de cliente se consolidan en una puntuación de agrupación en clústeres.

  CloudAscent tiene cuatro clústeres:

  • Actuar ahora: Clientes preparados para ventas
  • Evaluar: clientes preparados para marketing
  • Nutrir: Impulsar campañas de concienciación
  • Educación: Educación y supervisión de la intención

  

Modelo de propensión

En la pestaña Modelo de propensión de los libros de CloudAscent se muestra la propensión y los ingresos estimados de las oportunidades.

Para definir la agrupación en clústeres de Ajuste e Intención, siga estos pasos:

1. Con los modelos de aprendizaje automático, primero calculamos la puntuación de ajuste del cliente y la puntuación de intención en una escala de 0 a 100. Las puntuaciones varían en función de los modelos de aprendizaje automático.

   Algunas puntuaciones de ejemplo son las siguientes:

   clasificación	Puntuación
   Alto	75 - 100
   Media	55 - 74
   Bajo	30 - 54
   Muy baja	0 - 29

2. Con esta regla, clasificamos a las empresas como altas, medianas, bajas y muy bajas para comprar señales de intención y ajuste del cliente.

3. Trazamos señales de intención y ajuste del cliente en una matriz bidimensional, con cada intersección que representa la propensión. Por ejemplo, ajuste alto + intención alta = A1, la mayor propensión.

4. Por último, estos segmentos se agrupan para formar clústeres. Por ejemplo, A1, A2, A3, A4 del clúster Act now .

   Se recomienda dirigirse a Act now y Evaluate customers (Evaluar clientes ahora).

Navegación de CloudAscent

En esta sección se describe cómo usar el centro de descargas del Centro de partners.

Panorama del cliente

CloudAscent da prioridad a la generación de perfiles, la puntuación y el modelado de todas las cuentas de empresas medianas, medianas y muy pequeñas.

Los subsegmentos empresariales medios y medianos son clientes importantes para microsoft y asociados de Microsoft debido a su alto valor en ventas. Estos subsegmentos son el principal objetivo para impulsar el crecimiento en el segmento SMB.

El segmento de pequeñas y medianas empresas (SMB) se divide en tres subsegmentos:

• Empresa media superior: Tamaño de la organización: más de 300 empleados o clientes con ingresos de consumo de Azure (ACR) >$1000 al mes
• Mediana empresa: el subsegmento es clientes con 25 a 300 empleados.
• Muy pequeña empresa: el subsegmento es clientes con 1 a 24 empleados.

En el diagrama siguiente se muestran los tres subsegmentos SMB:

Obtener acceso a CloudAscent

Vaya al Centro de partners e inicie sesión con el correo electrónico de su empresa.

Los roles adecuados para generar informes son: Visor de informes | Visor de informes con acceso a la cuenta global de partners. Descubra cómo hacerlo en la sección siguiente.

Si encuentra algún problema, póngase en contacto con los clientes potenciales internos.

Para agregar nuevos niveles de acceso:

1. En el Centro de partners, vaya a Administración de usuarios y seleccione el usuario que necesita acceso.

2. Desplácese hasta Ver datos e informes para una o varias ubicaciones y seleccione el permiso Visor de informes ejecutivos en el nivel de organización.

   

Centro de descargas

El Centro de partners proporciona datos de propensión descargables de CloudAscent en la última sección Centro de descargas de referencias > en el panel de navegación izquierdo.

Lista de informes disponibles:

Nombre	Fin
CloudAscent: propensión de renovación de contratos	Los datos de propensión muestran la probabilidad de que los clientes de transacciones existentes renueven los contratos con Microsoft
CloudAscent: propensión de Azure	Los datos de propensión muestran la probabilidad de que los clientes de transacciones existentes compren productos de Azure
CloudAscent: propensión D365	Los datos de propensión muestran la probabilidad de que los clientes de transacciones existentes compren productos Dynamics 365
CloudAscent: propensión M365	Los datos de propensión muestran la probabilidad de que los clientes de transacciones existentes compren productos de Microsoft 365
CloudAscent: propensión de seguridad	Los datos de propensión muestran la probabilidad de que los clientes de transacciones existentes compren productos de Microsoft 365 con características de seguridad
CloudAscent: propensión de Surface	Los datos de propensión muestran la probabilidad de que los clientes de transacciones existentes compren productos de Microsoft Surface

Nota:

Para ver información sobre los informes, debe tener clientes de transacción, estos se anexarán con los datos de reproducción o cohortes de soluciones y propensidad.

Para generar el informe más adecuado para su objetivo empresarial:

1. Seleccione Crear nuevo informe.

   La sección Mis informes está vacía si es la primera vez que genera un informe. Una vez que siga los pasos restantes, se inicia la descarga. Una vez completado el informe, busque el vínculo de descarga en la sección Mis informes .

2. Seleccione Rendimiento del producto en la nube.

3. Elija la opción de descarga Básico (Conjunto de datos y selección de columnas relevantes).

4. En Origen de datos, seleccione el informe cloudAscent Propensity adecuado para su estrategia empresarial.

   Hay seis informes disponibles. Cada nombre de informe comienza por "CloudAscent".

