Potencial de la IA generativa
La IA generativa es una rama de la inteligencia artificial que puede crear datos novedosos y diversos a partir de fuentes de datos existentes. Tiene el potencial de mejorar el desarrollo y las operaciones de vehículos autónomos (AVOps) de muchas de las siguientes maneras:
Las nuevas mejoras a los modelos fundamentales mejoran las recomendaciones de búsqueda con consultas en lenguaje natural que pueden medir las similitudes entre imágenes y texto.
Los Copilot de IA ayudan con diversas tareas, como calificar, resumir, elaborar, convertir y traducir requisitos y escenarios. Los copilotos pueden mejorar la calidad, la velocidad y el costo del desarrollo de software al reducir los errores y el retrabajo.
Un programador de pares de IA puede ayudar a escribir código no solo más rápido que los humanos, sino también a ser más coherente con los estándares de codificación y seguridad para los requisitos automotrices.
La IA generativa puede ayudar a crear escenarios realistas y diversos para probar y validar sistemas de conducción autónoma. Estos escenarios reducen en gran medida la necesidad de realizar anotaciones y recopilación de datos del mundo real, que son costosas y consumen mucho tiempo.
Puede aumentar los datos de los sensores disponibles en los vehículos autónomos con los datos sintéticos generados por los modelos de IA y mejorar las capacidades de percepción, planificación y toma de decisiones de los vehículos. Esto ayuda a mejorar la robustez y generalización de los sistemas.
Los Copilot de seguridad de IA ayudan a los equipos de seguridad a proteger sus organizaciones de las ciberamenazas a la velocidad y escala de la máquina. Un Copilot funciona con la ayuda de un modelo de lenguaje grande que puede comprender consultas en lenguaje natural y generar respuestas específicas de seguridad.