Preguntas frecuentes sobre la IA responsable para plantilla de copiloto para operaciones de fábrica en Azure AI (versión preliminar)
Importante
Algunas o todas estas funciones están disponibles como parte de una versión preliminar. El contenido y la funcionalidad están sujetos a cambios.
Plantilla de Copilot para operaciones de fábrica en Azure AI (versión preliminar) es una solución inicial en Microsoft Cloud for Manufacturing. Utiliza las capacidades de las interfaces de lenguaje natural para abordar escenarios de fabricación, como resolver problemas de calidad, realizar análisis de causa raíz y más. En este artículo, encontrará respuestas a algunas preguntas frecuentes (P+F) sobre la plantilla de copiloto para operaciones de fábrica y cómo Microsoft usa sus datos de manera responsable.
¿Qué es la plantilla de Copilot para operaciones de fábrica?
La plantilla Copilot para fabricación ofrece una interfaz de lenguaje natural que genera consultas de lenguaje específico de dominio (DSL), resultados tabulares y resúmenes relacionados con el dominio de gestión de operaciones de fabricación.
¿Qué puede hacer la plantilla de copiloto para operaciones de fábrica?
Hemos estandarizado nuestro esquema predeterminado utilizando entidades industriales ISA95 (especialmente Persona, Equipo y Proceso). Precargamos metadatos/datos de muestra en nuestro sistema con fines de demostración. También proporcionamos API que permiten a los clientes crear sus propias entidades personalizadas e incorporar sus propios datos. Las consultas DSL son la forma principal en que los clientes recuperan datos de las soluciones de datos de fabricación. La plantilla de copiloto de IA toma una pregunta/comando en lenguaje natural (por ejemplo, "¿Cuántos empleados hay?") y la convierte en el DSL equivalente. Luego se ejecuta el DSL para recuperar los datos y resumir los resultados.
¿Qué idiomas admite la plantilla de copiloto para operaciones de fábrica?
Actualmente, la plantilla de copiloto para operaciones de fábrica solo está disponible en inglés. La compatibilidad con otros idiomas estará disponible según la demanda del mercado y la disponibilidad de Azure OpenAI en esas regiones. Planeamos localizar la solución a otros idiomas donde Azure Open AI está presente y en función de las solicitudes de los clientes.
¿Cómo pueden usar los clientes la plantilla de copiloto para operaciones de fábrica?
El propósito principal es:
Simplifique las consultas de datos: la plantilla de copiloto para operaciones de fábrica permite consultas de datos sencillas y sin SQL a través de UX conversacional, ampliando el acceso a los datos entre roles
Mejorar la capacidad de respuesta: la plantilla de copiloto para operaciones de fábrica actúa como una ayuda crucial para los gerentes en la gestión de problemas en el taller, como problemas de calidad o tiempo de inactividad, lo que respalda un análisis eficiente de la causa raíz.
Agilización de la comunicación: la plantilla de copiloto para operaciones de fábrica facilita el resumen de análisis para compartirlos entre equipos, mejorando la colaboración y la velocidad de resolución de problemas.
Esta herramienta es esencial para operaciones de fabricación modernas y ágiles, ya que promueve la toma de decisiones informada y la colaboración en equipo. Permite al personal de la fábrica realizar análisis de causa raíz (RCA) y mejorar la eficiencia general del equipo (OEE). Pueden hacer preguntas en lenguaje natural para obtener resultados de datos, que luego pueden usarse para identificar y rectificar problemas en la fábrica. Cada resultado debe someterse a una revisión humana antes de su uso.
¿Cómo se evaluó la plantilla de copiloto para operaciones de fábrica? ¿Qué métricas se utilizan para medir el rendimiento?
Evaluamos el sistema ejecutando consultas de prueba doradas para las cuales ya tenemos la consulta DSL. Los resultados de los datos de la consulta DSL real se compararon con los generados utilizando la plantilla copiloto para fabricación. Con estos resultados, calculamos una puntuación F1 consolidada para la pregunta NL basada en la precisión y la recuperación de columnas y filas.
¿Qué servicios usa la plantilla de copiloto para operaciones de fábrica?
La plantilla de copiloto usa el servicio Azure Open AI. Contamos con un proceso de ingeniería rápido para que los modelos de lenguaje construyan de manera inteligente un DSL basado en la consulta de lenguaje natural.
¿Dónde se procesan los datos como parte de la plantilla de copiloto para operaciones de fábrica?
La plantilla de copiloto tiene todo el procesamiento de datos dentro del inquilino de Azure del cliente según el modelo administrado en nombre del modelo.
¿Cuáles son las limitaciones de la plantilla de copiloto para operaciones de fábrica? ¿Cómo pueden los usuarios minimizar el impacto de estas limitaciones al utilizar el sistema?
Una limitación conocida de la plantilla de copiloto para operaciones de fábrica es la falta de generalización. Proporcionamos consultas de oro (pares NL, DSL) y documentos al sistema como ejemplos en el mensaje. Si estos no proporcionan un contexto adecuado para la consulta, el copiloto no genera una respuesta adecuada.
Los usuarios pueden mitigar esta limitación formulando sus consultas en lenguaje natural de manera más descriptiva y complementándolas con consultas doradas relevantes y documentos detallados para un mejor contexto.
¿Qué factores y configuraciones operativas permiten a los clientes utilizar la plantilla de copiloto para las operaciones de fábrica de manera efectiva y responsable?
Para un uso eficaz, los usuarios deben agregar consultas doradas relevantes y documentos contextuales detallados.
Además, nuestro flujo de trabajo le permite utilizar la plantilla de copiloto de forma eficaz y responsable. Verificamos la intención de la pregunta y la cancelamos si la pregunta no está relacionada con la fabricación. La consulta también se cancela si no encuentra ninguna entidad relevante.