5. Seleccione todas las columnas que desea incluir en el informe.

6. Asegúrese de que el intervalo de tiempo seleccionado es Duración.

7. Asigne un nombre al informe.

8. Seleccione el tipo de archivo CSV .

9. Seleccione Descargar ahora. Se abre la sección Mis informes .

10. Descargue el archivo .csv y abra el archivo en Microsoft Excel.

    

    Otras opciones incluyen: Programar descarga o vista previa.

    

Descripción general de los informes

Ejemplos de elementos de este informe:

1. Información de su propio asociado: GlobalID, PartnerName.
2. Atributos firmográficos de clientes: id. de cliente, nombre de cuenta, dominio, tamaño de la organización, ciudad, estado, código postal, sector, vertical, segmento, subsegmento
3. Resumen de tipos de SMC: segmentación de clientes en empresas medianas, medianas y muy pequeñas para definir el tamaño y el potencial del cliente.
4. Juego de soluciones (escenarios de destino que puede usar): Sí/No indicador para determinar si el cliente forma parte del juego de soluciones.
5. Recomendaciones de propensión, explicación de señales y Ingresos potenciales del cliente.

Para ver una lista completa de los campos y definiciones, consulte Cloud Ascent : informes y definiciones.

Nuestra recomendación es dirigirse a la Ley ahora y a evaluar los clústeres de propensión para los clientes de mayor rendimiento.

Para obtener más información sobre los campos y definiciones asociados a cada informe, busque el nombre del informe en la sección Informes y definiciones de datos de Información de partners.

Directrices generales de uso de informes

Estas son algunas instrucciones sobre cómo navegar por esta información relevante y densa.

• Desplácese hasta la sección sobre Propensity (Ejemplos: Azure Cluster, M365 Cluster). Filtre por Actuar ahora, Evalúe para obtener los clientes de alta propensión. Use la explicación de la señal para comprender por qué el cliente tiene una gran propensión.
• Use las cohortes para determinar qué clientes deben dirigirse a cada campaña de marketing.
• Priorizar a los clientes con mayores ingresos potenciales
• Aplique filtros que sean aplicables a su caso de negocio. Ejemplos: Tamaño de la organización, Sector, Vertical o País.
• Hacer coincidir la lista de clientes con el sistema interno de administración de relaciones con clientes (CRM) para alinear los datos de contacto
• Inicie sesión en Contenido de marketing digital OnDemand para usar los materiales de campaña existentes proporcionados a los asociados sin costo de Microsoft. Use el material de marketing asociado a la reproducción o cohorte de soluciones que filtre y ejecute una campaña con estos clientes.

Análisis detallado de informes

Esta sección trata sobre cómo interpretar y aprovechar las ventajas de las columnas Depensidad , Cohortes, Firmographics e Identificadores de cliente.

Columnas de propensión

En el informe descargado, desplácese hasta la sección Propensión , céntrese en la columna Clúster porque consolida las recomendaciones de ajuste e intención. La columna se denomina Área de solución+Clúster (ejemplos: "AzureCluster", "M365Cluster"). Observe el ejemplo siguiente:

• Filtre por Act ahora y Evalúe para obtener los clientes de alta propensión:

  

  

En este caso, hay dos conjuntos de propensión: uno para Microsoft 365 y otro para Surface. Esto sucede porque los informes de Microsoft 365 y Surface tienen la misma estructura de archivos, pero difieren en términos de rango de ingresos potenciales del cliente. Use el informe adecuado según sus necesidades.

Hay tres modelos diferentes para Dynamics 365 basados en distintos productos y cada uno de ellos tiene escenarios específicos de destino:

1. D365 Business Central: admite a los clientes con menos de 300 empleados. Este modelo proporciona una solución completa de administración empresarial diseñada para pequeñas y medianas empresas.
2. D365 Sales Pro: admite CRM para todos los niveles de empleados del cliente.
3. D365 Power Apps: se aplica a los clientes con competidores en sistemas equivalentes. Ejemplos: Salesforce Lightning Platform, OutSystems o Quickbase.

Para las renovaciones, se muestran todos los modelos de propensión para ayudar a explicar dónde el cliente muestra una gran propensión para comprar productos de Microsoft.

Se inicia con el clúster de Azure ("AzureCluster"), el clúster de Dynamics 365 Sales Pro ("D365SPCluster"), el clúster de Dynamics 365 Business Central ("D365BCCluster"), el clúster de Microsoft 365 ("M365Cluster") y el clúster de Power Apps ("PowerAppsCluster").

Cohortes

Use cohortes para determinar qué clientes se encuentran en cada escenario de destino.

Filtre la columna correspondiente a Sí para seleccionar los clientes que cumplen los criterios de esta cohorte.

El nombre de columna cohorte comparte los detalles del escenario de destino y qué tipo de modelo se debe aplicar. Consulte la siguiente cohorte para cada informe.

