tdigest() (función de agregación)

Artículo
11/23/2024

Se aplica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer ✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Calcula los resultados intermedios de percentiles() en el grupo.

Nota:

Esta función se usa junto con el operador summarize.

Para obtener más información, consulte el algoritmo subyacente (T-Digest) y el error estimado.

Importante

Los resultados de tdigest() y tdigest_merge() se pueden almacenar y recuperar posteriormente. Por ejemplo, puede que desee crear un resumen de percentiles diarios, que se puede usar para calcular percentiles semanales. Sin embargo, la representación binaria precisa de estos resultados puede cambiar con el tiempo y no está documentada. No hay ninguna garantía de que estas funciones produzcan resultados idénticos para entradas idénticas.

Sintaxis

tdigest(expr [, weight])

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

Parámetros

Nombre	Type	Obligatorio	Descripción
expr	`string`	✔️	Expresión usada para el cálculo de agregación.
weight	`string`		Ponderaciones de los valores para el cálculo de agregación.

Devoluciones

Resultados intermedios de percentiles ponderados de *expr* en todo el grupo.

Sugerencia

Use la función de agregación tdigest_merge() para combinar la salida de tdigest otra vez en otro grupo.
Use la función percentile_tdigest() para calcular el percentil/percentilew de los tdigest resultados.

Ejemplos

Resultados por estado

En este ejemplo se muestran los resultados de los percentiles más pequeños ordenados por estado.

Ejecución de la consulta

StormEvents
| summarize tdigest(DamageProperty) by State

La tabla de resultados que se muestra incluye solo las primeras 10 filas.

Valor	tdigest_DamageProperty
NEBRASKA	[[7],[800,250,300000,5000,240000,1500000,20000,550000,0,75000,100000,1000,10000,30000,13000,2000000,1000000,650000,125000,35000,7000,2500000,4000000,450000,85000,460000,500000,6000,150000,350000,4000,72500,1200000,180000,400000,25000,50000,2000,45000,8000,120000,200000,40000,1200,15000,55000,3000,250000],[5,1,3,72,1,1,44,1,1351,12,24,17,46,13,6,1,2,1,2,6,8,1,1,1,2,1,4,2,6,1,2,2,1,1,2,26,18,12,2,2,1,7,6,4,28,4,6,6]]
MINNESOTA	[[7],[700,500,2000000,2500,1200000,12000000,16000,7000000,0,300000,425000,750,6000,30000,10000,22000000,10000000,9600000,600000,50000,4000,27000000,35000000,4000000,400000,5000000,6000000,3000,750000,2500000,2000,250000,11000000,38000000,3000000,20000,120000,1000,100000,5000,500000,1000000,60000,800,15000,200000,1500,1500000,900000],[1,3,1,3,1,2,1,1,1793,1,1,2,2,2,3,1,1,1,2,2,1,1,1,1,2,1,2,1,1,1,6,1,1,1,3,5,1,5,2,5,2,2,1,2,2,2,2,1,1]]
KANSAS	[[7],[ 667,200,6000000,3400,80000,300000,18875,210000,0,45857,750000,37500000,10000,81150000,15000000,6400000,2570000,225000,59400,25000,5000,400000,7000000,4500000,2500000,6500000,200000,4500,70000,122500,2785,12000000,1900000,18200000,150000,1150000,27000000,2000,30000,2000000,250000000,75000,26000,1500,1500000,1000000,2500,100000,21600000,50000,335000,600000,175000,500000,160000,51000,40000,20000,15000,252500,7520,350000,250000,3400000,1000,338000,16000000,106000,4840000,305000,540000,337500,9800000,45000,12500,700000,4000000,71000,30000000,35000,3700000,22000,56000],[12,2,2,5,2,3,8,1,2751,7,2,1,37,1,1,1,1,2,5,12,33,8,1,1,1,2,10,1,5,2,7,1,4,1,5,1,1,9,11,4,1,5,2,6,4,8,2,23,1,44,2,3,2,3,1,1,1,18,5,2,5,1,7,1,25,1,1,3,1,1,1,2,6,1,1,2,1,1,1,3,1,1,1]]
NEW MEXICO	[[7],[600,500,2500000,7000,1500,28000,40000,10000,0,500000,20000,1000,21000,70000,25000,3500000,200000,16500000,50000,100000,15000,4000,5000,2000],[1,3,1,1,1,1,1,7,466,1,7,4,1,1,2,1,1,1,1,2,1,4,10,8]]
KENTUCKY	[[7],[600,200,700000,5000,400000,12000,15000,100000,0,60000,80000,1000,9000,20000,10000,50000,30000,300000,120000,25000,7000,3000,500000,11500000,75000,35000,8000,6000,150000,1500000,4000,56000,1911,250000,2500000,18000,45000,2000],[6,2,1,42,1,3,9,8,999,2,1,52,1,21,37,25,7,2,3,14,11,35,1,1,6,10,9,10,4,1,13,1,9,3,1,2,1,37]]
VIRGINIA	[[7],[536,500,125000,3000,100000,7250,8000,60000,0,40000,50000,956,6000,11500,7000,25000,15000,98000,70000,12000,4000,2000,120000,1000000,45000,16000,5000,3500,75000,175000,2500,30000,1000,80000,300000,10000,20000,1500],[7,11,1,48,2,2,2,1,1025,2,6,9,2,2,1,5,16,1,3,5,12,122,1,1,1,1,64,2,2,1,1,7,209,3,2,42,19,6]]
OREGON	[[7],[5000,1000,60000,434000,20000,50000,100000,500000,0,1500000,20400000,6000,62600000],[8,2,1,1,1,1,3,1,401,1,1,1,1]]
ALASKA	[[7],[5000,1000,25000,700000,12060,15000,100000,1600000,0,10000],[5,1,1,1,1,2,1,2,242,1]]
CONNECTICUT	[[7],[5000,1000,2000000,0,50000,750000,6000],[1,1,1,142,1,1,1]]
NEVADA	[[7],[5000,1000,200000,1000000,30000,40000,297000,5000000,0,10000],[4,2,1,1,1,1,1,1,148,3]]

Conversión de centroids preexistentes

En el ejemplo siguiente se muestra cómo se puede convertir centrosidS de T-Digest preexistentes para el almacenamiento a largo plazo. La V columna contiene el valor de cada centroide y la W columna es su peso (recuento relativo). A tdigest() continuación, se aplica la función de agregado para convertir los datos de la tabla DT en la representación interna y percentile_tdigest() se usa para demostrar cómo ot encuentra el valor de 50 mosaicos.

let DT=datatable(V:real, W:long) [
    1.0, 1,
    2.0, 2
];
DT
| summarize TD=tdigest(V, W)
| project P50=percentile_tdigest(TD, 50)

P50
2

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