Dimensiones personalizadas
Un requisito común para las organizaciones que informan sobre sus esfuerzos de sostenibilidad es asociar sus datos de actividad o emisiones con otros datos contextuales, como la intensidad de las emisiones por número de empleados. Esta información ampliada puede producir análisis profundos para realizar un mayor seguimiento de los objetivos de sostenibilidad de una organización.
En Microsoft Sustainability Manager, la función de dimensiones personalizadas le permite asociar diferentes propiedades de datos de sostenibilidad para cada registro de actividad. Estos datos de sostenibilidad normalmente constan de atributos operativos, como atributos de activos o productos. Puede ingerir dimensiones personalizadas de las fuentes de datos, tal como puede hacerlo con los datos de actividad o emisiones.
Las dimensiones personalizadas son útiles al diseñar modelos de cálculo. También ayuda cuando necesita analizar datos con una granularidad más específica del cliente sin la necesidad de ampliar la solución con personalizaciones.
Los siguientes son ejemplos que aplican dimensiones personalizadas:
- Seguimiento de las emisiones causadas por la maquinaria: puede crear una dimensión personalizada para realizar un seguimiento de la maquinaria que origina las emisiones, como el condensador, la caldera o la máquina de impresión. Luego puede utilizar esta información para crear informes que muestren cómo varían las emisiones según las diferentes máquinas.
- Relacionar activos con registros de actividad: puede crear una dimensión personalizada para asociar un registro de actividad y sus emisiones relacionadas con el activo de una organización. Luego puede utilizar esta información para realizar un seguimiento de cómo varían las emisiones a nivel de activos.
- En relación con los datos comerciales: puede crear una dimensión personalizada para representar las emisiones producidas por un tipo de producto específico como parte del negocio.
- Afecta los cálculos: puedes utilizar dimensiones personalizadas para crear modelos de cálculo personalizados. También puede utilizar modelos de cálculo personalizados para cálculos y lógicas condicionales utilizando las expresiones PowerFx.
Consideraciones de diseño para dimensiones personalizadas
Las siguientes son algunas de las consideraciones de diseño para usar dimensiones personalizadas:
Las dimensiones personalizadas son propiedades adicionales que puede agregar a las entidades de Sustainability Manager, como actividades y emisiones de carbono. La función de dimensiones personalizadas le permite realizar un seguimiento y analizar los datos de emisiones de su organización con más detalle.
La ingesta de datos de dimensiones personalizadas en tablas de datos adecuadas no se admite en la importación de plantillas de Excel.
Puede configurar dimensiones personalizadas solo para datos de actividad y emisiones.
Origen de datos debe proporcionar otras columnas específicas con dimensiones personalizadas.
Puede administrar metadatos de dimensiones personalizadas por nombre, tipo de datos y descripción de las dimensiones personalizadas.
Las dimensiones personalizadas tienen un tipo de datos definido, lo que significa que deben ser de cadena, numéricas o booleanas.
- Cadena: se utiliza para dirigir declaraciones de cálculo condicional e informes girando y agregando por valor de texto.
- Número: se utiliza mejor en cálculos durante los cálculos y en informes mediante cálculos de intensidad y agregaciones.
- Booleano: se utiliza mejor para cálculos condicionales durante los cálculos y informes agregados por valor de texto.
Para generar informes, puede utilizar el Panel de dimensiones personalizadas para profundizar en cada dimensión personalizada, ver un gráfico de tiempo y ver una vista de árbol de la intensidad de las emisiones de CO2E.
Durante el diseño de modelos de cálculo, la validación de los tipos de datos de dimensiones personalizadas no se realiza en expresiones de PowerFx y los cálculos fallan si se utilizan tipos incompatibles, como un campo de cadena, en expresiones numéricas.
Extensión del modelo de datos versus dimensiones personalizadas
Las dimensiones personalizadas son una opción que puede utilizar para enriquecer los datos de actividad y emisiones. Otra opción es ampliar el modelo de datos con columnas y tablas personalizadas. La siguiente tabla incluye consideraciones relacionadas con las dos opciones.
Descripción | Dimensiones personalizadas | Extensión del modelo de datos |
---|---|---|
Informes y visualización | Puede utilizar el panel Dimensiones personalizadas integrado para analizar datos. | Para utilizar extensiones de modelo de datos para análisis e informes, debe crear sus propios informes y paneles de Power BI. |
Flujo de datos de actividad a datos calculados | Las dimensiones personalizadas aplicadas a los datos de actividad se copian automáticamente en la tabla de Emisiones durante los cálculos. Esta acción simplifica el análisis y la presentación de informes. | Los valores personalizados de los datos de actividad hasta las emisiones requieren atravesar o un flujo de Power Automate para copiar. |
Datos maestros y atributos | Puede utilizar dimensiones personalizadas para asignar dinámicamente valores de texto, numéricos y booleanos a las filas de datos de actividad. Sin embargo, estos valores no pueden hacer referencia a tablas externas.
Por ejemplo, una dimensión personalizada de Activos puede realizar un seguimiento de los activos vinculados a datos de actividad, pero no tiene un vínculo directo a otra tabla. |
Puede establecer datos maestros estructurados con atributos y conectarlos a datos de actividad. Por ejemplo, para realizar un seguimiento de los activos vinculados a datos de actividad, puede crear una tabla personalizada Activos y agregar una tabla de búsqueda a una tabla de datos de actividad existente, haciendo referencia a la tabla de Activos.
Esta tabla de Activos puede incluir atributos como Número de serie o Ubicación. Puede utilizar estos atributos más en los modelos de cálculo. |
Valores dinámicos | La naturaleza dinámica de las dimensiones personalizadas le permite ingerir o ingresar nuevos valores sin predefinir datos maestros. Por ejemplo, un minorista de alimentos puede ingerir directamente datos de bienes y servicios comprados con "categoría de alimentos = vegano" sin una categorización previa en una tabla de referencia.
Esta flexibilidad facilita la ingesta, pero podría provocar duplicación e inconsistencia de datos según la calidad de los datos de origen. |
Puede ampliar las tablas de datos de actividad agregando diferentes columnas de tipos de datos, ofreciendo la posibilidad de elegir entre enfoques dinámicos y estructurados.
Esto último requiere garantizar que existan valores de dimensión en las tablas maestras antes de la ingesta de datos, lo que promueve la coherencia y la estructura, pero reduce la simplicidad y la flexibilidad. |
Usar en modelos de cálculo | Se pueden utilizar en modelos de cálculo para determinar el factor de emisión correcto o como variables en fórmulas. Los usuarios deben encargarse de las validaciones de tipos de datos. | Se pueden utilizar en modelos de cálculo para determinar el factor de emisión correcto o como variables en fórmulas. Las validaciones de tipos de datos están a cargo del editor de expresiones de PowerFx. |
Resumen
Puede usar dimensiones personalizadas cuando se desea priorizar información significativa y evitar una personalización excesiva.
Las extensiones del modelo de datos se utilizan mejor si se aplican los siguientes criterios:
- Quiere priorizar la coherencia y la estructura de los datos
- Quiere vincular datos de actividad a datos maestros con atributos
- Tienes las habilidades necesarias para ampliar el modelo de datos en Dataverse y crear informes de Power BI personalizados
La configuración de dimensiones personalizadas está disponible para datos de actividad (incluidos carbono, agua y residuos) y datos de emisiones.
Configure dimensiones personalizadas en los Ajustes de Aplicacion de Sustainability Manager solamente, en lugar de crearlos a partir de los formularios de registro de actividad o emisiones.