Operador find
Se aplica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Busca filas que coinciden con un predicado en un conjunto de tablas.
El ámbito de también puede ser entre bases de find
datos o entre clústeres.
find in (Table1, Table2, Table3) where Fruit=="apple"
find in (database('*').*) where Fruit == "apple"
find in (cluster('cluster_name').database('MyDB*').*) where Fruit == "apple"
find in (Table1, Table2, Table3) where Fruit=="apple"
Nota:
find
operator es considerablemente menos eficaz que el filtrado de texto específico de columna. Siempre que se conozcan las columnas, se recomienda usar el operador where. find
no funcionará bien cuando el área de trabajo contiene un gran número de tablas y columnas y el volumen de datos que se está examinando es alto y el intervalo de tiempo de la consulta es alto.
Sintaxis
find
[withsource
= ColumnName] [in
(
Tables)
]where
Predicate [project-smart
|project
ColumnName[:
ColumnType,
... ] [,
pack_all()
]]find
Predicado [project-smart
|project
ColumnName[:
ColumnType,
... ] [,
pack_all()
]]
Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.
Parámetros
Nombre | Type | Obligatorio | Descripción |
---|---|---|---|
ColumnName | string |
De forma predeterminada, la salida incluirá una columna denominada source_ cuyos valores indican qué tabla de origen ha contribuido cada fila. Si se especifica, se usará ColumnName en lugar de source_. Después de la coincidencia de caracteres comodín, si la consulta hace referencia a tablas de más de una base de datos, incluida la base de datos predeterminada, el valor de esta columna tendrá un nombre de tabla calificado con la base de datos. De forma similar , los títulos de clúster y base de datos estarán presentes en el valor si se hace referencia a más de un clúster. | |
Predicado | bool |
✔️ | Esta expresión booleana se evalúa para cada fila de cada tabla de entrada. Para obtener más información, consulte detalles de la sintaxis de predicado. |
Tablas | string |
Cero o más referencias de tabla separadas por comas. De forma predeterminada, find buscará en todas las tablas de la base de datos actual. Puede usar:1. Nombre de una tabla, como Events 2. Expresión de consulta, como (Events | where id==42) 3. Un conjunto de tablas especificadas con un carácter comodín. Por ejemplo, E* formaría la unión de todas las tablas de la base de datos cuyos nombres comienzan por E . |
|
project-smart o project |
string |
Si no se especifica, project-smart se usará de forma predeterminada. Para obtener más información, consulte detalles del esquema de salida. |
withsource=
ColumnName: opcional. De forma predeterminada, la salida incluirá una columna denominada source_ cuyos valores indican qué tabla de origen contribuyó cada fila. Si se especifica, se usará ColumnName en lugar de source_.Predicado: expresión
boolean
sobre las columnas de las tablas de entrada Table [,
Table, ...]. Se evalúa para cada fila de cada tabla de entrada. Para obtener más información, consulte detalles de la sintaxis de predicado.Tablas: opcional. Cero o más referencias de tabla separadas por comas. De forma predeterminada , buscará todas las tablas para:
- Nombre de una tabla, como
Events
; - Una expresión de consulta, como
(Events | where id==42)
- Un conjunto de tablas especificado con un carácter comodín. Por ejemplo,
E*
formaría la unión de todas las tablas cuyos nombres comienzan porE
.
- Nombre de una tabla, como
project-smart
|project
: si no se especificaproject-smart
, se usará de forma predeterminada. Para obtener más información, consulte detalles del esquema de salida.
Devoluciones
Transformación de filas en Tabla [,
Tabla, ...] para la que predicado es true
. Las filas se transforman según el esquema de salida.
Esquema de salida
columna source_
La salida del operador find siempre incluirá una columna source_ con el nombre de la tabla de origen. Se puede cambiar el nombre de la columna mediante el withsource
parámetro .
columnas de resultados
Las tablas de origen que no contienen ninguna columna usada por la evaluación del predicado se filtrarán.
Al usar project-smart
, las columnas que aparecerán en la salida serán:
- Columnas que aparecen explícitamente en el predicado.
- Columnas comunes a todas las tablas filtradas.
El resto de las columnas se empaquetarán en un contenedor de propiedades y aparecerán en una columna adicional pack
.
Una columna a la que hace referencia explícitamente el predicado y aparece en varias tablas con varios tipos, tendrá una columna diferente en el esquema de resultados para cada tipo de este tipo. Cada uno de los nombres de columna se construirá a partir del nombre y el tipo de columna originales, separados por un carácter de subrayado.
