Tomar decisiones informadas con recomendaciones de productos
Importante
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| Habilitada para | Versión preliminar pública | Disponibilidad general |
|---|---|---|
| Usuarios mediante administradores, creadores o analistas |  1 de mayo de 2023 |
1 de septiembre de 2023 |
Valor empresarial
Con la digitalización, los consumidores buscan experiencias de compra atractivas, personalizadas, sencillas y omnicanal. Al mismo tiempo, los minoristas intentan mejorar las conversiones, generar pedidos con un promedio de facturación más alto, fomentar la fidelidad de los clientes y aumentar los ingresos. Con un sistema inteligente de recomendación de productos, los minoristas pueden cumplir con las expectativas de interacción del consumidor moderno y, al mismo tiempo, aprovechar al máximo su gasto potencial. Las tiendas autónomas están a la vanguardia en la prestación de una experiencia de pago fluida para los compradores; además, obtienen una amplia variedad de datos específicos sobre el comportamiento de estos, lo que se puede utilizar para dar recomendaciones acertadas de productos.
Detalles de la característica
La capacidad de recomendaciones de productos incluirá lo siguiente:
Ampliar la plantilla de datos minoristas en Microsoft Azure Synapse Analytics para admitir entidades y atributos relevantes.
Construir y mejorar el algoritmo de IA de recomendaciones de productos actual para aprovechar orígenes de datos adicionales.
Conéctese a Microsoft Cloud for Retail Smart Store Analytics para lograr lo siguiente:
Los algoritmos de IA aprovecharán los datos de las tiendas autónomas.
Los modelos devolverán información al servicio Smart Store Analytics.
La interfaz de usuario de Smart Store Analytics proporcionará información sobre recomendaciones de productos a los consumidores.
La canalización Microsoft Azure Data Factory les proporciona información a los minoristas.
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