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geo_union_polygons_array()

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Se aplica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Calcula la unión de polígonos o multipolígonos en la Tierra.

Sintaxis

geo_union_polygons_array(Polígonos)

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

Parámetros

Nombre Type Obligatorio Descripción
Polígonos dynamic ✔️ Matriz de polígonos o multipolígonos en formato GeoJSON.

Devoluciones

Un polígono o un multipolygon en formato GeoJSON y de un tipo de datos dinámico . Si alguno de los polígonos o multipolygons proporcionados no es válido, la consulta generará un resultado NULO.

Nota:

  • Las coordenadas geoespaciales se interpretan como representadas por el sistema de referencia de coordenadas WGS-84 .
  • La referencia geodética utilizada para las mediciones en la Tierra es una esfera. Los bordes de polígono son geodesics en la esfera.
  • Si los bordes de polígono de entrada son líneas cartesianas rectas, considere la posibilidad de usar geo_polygon_densify() para convertir bordes planar a geodesics.

Definición y restricciones de polígono

dynamic({"type": "Polygon","coordinates": [ LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_N ]})

dynamic({"type": "MultiPolygon","coordinates": [[ LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_N], ..., [LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_M]]})

  • LinearRingShell es necesario y se define como una counterclockwise matriz ordenada de coordenadas [[lng_1,lat_1],...,[lng_i,lat_i],...,[lng_j,lat_j],...,[lng_1,lat_1]]. Solo puede haber un shell.
  • LinearRingHole es opcional y se define como una clockwise matriz ordenada de coordenadas [[lng_1,lat_1],...,[lng_i,lat_i],...,[lng_j,lat_j],...,[lng_1,lat_1]]. Puede haber cualquier número de anillos interiores y agujeros.
  • Los vértices linearRing deben ser distintos con al menos tres coordenadas. La primera coordenada debe ser igual a la última. Se requieren al menos cuatro entradas.
  • Las coordenadas [longitud, latitud] deben ser válidas. La longitud debe ser un número real en el intervalo [-180, +180] y la latitud debe ser un número real en el intervalo [-90, +90].
  • LinearRingShell incluye como máximo la mitad de la esfera. LinearRing divide la esfera en dos regiones. Se elegirá el menor de las dos regiones.
  • La longitud del borde LinearRing debe ser inferior a 180 grados. Se elegirá el borde más corto entre los dos vértices.
  • LinearRings no debe cruzar y no debe compartir bordes. LinearRings puede compartir vértices.

Ejemplos

En el ejemplo siguiente se realiza la unión geoespacial en filas de polígono.

datatable(polygons:dynamic)
[
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}),
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249],[-73.96888,40.79282],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249]]]}),
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.97335,40.77274],[-73.9936,40.76630],[-73.97171,40.75655],[-73.97335,40.77274]]]})
]
| summarize polygons_arr = make_list(polygons)
| project polygons_union = geo_union_polygons_array(polygons_arr)

Salida

polygons_union
{"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.972599326729608,40.765330371902991],[-73.960302383706178,40.782140794645024],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249],[-73.9526593223173,40.792584227716468],[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.9639277517478,40.792748258673875],[-73.96888,40.792819999999992],[-73.9662719791645,40.7895734224338],[-73.9803360309571,40.770518810606404],[-73.9936,40.7663],[-73.97171,40.756550000000004],[- 73.972599326729608,40.765330371902991]]]}

En el ejemplo siguiente se realiza la unión geoespacial en columnas de polígono.

datatable(polygon1:dynamic, polygon2:dynamic)
[
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}), dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249],[-73.96888,40.79282],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249]]]})
]
| project polygons_arr = pack_array(polygon1, polygon2)
| project polygons_union = geo_union_polygons_array(polygons_arr)

Salida

polygons_union
{"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.9639277517478,40.792748258673875],[-73.96888,40.792819999999992],[-73.9662719791645,40.7895734224338],[-73.98201,4040.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.960302383706178,40.782140794645024],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249],[-73.9526593223173,40.792584227716468],[-73.9495,40.7969]]]]}

En el ejemplo siguiente se devuelve True porque uno de los polígonos no es válido.

datatable(polygons:dynamic)
[
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}),
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249]]]})
]
| summarize polygons_arr = make_list(polygons)
| project invalid_union = isnull(geo_union_polygons_array(polygons_arr))

Salida

invalid_union
True