BaseVectorSearchCompression interface
Contiene opciones de configuración específicas del método de compresión utilizado durante la indexación o consulta.
Propiedades
compression |
Nombre que se va a asociar a esta configuración concreta. |
default |
Factor de sobremuestreo predeterminado. El sobremuestreo solicitará internamente más documentos (especificados por este multiplicador) en la búsqueda inicial. Esto aumenta el conjunto de resultados que se volverán a calcular mediante puntuaciones de similitud recalculadas a partir de vectores de precisión completa. El valor mínimo es 1, lo que significa que no hay sobremuestreo (1x). Este parámetro solo se puede establecer cuando rerankWithOriginalVectors es true. Los valores más altos mejoran la recuperación a costa de la latencia. |
kind | Discriminador polimórfico, que especifica los distintos tipos que puede ser este objeto. |
rerank |
Si se establece en true, una vez obtenido el conjunto ordenado de resultados calculados mediante vectores comprimidos, se volverán a calcular las puntuaciones de similitud de precisión completa. Esto mejorará la recuperación a costa de la latencia. |
Detalles de las propiedades
compressionName
Nombre que se va a asociar a esta configuración concreta.
compressionName: string
Valor de propiedad
string
defaultOversampling
Factor de sobremuestreo predeterminado. El sobremuestreo solicitará internamente más documentos (especificados por este multiplicador) en la búsqueda inicial. Esto aumenta el conjunto de resultados que se volverán a calcular mediante puntuaciones de similitud recalculadas a partir de vectores de precisión completa. El valor mínimo es 1, lo que significa que no hay sobremuestreo (1x). Este parámetro solo se puede establecer cuando rerankWithOriginalVectors es true. Los valores más altos mejoran la recuperación a costa de la latencia.
defaultOversampling?: number
Valor de propiedad
number
kind
Discriminador polimórfico, que especifica los distintos tipos que puede ser este objeto.
kind: "scalarQuantization" | "binaryQuantization"
Valor de propiedad
"scalarQuantization" | "binaryQuantization"
rerankWithOriginalVectors
Si se establece en true, una vez obtenido el conjunto ordenado de resultados calculados mediante vectores comprimidos, se volverán a calcular las puntuaciones de similitud de precisión completa. Esto mejorará la recuperación a costa de la latencia.
rerankWithOriginalVectors?: boolean
Valor de propiedad
boolean