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KnownVectorSearchAlgorithmMetric enum

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Paquete:
@azure/search-documents

Valores conocidos de VectorSearchAlgorithmMetric que acepta el servicio.

Campos

Cosine

Mide el ángulo entre vectores para cuantificar su similitud, ignorando la magnitud. Cuanto menor sea el ángulo, más cerca de la similitud.
DotProduct

Calcula la suma de productos a nivel de elemento para medir la alineación y la similitud de magnitud. Cuanto mayor y más positivo, más cerca de la similitud.
Euclidean

Calcula la distancia de línea recta entre vectores en un espacio multidimensional. Cuanto menor sea la distancia, más cerca de la similitud.
Hamming

Solo se aplica a los tipos de datos binarios empaquetados por bits. Determina la disimilaridad contando posiciones diferentes en vectores binarios. Cuantos menos diferencias, más cerca de la similitud.