Valores NULL

Se aplica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Todos los tipos de datos escalares de Kusto tienen un valor especial que representa un valor que falta. Este valor se denomina valor NULL o NULL.

Nota:

El string tipo de datos no admite valores NULL.

Literales NULL

El valor NULL de un tipo escalar T se representa en el lenguaje de consulta mediante el literal NULL T(null).

La consulta siguiente devuelve una sola fila llena de valores NULL:

print bool(null), datetime(null), dynamic(null), guid(null), int(null), long(null), real(null), double(null), timespan(null)

Predicados en valores NULL

La función isnull() escalar se puede usar para determinar si un valor escalar es el valor NULL. La función isnotnull() correspondiente se puede usar para determinar si un valor escalar no es el valor NULL.

Nota:

Dado que el string tipo no admite valores NULL, se recomienda usar las isempty() funciones y isnotempty() .

Igualdad y desigualdad de valores NULL

• Igualdad (==): si se aplica el operador de igualdad a dos valores NULL, se produce bool(null). La aplicación del operador de igualdad a un valor NULL y un valor distinto de NULL produce bool(false).
• Desigualdad (!=): aplicar el operador de desigualdad a dos valores NULL produce bool(null). La aplicación del operador de desigualdad a un valor NULL y un valor distinto de NULL produce bool(true).

Por ejemplo:

datatable(val:int)[5, int(null)]
| extend IsBiggerThan3 = val > 3
| extend IsBiggerThan3OrNull = val > 3 or isnull(val)
| extend IsEqualToNull = val == int(null)
| extend IsNotEqualToNull = val != int(null)

Salida

val	IsBiggerThan3	IsBiggerThan3OrNull	IsEqualToNull	IsNotEqualToNull
5	true	true	false	true
null	null	true	null	nulo

Valores NULL y funciones de agregación

Al aplicar los operadores siguientes a entidades que incluyen valores NULL, se omiten los valores NULL y no se factorizarán en el cálculo:

• count()
• count_distinct()
• countif()
• dcount()
• dcountif()
• make_bag()
• make_bag_if()
• make_list()
• make_list_if()
• make_set()
• make_set_if()
• stdev()
• stdevif()
• sum()
• sumif()
• variance()
• varianceif()

Valores NULL y el where operador

El operador where usa expresiones booleanas para determinar si se emite cada registro de entrada a la salida. Este operador trata los valores NULL como si fueran bool(false). Los registros para los que el predicado devuelve el valor NULL se quitan y no aparecen en la salida.

Por ejemplo:

datatable(ival:int, sval:string)[5, "a", int(null), "b"]
| where ival != 5

Salida

ival	sval
nulo	b

Valores NULL y operadores binarios

Los operadores binarios son operadores escalares que aceptan dos valores escalares y generan un tercer valor. Por ejemplo, mayor que (>) y Boolean AND (&&) son operadores binarios.

Para todos los operadores binarios, excepto como se indica en Excepciones a esta regla, la regla es la siguiente:

Si uno o ambos de los valores que se introducen en el operador binario son valores NULL, la salida del operador binario también es el valor NULL. En otras palabras, el valor null es "sticky".

Excepciones a esta regla

• Para los operadores de igualdad (==) y desigualdad (!=), si uno de los valores es null y el otro valor no es NULL, el resultado es bool(false) o bool(true), respectivamente.
• Para el operador LÓGICO AND (&&), si uno de los valores es bool(false), el resultado también bool(false)es .
• Para el operador LÓGICO OR (||), si uno de los valores es bool(true), el resultado también bool(true)es .

Por ejemplo:

datatable(val:int)[5, int(null)]
| extend Add = val + 10
| extend Multiply = val * 10

Salida

val	Sumar	Multiplicar
5	15	50
null	null	nulo

Valores NULL y el operador LÓGICO NOT (!)

El operador NOT lógico not() produce el valor bool(null) si el argumento es el valor NULL.

Valores NULL y el in operador

• El operador in se comporta como una or lógica de comparaciones de igualdad.
• El !in operador se comporta como una lógica AND de comparaciones de desigualdad.

Valores NULL y ingesta de datos

Para la mayoría de los tipos de datos, un valor que falta en el origen de datos genera un valor NULL en la celda de tabla correspondiente. Sin embargo, las columnas de formato de datos de tipo string y CSV (o de tipo CSV) son una excepción a esta regla y un valor que falta genera una cadena vacía.

Por ejemplo:

.create table T(a:string, b:int)

.ingest inline into table T
[,]
[ , ]
[a,1]

T
| project a, b, isnull_a=isnull(a), isempty_a=isempty(a), stlen_a=strlen(a), isnull_b=isnull(b)

Salida

a	b	isnull_a	isempty_a	strlen_a	isnull_b
		false	true	0	true
		false	false	1	true
a	1	false	false	1	false

Nota:

• Si ejecuta la consulta anterior en Kusto.Explorer, todos los true valores se mostrarán como 1y todos los false valores se mostrarán como 0.
• Kusto no ofrece una manera de restringir la columna de una tabla de tener valores NULL. En otras palabras, no hay ningún equivalente a la restricción de NOT NULL SQL.