Descripción general de la configuración

Este artículo le ayuda a configurar Intelligent Recommendations.

Introducción

Intelligent Recommendations tiene dos puntos de integración: la integración de back-end que consume el servicio de datos y la integración de cliente de front-end a través de API de REST.

En el siguiente diagrama se muestran estos puntos de integración:

Requisitos previos

Intelligent Recommendations utiliza Azure Data Lake Storage para leer los datos entrantes y la autenticación de Microsoft Entra ID para las llamadas a la API.

Antes de configurar Intelligent Recommendations, debe tener acceso al portal de Azure de su organización y acceso para permisos elevados. Asegúrese de cumplir los siguientes requisitos:

• Suscripción de Azure. Si es nuevo en Azure, vaya a Crear su cuenta gratuita de Azure hoy mismo.

• Id. de inquilino de Microsoft Entra ID. Para ver las instrucciones, vaya a Cómo encontrar su id. de inquilino de Microsoft Entra ID.

• Cuenta de Data Lake Storage. Para más información, vaya a Azure Data Lake Storage.

• (Opcional) Descargue el archivo model.json más reciente para contratos de datos de Intelligent Recommendations: model.json.

  Nota

  Recomendamos enfáticamente hacer lo siguiente:
  - Active los diagnósticos en Data Lake Storage
  - Cree un Data Lake Storage independiente para cada entorno.

  Importante

  Al incorporarse a Intelligent Recommendations, los datos se copiarán desde su Data Lake Storage a las regiones del recurso de modelado seleccionado. Le recomendamos que configure el recurso de modelado en la misma región que su cuenta de Data Lake Storage. Si la cuenta de Data Lake Storage y los recursos de modelado están en diferentes regiones, los datos se copiarán de la región de Data Lake Storage a la región de recursos de modelado que seleccionó. Intelligent Recommendations actualmente reside en los siguientes centros de datos: Oeste de EE. UU., Oeste de Europa (WEU) y Sudeste Asiático (SEA).

Pasos para incorporar Intelligent Recommendations

El proceso de incorporación incluye los siguientes pasos:

1. Crear una nueva cuenta de Intelligent Recommendations.

2. Cree un directorio raíz para Intelligent Recommendations y compártalo con Intelligent Recommendations.

3. Prepare los datos para la incorporación. Para obtener una guía completa sobre cómo preparar sus datos, vaya a Información general del contrato de datos.

4. Agregar servicio de punto de conexión y recursos de modelado a la cuenta de Intelligent Recommendations.

Consulte también

Usar contratos de datos para compartir datos
Configurar informes de Azure Data Lake Storage
Referencia de la API de REST de Intelligent Recommendations v1.0