Preguntas más frecuentes de Microsoft Graph Data Connect

Microsoft Graph Data Connect permite a los desarrolladores crear aplicaciones que los clientes pueden usar para proporcionar acceso administrado a los conjuntos de datos de Microsoft Graph en escala. En este artículo se proporcionan sugerencias que le ayudarán a aprovechar la característica Microsoft Graph Data Connect. Para obtener una introducción a Microsoft Graph Data Connect, consulte el artículo Introducción.

Para más preguntas, consulte Solución de problemas o creación de una nueva solicitud de soporte técnico de Azure con las siguientes selecciones:

• Tipo de servicio: elija las API de High-Capacity de Microsoft Graph
• Tipo de problema: elija Microsoft Graph Data Connect (MGDC)

¿Es Microsoft Graph Data Connect adecuada para mí?

Microsoft Graph Data Connect y las API de Microsoft Graph proporcionan acceso a los mismos datos subyacentes, pero de maneras muy diferentes. Microsoft Graph Data Connect está diseñado para extraer grandes cantidades de conjuntos de datos de forma masiva, escalables para toda la organización; mientras que las API de Microsoft Graph son adecuadas para acceder a una pequeña cantidad de datos de usuarios y grupos seleccionados de su organización.

Por ejemplo, es posible que quiera usar Microsoft Graph Data Connect para realizar una extracción inicial del último año de datos de correo electrónico y, a continuación, usar las API de Microsoft Graph para analizar los correos electrónicos en tiempo real. Microsoft Graph Data Connect y las API de Microsoft Graph son herramientas diferentes para diferentes trabajos. Es importante considerar cuál es el mejor método de acceso para su caso. Para obtener más información, consulte Cuándo debo usar Microsoft Graph API o Microsoft Graph Data Connect.

¿Para qué escenarios usan las empresas datos de Microsoft 365?

Hay cualquier número de casos de uso que se pueden usar con datos de Microsoft 365. A continuación se muestran algunos de los principales escenarios en los que están interesados los clientes:

• Análisis de relaciones con clientes: para los líderes empresariales comerciales, vaya más allá de la información tradicional de CRM y comprenda las interacciones y relaciones de los clientes en función de los patrones de comunicación y colaboración.

• Business Process Analytics: para mejorar las operaciones, vea cómo el trabajo fluye realmente a través de la organización día a día. Identifique los procesos manuales y los cuellos de botella de flujo de trabajo que deben automatizarse o optimizarse.

• Análisis de seguridad y cumplimiento: para proteger los datos confidenciales, obtenga información sobre cómo los empleados usan y comparten información confidencial. Implemente la detección de anomalías, la inteligencia de amenazas, el análisis de registros de auditoría, la administración de riesgos y los análisis forenses legales.

• Análisis de productividad de personas: para impulsar la transformación, exporte sus métricas de productividad Viva, de modo que pueda convertir información en soluciones con adopción digital, reuniones inteligentes y contenido, áreas de trabajo híbridas y cambio cultural.

¿En qué se diferencian Viva Insights y Microsoft Graph Data Connect?  

Viva Insights y Microsoft Graph Data Connect son complementarios. Aunque ambos dependen de Microsoft 365, Viva Insights y Data Connect atienden a diferentes audiencias y necesidades.

Cuando los clientes buscan información y análisis más allá de Viva Insights, Data Connect proporciona la extensibilidad para ofrecer requisitos personalizados. Por ejemplo, ofrece registros de llamadas y transcripciones de Teams, así como conjuntos de datos de SharePoint Online, que no están actualmente en el ámbito de Viva Insights. Además, los datos sin procesar de Data Connect proporcionan detalles pormenorizado que, de lo contrario, no están disponibles en Viva Insights.

¿Hay alguna sobrecarga inicial con Microsoft Graph Data Connect?

Puesto que Data Connect está diseñada para extraer grandes cantidades de datos de forma masiva, se produce cierta sobrecarga antes de que se puedan extraer los datos. Esta sobrecarga es de aproximadamente 45 minutos, lo que significa que todas las canalizaciones le llevarán al menos ese tiempo independientemente del tamaño de los datos. Si la sobrecarga inicial es demasiado larga para su caso de uso, cree una nueva solicitud de soporte técnico de Azure, incluidos los detalles mencionados en la sección anterior.