Cuando se usa project
ColumnName[ :
ColumnType ,
... ] [ pack_all()
,
]:
- La tabla de resultados incluirá las columnas especificadas en la lista. Si una tabla de origen no contiene una columna determinada, los valores de las filas correspondientes serán NULL.
- Al especificar un ColumnType con columnName, esta columna del "resultado" tendrá el tipo especificado y los valores se convertirán en ese tipo si es necesario. La conversión no tendrá ningún efecto en el tipo de columna al evaluar el predicado.
- Cuando
pack_all()
se usa, todas las columnas, incluidas las columnas proyectadas, se empaquetan en un contenedor de propiedades y aparecen en una columna adicional, de forma predeterminada "column1". En el contenedor de propiedades, el nombre de la columna de origen actúa como nombre de propiedad y el valor de la columna actúa como valor de propiedad.
Sintaxis de predicado
El operador find admite una sintaxis alternativa para el * has
término y, al usar simplemente término, buscará un término en todas las columnas de entrada.
Para obtener un resumen de algunas funciones de filtrado, consulte el operador where.
Notas
- Si la
project
cláusula hace referencia a una columna que aparece en varias tablas y tiene varios tipos, un tipo debe seguir esta referencia de columna en la cláusula project. - Si una columna aparece en varias tablas y tiene varios tipos y
project-smart
está en uso, habrá una columna correspondiente para cada tipo en elfind
resultado de , tal y como se describe en unión. - Cuando se usa project-smart, los cambios en el predicado, en el conjunto de tablas de origen o en el esquema de tablas, pueden dar lugar a un cambio en el esquema de salida. Si se necesita un esquema de resultados constantes, use el proyecto en su lugar.
find
scope no puede incluir funciones. Para incluir una función en el ámbito de búsqueda, defina una instrucción let con la palabra clave view.
Consejos de rendimiento
- Use tablas en lugar de expresiones tabulares.
Si la expresión tabular, el operador find vuelve a una consulta que puede dar lugar a un
union
rendimiento degradado. - Si una columna que aparece en varias tablas y tiene varios tipos, forma parte de la cláusula project, prefiere agregar columnType a la cláusula project sobre la modificación de la tabla antes de pasarla a
find
. - Agregue filtros basados en tiempo al predicado. Use un valor de columna datetime o ingestion_time()..
- Busque en columnas específicas en lugar de en una búsqueda de texto completo.
- Es mejor no hacer referencia a columnas que aparecen en varias tablas y que tienen varios tipos. Si el predicado es válido al resolver este tipo de columnas para más de un tipo, la consulta se revertirá a la unión. Por ejemplo, vea ejemplos de casos en los que la búsqueda actuará como una unión.
Ejemplos
Búsqueda de términos en todas las tablas de la base de datos actual
La consulta busca todas las filas de todas las tablas de la base de datos actual en la que cualquier columna incluye la palabra Hernandez
. Los registros resultantes se transforman según el esquema de salida. La salida incluye filas de la Customers
tabla y la SalesTable
tabla de la ContosoSales
base de datos.
find "Hernandez"
Búsqueda de términos en todas las tablas que coinciden con un patrón de nombre en la base de datos actual
La consulta busca todas las filas de todas las tablas de la base de datos actual cuyo nombre comienza por C
y en la que cualquier columna incluye la palabra Hernandez
. Los registros resultantes se transforman según el esquema de salida. Ahora, la salida solo contiene registros de la Customers
tabla.
find in (C*) where * has "Hernandez"
Búsqueda de términos en todas las tablas de todas las bases de datos del clúster
La consulta busca todas las filas de todas las tablas de todas las bases de datos en las que cualquier columna incluye la palabra Kusto
.
Esta consulta es una consulta entre bases de datos .
Los registros resultantes se transforman según el esquema de salida.
find in (database('*').*) where * has "Kusto"
Búsqueda de términos en todas las tablas y bases de datos que coinciden con un patrón de nombre en el clúster
La consulta busca todas las filas de todas las tablas cuyo nombre comienza por K
en todas las bases de datos cuyo nombre comienza por B
y en el que cualquier columna incluye la palabra Kusto
.
Los registros resultantes se transforman según el esquema de salida.
find in (database("S*").C*) where * has "Kusto"
Búsqueda de términos en varios clústeres
La consulta busca todas las filas de todas las tablas cuyo nombre comienza por K
en todas las bases de datos cuyo nombre comienza por B
y en el que cualquier columna incluye la palabra Kusto
.
Los registros resultantes se transforman según el esquema de salida.
find in (cluster("cluster1").database("B*").K*, cluster("cluster2").database("C*".*))
where * has "Kusto"
Búsqueda de términos en todas las tablas
La consulta busca todas las filas de todas las tablas en las que cualquier columna incluye la palabra Kusto
.
