series_iir()

Se aplica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Aplica un filtro de repuesta infinita al impulso en una serie.

La función toma una expresión que contiene una matriz numérica dinámica como entrada y aplica un filtro Infinite Impulse Response . Al especificar los coeficientes de filtro, puede usar la función para:

• calcular la suma acumulativa de la serie
• aplicar operaciones de suavizado
• aplicar varios filtros de paso alto, paso de banda y paso bajo

La función toma como entrada la columna que contiene la matriz dinámica y dos matrices dinámicas estáticas de los coeficientes de denominadores y numeradores del filtro, y aplica el filtro en la columna. De este modo, genera una columna de matriz dinámica que contiene el resultado filtrado.

Sintaxis

series_iir(numeradores , de serie, denominadores)

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

Parámetros

Nombre	Type	Obligatorio	Descripción
serie	dynamic	✔️	Matriz de valores numéricos, normalmente la salida resultante de los operadores make-series o make_list .
Numeradores	dynamic	✔️	Matriz de valores numéricos que contiene los coeficientes numéricos del filtro.
Denominadores	dynamic	✔️	Matriz de valores numéricos que contiene los coeficientes de denominador del filtro.

Importante

El primer elemento de a (es decir, a[0]) no debe ser cero, para evitar la división en 0. Consulte la fórmula siguiente.

Fórmula recursiva del filtro

• Considere una matriz de entrada X y coeficientes matrices a y b de longitudes n_a y n_b respectivamente. La función de transferencia del filtro que generará la matriz de salida Y se define mediante:

Y_i =_0-1(b₀X_i + b₁X_i-1 + ... + b_nb-1 X_i-nb-1 - a₁Y_{i-1-a 2}Y_i-2 - ... - a_{n a-1}Y_i-na-1)

Ejemplo

Calcule una suma acumulativa. Use el filtro iir con coeficientes denominadores=[1,-1] y numeradores=[1]:

Ejecución de la consulta

let x = range(1.0, 10, 1);
print x=x, y = series_iir(x, dynamic([1]), dynamic([1,-1]))
| mv-expand x, y

Salida

x	y
1,0	1,0
2.0	3.0
3,0	6.0
4.0	10.0

A continuación se muestra cómo encapsularlo en una función:

Ejecución de la consulta

let vector_sum=(x: dynamic) {
    let y=array_length(x) - 1;
    todouble(series_iir(x, dynamic([1]), dynamic([1, -1]))[y])
};
print d=dynamic([0, 1, 2, 3, 4])
| extend dd=vector_sum(d)

Salida

d	dd
[0,1,2,3,4]	10