Compartir a través de

series_seasonal()

  • Artículo

Se aplica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Calcula el componente estacional de una serie, según el período estacional detectado o determinado.

Sintaxis

series_seasonal(series [, period ])

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

Parámetros

Nombre Type Obligatorio Descripción
serie dynamic ✔️ Matriz de valores numéricos.
period int Número de cubos para cada período estacional. Este valor puede ser cualquier entero positivo. De forma predeterminada, el valor se establece en -1, que detecta automáticamente el período mediante el series_periods_detect() con un umbral de 0,7. Si no se detecta estacionalidad, la función devuelve ceros. Si se establece un valor diferente, omite la estacionalidad y devuelve una serie de ceros.

Devoluciones

Matriz dinámica de la misma longitud que la entrada de la serie que contiene el componente estacional calculado de la serie. El componente estacional se calcula como la mediana de todos los valores que corresponden a la ubicación del contenedor, en los períodos.

Ejemplos

Detección automática del período

En el ejemplo siguiente, se detecta automáticamente el período de la serie. Se detecta que el primer período de la serie es seis cubos y los cinco segundos. El período de la tercera serie es demasiado corto para detectarse y devuelve una serie de ceros. Consulte el ejemplo siguiente sobre cómo forzar el período.

print s=dynamic([2, 5, 3, 4, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1])
| union (print s=dynamic([8, 12, 14, 12, 10, 10, 12, 14, 12, 10, 10, 12, 14, 12, 10, 10, 12, 14, 12, 10]))
| union (print s=dynamic([1, 3, 5, 2, 4, 6, 1, 3, 5, 2, 4, 6]))
| extend s_seasonal = series_seasonal(s)

Salida

s s_seasonal
[2,5,3,4,3,2,1,2,3,4,3,2,1,2,3,4,3,2,1,2,3,4,3,2,1] [1.0,2.0,3.0,4.0,3.0,2.0,1.0,2.0,3.0,4.0,3.0,2.0,1.0,2.0,3.0,4.0,3.0,2.0,1.0,2.0,3.0,4.0,3.0,2.0,1.0]
[8,12,14,12,10,10,12,14,12,10,10,12,14,12,10,10,12,14,12,10] [10.0,12.0,14.0,12.0,10.0,10.0,12.0,14.0,12.0,10.0,10.0,12.0,14.0,12.0,10.0,10.0,12.0,14.0,12.0,10.0]
[1,3,5,2,4,6,1,3,5,2,4,6] [0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0]

Forzar un período

En este ejemplo, el período de la serie es demasiado corto para detectarlo series_periods_detect(), por lo que se fuerza explícitamente el período para obtener el patrón estacional.

print s=dynamic([1, 3, 5, 1, 3, 5, 2, 4, 6]) 
| union (print s=dynamic([1, 3, 5, 2, 4, 6, 1, 3, 5, 2, 4, 6]))
| extend s_seasonal = series_seasonal(s, 3)

Salida

s s_seasonal
[1,3,5,1,3,5,2,4,6] [1.0,3.0,5.0,1.0,3.0,5.0,1.0,3.0,5.0]
[1,3,5,2,4,6,1,3,5,2,4,6] [1.5,3.5,5.5,1.5,3.5,5.5,1.5,3.5,5.5,1.5,3.5,5.5]

Contenido relacionado