En el escenario de Azure, esta cohorte identifica a los clientes que no tienen consumo de Azure, pero han adquirido productos de Microsoft 365.

Para el escenario de Microsoft 365, tenga en cuenta las cinco cohortes de Microsoft 365, que se dividen en las categorías: Migrar a la nube, vender clientes existentes de Microsoft 365 y CoPilot:

• Migración a la nube: tiene como destino a los clientes que actualmente no tienen Microsoft 365 y usan soluciones locales o "Oscuras".
• Ventas de clientes existentes de Microsoft 365: impulsa escenarios en los que el cliente ha adquirido soluciones de Microsoft 365 probablemente se reproba a una solución diferente o compre más puestos de la misma solución.
• CoPilot: identifica a los clientes que probablemente compren CoPilot como una expansión a su compra existente o como prueba. Adéntela con la columna "Has CoPilot" para obtener más información sobre qué tipo de compra es probable que realice el cliente.

Para el escenario de Surface, tenga en cuenta las cuatro cohortes de Surface, que se dividen en las categorías: Acquire and Upsell.

• Dentro de Acquire, hay dos cohortes en las que el cliente no posee Surface, pero ha comprado Microsoft 365. Esta categoría incluye subcategorías basadas en el número de puestos de su compra de Microsoft 365: 1 a 49 puestos y más de 50 puestos.
• Los clientes de ventas ascendentes se componen de clientes que compraron Surface en el pasado y que probablemente compren una actualización o expandan su compra de superficie existente. Esta categoría incluye subcategorías basadas en el número de dispositivos comprados: de 1 a 24 dispositivos y más de 25 dispositivos en los últimos tres años.

En el escenario de Dynamics 365, esta cohorte tiene como destino a los clientes que actualmente no tienen Business Central y han adquirido soluciones anteriores locales o "Oscuras".

El objetivo es realizar la transición a servicios en la nube, haciendo hincapié en las ventajas de los servicios en la nube. Filtre esta columna por Sí para ver los clientes que muestran una gran propensión a migrar a Dynamics 365 productos de Business Central.

En el informe Renovaciones de contratos, priorice a los clientes a los que dirigirse en función del identificador del contrato, la fecha de finalización del contrato, el nombre de la división Rev Sum y los ingresos que expiran del cliente. Revise la propensión del cliente para comprar otros productos mediante las columnas del clúster para identificar clientes de alta propensión (Act Now/Evaluate).

En el escenario de seguridad, el objetivo es vender los clientes existentes de Microsoft 365 a Microsoft 365 E5. Filtre esta columna por Sí para ver a los clientes que tienen potencial para comprar Microsoft 365 E5. Dirigir con seguridad como solución.

Datos de firmografías

CloudAscent proporciona datos de firma de clientes en las primeras columnas de cada informe.

Estos campos se pueden usar para filtrar los datos para adaptar aún más el destino. Ejemplos: Tamaño de la organización, Sector, Vertical o Ciudad.

Los datos de firmographics son los mismos en todas las descargas. Aplique filtros que sean aplicables a su caso de negocio.

Identificadores de cliente únicos

Para que coincida con el sistema CRM interno, siga estas prioridades:

1. Dominio
2. Nombre del cliente
3. Id. de cliente (Microsoft TPID se puede usar para buscar coincidencias si está disponible en el sistema)

Contenido de marketing digital

Para crear su propia campaña, aplique las alineaciones de cohorte y solución al contenido de la campaña en la página SMB Ir a la ejecución del mercado.

Impulsar una campaña lista para usar el contenido de marketing digital a petición proporcionado a los partners sin costo de Microsoft. Las campañas son editables y se pueden programar para el correo electrónico y las redes sociales.

Compatibilidad con el acceso al Centro de partners

Acceso al Centro de partners

Si no puede iniciar sesión en el Centro de partners, cree una incidencia de soporte técnico.

1. En la sección Cuéntanos sobre tu problema , selecciona Cuentas generales > , Incorporación, Acceso > no se puede iniciar sesión en el Centro de partners.

   

2. En el cuadro de diálogo Soluciones recomendadas, seleccione Proporcionar detalles del problema.

   

Acceso a CloudAscent (dentro del Centro de partners)

Si tiene dificultades para acceder a CloudAscent, cree una incidencia de soporte técnico.

• En el Centro de partners, en el menú superior izquierdo, seleccione Ayuda y soporte técnico.

  

Explore artículos o API del Centro de partners para obtener ayuda de autoservicio. Para obtener ayuda en un área de trabajo, seleccione el icono de Copilot para ponerse en contacto con el soporte técnico.

Fuera del Centro de partners, vaya a la pestaña Soporte técnico de Partner.Microsoft.com y seleccione Crear solicitud en el Centro de partners o rellene la información solicitada para obtener ayuda de autoservicio.

Si tiene preguntas sobre los datos de CloudAscent, use el formulario CloudAscent.