Compartir a través de

series_fit_line()

  • Artículo

Se aplica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Aplica una regresión lineal en una serie y devuelve varias columnas.

Toma una expresión que contiene una matriz numérica dinámica como entrada y realiza la regresión lineal para encontrar la línea que mejor se adapte a ella. Asimismo, debe usarse en las matrices de series temporales, de modo que se ajuste el resultado del operador make-series. La función genera las columnas siguientes:

  • rsquare: r cuadrado es una medida estándar de la calidad de ajuste. El valor es un número del intervalo [0-1], donde 1 es el mejor ajuste posible y 0 significa que los datos no están ordenados y no encajan en ninguna línea.
  • slope: pendiente de la línea aproximada ("a" de y=ax+b).
  • variance: varianza de los datos de entrada.
  • rvariance: varianza residual que es la varianza entre los valores de datos de entrada los aproximados.
  • interception: interceptación de la línea aproximada ("b" de y=ax+b).
  • line_fit: matriz numérica que contiene una serie de valores de la línea mejor ajustada. La longitud de la serie es igual que la de la matriz de entrada. El valor se usa para la creación de gráficos.

Sintaxis

series_fit_line(serie)

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

Parámetros

Nombre Type Obligatorio Descripción
serie dynamic ✔️ Matriz de valores numéricos.

Sugerencia

La forma más conveniente de usar esta función es aplicarla a los resultados del operador make-series.

Ejemplos

print
    id=' ',
    x=range(bin(now(), 1h) - 11h, bin(now(), 1h), 1h),
    y=dynamic([2, 5, 6, 8, 11, 15, 17, 18, 25, 26, 30, 30])
| extend (RSquare, Slope, Variance, RVariance, Interception, LineFit)=series_fit_line(y)
| render timechart

Línea de ajuste de serie.

RSquare Pendiente Desviación RVariance Interception LineFit
0.982 2.730 98.628 1.686 -1.666 1.064, 3.7945, 6.526, 9.256, 11.987, 14.718, 17.449, 20.180, 22.910, 25.641, 28.371, 31.102