¿En qué regiones está disponible Microsoft Graph Data Connect?

Microsoft Graph Data Connect está actualmente disponible en varias regiones de las siguientes zonas geográficas: Norteamérica, Europa, Asia Pacífico, Reino Unido/Gran Bretaña y Australia. Otras regiones estarán disponibles en el futuro.

Para obtener una lista de las regiones y asignaciones de Office a Azure, consulte Conjunto de datos, regiones y receptores.

¿Qué conjuntos de datos están disponibles a través de Microsoft Graph Data Connect?

Están disponibles los siguientes tipos de conjuntos de datos:

• Básico: conjuntos de datos generados a partir de contenido y entradas creados por el cliente sin procesar de aplicaciones y servicios de Microsoft 365 (por ejemplo, microsoft entra id., Outlook o conjuntos de datos de Teams). 

• Limpiado: conjuntos de datos generados por normalización y desduplicación de conjuntos de datos básicos, o conjuntos de datos creados a partir de señales de comportamiento o actividad del usuario en Microsoft 365 (por ejemplo, conjuntos de datos de SharePoint y Office 365).  

• Seleccionado: conjuntos de datos personalizados generados para un caso de uso específico o escenarios de análisis, o conjuntos de datos de aplicaciones de análisis de Microsoft 365 propias para su extensibilidad, por ejemplo, métricas de Viva Insights).

Hay disponibles varios conjuntos de datos para cada uno de los siguientes elementos:

• Teams
• Outlook
• Microsoft Entra ID
• OneDrive/Sharepoint
• Viva Insights

Los nuevos conjuntos de datos se agregan a Microsoft Graph Data Connect con regularidad. Para obtener una lista completa, consulte Conjunto de datos, regiones y receptores.

¿Qué conjuntos de datos están en versión preliminar y cuáles están disponibles con carácter general?

Para obtener información sobre los conjuntos de datos que están disponibles con carácter general o solo en versión preliminar, consulte Conjunto de datos, regiones y receptores.

¿Cómo se calcula la facturación?

Microsoft Graph Data Connect cobra a los clientes mensualmente y también realiza un redondeo fraccionable al calcular la factura. Cada ejecución de canalización se factura por separado.

Por ejemplo, un cliente tiene 20 ejecuciones de canalización en el mes, cada una de las cuales produce 500 filas. En total, el cliente ejecuta canalizaciones para 10 000 filas ese mes. Sin embargo, su factura no será de 10 000 filas/1000 filas = 10 unidades.

En su lugar, se factura al cliente 20 unidades porque Microsoft Graph Data Connect redondea fracciones. Dado que 500 filas/1000 filas = 0,5 y 0,5 es una fracción, redondea hasta 1. Al cliente se le factura una unidad por ejecución de canalización, lo que da como resultado 20 unidades facturadas en total.

¿Qué puedo hacer si aún no se admite un conjunto de datos para mi inquilino?

En el caso de los conjuntos de datos en versión preliminar, asegúrese de que cumple los criterios descritos en Conjuntos de datos, regiones y receptores. Estos conjuntos de datos solo están disponibles para los clientes que han optado por ellos explícitamente.

Para preguntas, cree una nueva solicitud de soporte técnico de Azure, incluidos los detalles mencionados en la sección anterior.

¿Para qué escenarios es mejor Microsoft Graph Data Connect?

Las organizaciones que pueden aprovechar los grandes conjuntos de datos que potencian sus herramientas de productividad pueden obtener una gran información sobre los desafíos y oportunidades que pueden encontrar. Los clientes crean aplicaciones en varios escenarios, como redes de organización para el análisis de productividad de personas, uso compartido de información para análisis de seguridad y cumplimiento, puntos fuertes de relación del vendedor para el análisis de relaciones con los clientes, etc.

¿Es posible que mis datos permanezcan dentro de la suscripción de la organización con Microsoft Graph Data Connect?

Microsoft Graph Data Connect respeta el límite del inquilino de la organización al entregar los conjuntos de datos solicitados. Tanto los recursos de Azure como los servicios de Microsoft 365 deben encontrarse dentro del mismo inquilino de Microsoft Entra para acceder al conjunto de datos de Microsoft 365. El acceso al conjunto de datos entre inquilinos no está disponible actualmente.

