beta_inv()
Se aplica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Devuelve el inverso de la función de densidad de probabilidad acumulativa beta.
Si la = beta_cdf(
probabilidad x,...)
, labeta_inv(
probabilidad,...)
= x.
La distribución beta se puede usar en la planeación de proyectos para modelar las horas de finalización probables según una hora de finalización y una variabilidad esperadas.
Sintaxis
beta_inv(
,
probabilidad alfa beta,
)
Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.
Parámetros
Nombre | Type | Obligatorio | Descripción |
---|---|---|---|
probabilidad | int, long o real | ✔️ | Probabilidad asociada a la distribución beta. |
alpha | int, long o real | ✔️ | Parámetro de la distribución. |
beta | int, long o real | ✔️ | Parámetro de la distribución. |
Devoluciones
El inverso de la función de densidad de probabilidad acumulativa beta beta_cdf()
Nota:
- Si algún argumento no es numérico, la función devuelve
null
. - Si
alpha ≤ 0
es obeta ≤ 0
, la función devuelvenull
. - Si
probability ≤ 0
es oprobability > 1
, la función devuelveNaN
. - Dado un valor de probabilidad,
beta_inv()
busca ese valor x de tal forma que=
beta_cdf(x, alpha, beta)
la probabilidad.
Ejemplos
datatable(p:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
0.1, 10.0, 20.0, "Valid input",
1.5, 10.0, 20.0, "p > 1, yields null",
0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_inv(p, alpha, beta)
Salida
p | alpha | beta | comentario | b |
---|---|---|---|---|
0,1 | 10 | 20 | Entrada válida | 0.226415022388749 |
1.5 | 10 | 20 | p > 1, produce null | |
0,1 | -1 | 20 | alpha es < 0, produce NaN | NaN |
Contenido relacionado
- Para calcular la función de distribución beta acumulativa, consulte beta-cdf().
- Para calcular la función de densidad beta de probabilidad, consulte beta-pdf().