Los registros resultantes se transforman según el esquema de salida.
find "Kusto"
Ejemplos de resultados de find
salida
En los ejemplos siguientes se muestra cómo find
se puede usar en dos tablas: EventsTable1 y EventsTable2.
Supongamos que tenemos el siguiente contenido de estas dos tablas:
EventsTable1
Session_Id | Nivel | EventText | Versión |
---|---|---|---|
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e | Información | Algunos text1 | v1.0.0 |
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e | Error | Algunos texto2 | v1.0.0 |
28b8e46e-3c31-43cf-83cb-48921c3986fc | Error | Algunos text3 | v1.0.1 |
8f057b11-3281-45c3-a856-05ebb18a3c59 | Información | Algunos text4 | v1.1.0 |
EventsTable2
Session_Id | Nivel | EventText | EventName |
---|---|---|---|
f7d5f95f-f580-4ea6-830b-5776c8d64fdd | Información | Algún otro texto1 | Event1 |
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e | Información | Algún otro texto2 | Event2 |
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e | Error | Otro texto3 | Event3 |
15eaeab5-8576-4b58-8fc6-478f75d8fee4 | Error | Algún otro texto4 | Evento4 |
Buscar en columnas comunes, proyectar columnas comunes y poco frecuentes, y empaquetar el resto
find in (EventsTable1, EventsTable2)
where Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e' and Level == 'Error'
project EventText, Version, EventName, pack_all()
Salida
fuente_ | EventText | Versión | EventName | empaquetar_ |
---|---|---|---|---|
EventsTable1 | Algunos texto2 | v1.0.0 | {"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Error"} | |
EventsTable2 | Otro texto3 | Event3 | {"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Error"} |
Búsqueda en columnas comunes y poco frecuentes
find Version == 'v1.0.0' or EventName == 'Event1' project Session_Id, EventText, Version, EventName
Salida
fuente_ | Session_Id | EventText | Versión | EventName |
---|---|---|---|---|
EventsTable1 | acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e | Algunos text1 | v1.0.0 | |
EventsTable1 | acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e | Algunos texto2 | v1.0.0 | |
EventsTable2 | f7d5f95f-f580-4ea6-830b-5776c8d64fdd | Algún otro texto1 | Event1 |
Nota: en la práctica, las filas EventsTable1 se filtrarán con Version == 'v1.0.0'
predicado y las filas EventsTable2 se filtrarán con EventName == 'Event1'
predicado.
Uso de la notación abreviada para buscar en todas las tablas de la base de datos actual
find Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e'
Salida
fuente_ | Session_Id | Nivel | EventText | empaquetar_ |
---|---|---|---|---|
EventsTable1 | acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e | Información | Algunos text1 | {"Version":"v1.0.0"} |
EventsTable1 | acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e | Error | Algunos texto2 | {"Version":"v1.0.0"} |
EventsTable2 | acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e | Información | Algún otro texto2 | {"EventName":"Event2"} |
EventsTable2 | acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e | Error | Otro texto3 | {"EventName":"Event3"} |
Devolver los resultados de cada fila como contenedor de propiedades
find Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e' project pack_all()
Salida
fuente_ | empaquetar_ |
---|---|
EventsTable1 | {"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Information", "EventText":"Some Text1", "Version":"v1.0.0"} |
EventsTable1 | {"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Error", "EventText":"Some Text2", "Version":"v1.0.0"} |
EventsTable2 | {"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Information", "EventText":"Some Other Text2", "EventName":"Event2"} |
EventsTable2 | {"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Error", "EventText":"Some Other Text3", "EventName":"Event3"} |
Ejemplos de casos en los que find
actuarán como union
Uso de una expresión no tabular como operando find
let PartialEventsTable1 = view() { EventsTable1 | where Level == 'Error' };
find in (PartialEventsTable1, EventsTable2)
where Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e'
Hacer referencia a una columna que aparece en varias tablas y tiene varios tipos
Supongamos que hemos creado dos tablas mediante la ejecución de:
.create tables
Table1 (Level:string, Timestamp:datetime, ProcessId:string),
Table2 (Level:string, Timestamp:datetime, ProcessId:int64)
- La consulta siguiente se ejecutará como
union
.
find in (Table1, Table2) where ProcessId == 1001
El esquema de resultados de salida será (Level:string, Timestamp, ProcessId_string, ProcessId_int).
- La consulta siguiente también se ejecutará como
union
, pero generará un esquema de resultados diferente.
find in (Table1, Table2) where ProcessId == 1001 project Level, Timestamp, ProcessId:string
El esquema de resultados de salida será (Level:string, Timestamp, ProcessId_string)