Método WorksheetFunction.Forecast_ETS_STAT (Excel)
Devuelve un valor estadístico como resultado de una previsión de serie temporal.
Sintaxis
expresión. Forecast_ETS_STAT (Arg1, Arg2, Arg3, Arg4, Arg5, Arg6)
Expresión Variable que representa un objeto WorksheetFunction .
Parameters
| Nombre | Obligatorio/opcional | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Obligatorio | Variant | Valores: los valores históricos para los que desea predecir los siguientes puntos. |
| Arg2 | Obligatorio | Variant | Escala de tiempo: matriz o intervalo independiente de fechas o datos numéricos. Los valores de la escala de tiempo deben tener un paso coherente entre ellos y no pueden ser cero. Consulte Comentarios. |
| Arg3 | Obligatorio | Double | Statistic_type: valor numérico entre 1 y 8, que indica qué estadística se devolverá para la previsión calculada. |
| Arg4 | Opcional | Variant | Nivel de confianza: valor numérico entre 0 y 1 (exclusivo), que indica un nivel de confianza para el intervalo de confianza calculado. Consulte Comentarios. |
| Arg5 | Opcional | Variant | Finalizaciones de datos: aunque la escala de tiempo requiere un paso constante entre los puntos de datos, Forecast_ETS_STAT admite hasta un 30 % de datos que faltan y se ajusta automáticamente. Consulte Comentarios. |
| Arg6 | Opcional | Variant | Agregación: aunque la escala de tiempo requiere un paso constante entre los puntos de datos, Forecast_ETS_STAT agrega varios puntos que tienen la misma marca de tiempo. Consulte Comentarios. |
Valor devuelto
Double
Comentarios
No es necesario ordenar la escala de tiempo (Arg2), porque Forecast_ETS_STAT la ordena implícitamente para los cálculos. Si Forecast_ETS_STAT no puede identificar un paso constante en la escala de tiempo, devuelve el error 1004 en tiempo de ejecución. Si la escala de tiempo contiene valores duplicados, Forecast_ETS_STAT también devuelve un error. Si los intervalos de la escala de tiempo y los valores no tienen el mismo tamaño, Forecast_ETS_STAT devuelve el error 1004 en tiempo de ejecución.
El parámetro statistic_type (Arg3) indica qué estadística solicita esta función. Se pueden devolver las siguientes estadísticas opcionales:
- Parámetro alfa del algoritmo ETS. Devuelve el parámetro de valor base: un valor más alto da más peso a los puntos de datos recientes.
- Parámetro beta del algoritmo ETS. Devuelve el parámetro de valor de tendencia: un valor más alto da más peso a la tendencia reciente.
- Parámetro gamma del algoritmo ETS. Devuelve el parámetro de valor de tendencia: un valor más alto da más peso a la tendencia reciente.
- Métrica de MASE . Devuelve la métrica de error media de escalado absoluto, una medida de la precisión de las previsiones.
- Métrica SMAPE . Devuelve la métrica de error de porcentaje absoluto medio simétrico, una medida de precisión basada en errores de porcentaje.
- Métrica de MAE . Devuelve la métrica de error de porcentaje absoluto medio simétrico, una medida de precisión basada en errores de porcentaje.
- Métrica de RMSE . Devuelve la métrica de error cuadrática media raíz, una medida de las diferencias entre los valores previstos y los observados.
- Se detectó el tamaño del paso. Devuelve el tamaño del paso detectado en la escala de tiempo histórica.
Un intervalo de confianza (Arg4) del 95 % significa que se espera que el 95 % de los puntos futuros se encuentren dentro de este radio a partir del resultado que Forecast_ETS previsto (con distribución normal). El uso de intervalos de confianza puede ayudarle a comprender la precisión del modelo predicho. Un intervalo más pequeño implica más confianza en la predicción para este punto específico.
Por ejemplo, para un intervalo de confianza del 90 %, se calcula un nivel de confianza del 90 % (el 90 % de los puntos futuros pertenecerán a este radio desde la predicción). El valor predeterminado es 95 %. Para los números fuera del intervalo (0,1), Forecast_ETS_STAT devuelve un error.
Pasar 0 para el parámetro de finalización de datos (Arg5) indica al algoritmo que tenga en cuenta los puntos que faltan como ceros. El valor predeterminado de 1 cuenta para los puntos que faltan al calcularlos como el promedio de los puntos vecinos. Si faltan más del 30 % de datos, Forecast_ETS_STAT devuelve el error 1004 en tiempo de ejecución.
El parámetro de agregación (Arg6) es un valor numérico que especifica el método que se va a usar para agregar varios valores que tienen la misma marca de tiempo. El valor predeterminado de 0 especifica AVERAGE, mientras que otros números entre 1 y 6 especifican SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX y MEDIAN.
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