¿Son necesarias las entidades de servicio con Microsoft Graph Data Connect?

Al crear la canalización de Azure Synapse o Data Factory, debe proporcionar una entidad de servicio al servicio vinculado de Microsoft 365. En Azure, una entidad de servicio es una identidad de seguridad que representa una aplicación o servicio (en lugar de un usuario). Microsoft Graph Data Connect usa esta entidad de servicio como su identidad al recibir acceso autorizado a los datos de Microsoft 365.

Si crea una aplicación administrada por Azure para que otros puedan usarla en sus espacios empresariales, aún deberá proporcionar una entidad de servicio para que use la aplicación. Esta entidad de servicio se encuentra en el espacio empresarial (del editor). Sin embargo, si la aplicación necesita otras entidades de servicio, el cliente (el instalador) las creará en su propio espacio empresarial. Por ejemplo, es probable que la canalización de Azure Synapse o Azure Data Factory necesite acceso a un recurso de almacenamiento en Azure. El cliente crea la entidad de servicio con permisos para la cuenta de almacenamiento para que use la canalización.

Para obtener más información sobre cómo compilar la aplicación con Azure Synapse o Azure Data Factory, consulte inicio rápido de Data Connect.

¿Cada ejecución de canalización requerirá una nueva solicitud de consentimiento?

Siempre que el ámbito de los datos que se van a extraer siga siendo el mismo para conjuntos de datos, columnas, usuarios y receptores, la ejecución de la canalización no requiere una nueva solicitud de consentimiento. En su lugar, la canalización usa el consentimiento activo aprobado. La ejecución de una canalización con el mismo ámbito para fechas diferentes no requiere un nuevo consentimiento.

¿Puedo desduplicar los correos electrónicos cuando sea necesario?

Al extraer los correos electrónicos del conjunto de datos de Message, a menudo verá que existen varios objetos JSON para el mismo correo electrónico. Estos duplicados existen porque cuando se envía un correo electrónico a varias personas, hay una copia del correo electrónico en el buzón de cada destinatario. Puesto que el conjunto de datos se extrae de todos los buzones, contiene todas las copias de los usuarios. En algunos casos, puede que sea necesario mantener todas las copias, pero en otros casos, puede que quiera eliminar los duplicados.

Puede eliminar los duplicados de los objetos JSON exportados según el internetMessageId de los mensajes: dos mensajes con el mismo internetMessageId son duplicados de la misma instancia. Como los duplicados pueden existir en diferentes blobs, debe eliminar los duplicados en todos los blobs en lugar de hacerlo en cada blob por separado.

¿Puedo usar el campo de usuario para determinar el usuario relevante?

Los datos extraídos incluyen algunas propiedades de metadatos que no se encuentran al usar las API de Microsoft Graph correspondientes. Concretamente, el campo puser puede ser útil para determinar de qué usuario se han extraído los datos. En el caso de que tenga dos copias del mismo correo electrónico en diferentes buzones, puede usar el campo puser para determinar de qué buzón proviene cada copia. El campo puser también es útil para conjuntos de datos, como el conjunto de datos Manager. El JSON exportado contiene información sobre un administrador, pero esto solo es útil si sabe de quién es administrador. El campo puser le indicará a qué administrador corresponde ese objeto JSON.

¿Es compatible la configuración de espacio empresarial de modo híbrido?

Si la configuración de Microsoft 365 tiene algunos usuarios en Exchange Online y algunos usuarios en Exchange local, no se admitirán los usuarios que están en Exchange local. Desafortunadamente, Data Connect actualmente no es compatible con los usuarios locales de Exchange.

¿Son compatibles las cuentas de recursos?

Actualmente no se admite el acceso a mensajes o eventos de cuentas de recursos.

¿Por qué a veces veo varios archivos por ejecución de canalización de ADF, pero otras veces solo veo un archivo por ejecución?

Microsoft Graph Data Connect toma la lista de usuarios para cada ejecución de canalización y, después, distribuye la extracción y la conservación de conjuntos de datos entre varios trabajos que se ejecutan en paralelo. Para cada ejecución paralela, se genera un archivo de salida en el receptor de datos definido por usted. En algunos casos, si la lista de usuarios es pequeña, puede que se asignen a un trabajo de extracción y conservación, en cuyo casos solo se generaría un archivo de salida en el receptor de datos.