Novedades y planeadas para la inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric
Importante
Los planes de versión describen la funcionalidad que puede haberse publicado o no. Las escalas de tiempo de entrega y la funcionalidad proyectada pueden cambiar o no enviarse. Consulte la directiva de Microsoft para obtener más información.
La inteligencia en tiempo real permite a los profesionales de datos, analistas y usuarios empresariales ingerir, procesar, analizar, transformar, visualizar y actuar en datos grandes, sensibles al tiempo y muy pormenorizados para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones empresariales más rápidas y fundamentadas. Es una experiencia de un extremo a otro que permite controlar sin problemas los datos en tiempo real sin necesidad de aterrizar primero. La inteligencia en tiempo real se basa en las funcionalidades existentes de análisis en tiempo real y activador de datos y ofrece nuevas características, lo que facilita aún más a los usuarios de todos los niveles de aptitudes obtener el máximo provecho de sus datos en tiempo real. Esto incluye la ingesta de datos de streaming con alta granularidad, transformación dinámica de datos de streaming, datos de consulta en tiempo real para obtener información instantánea y desencadenar acciones como alertar a un administrador de producción cuando se sobrecalentan o se vuelven a ejecutar trabajos cuando se producen errores en las canalizaciones de datos.
Aunque se denomina "en tiempo real", los datos no tienen que fluir a altas velocidades y volúmenes para obtener un verdadero valor empresarial. La inteligencia en tiempo real ofrece soluciones basadas en eventos, en lugar de soluciones basadas en programación, lo que garantiza que puede tomar las mejores decisiones a tiempo.
Detrás de esta potente carga de trabajo se encuentra el centro en tiempo real, un único lugar para detectar, administrar y usar datos de vapor de eventos de Fabric, otros orígenes de datos de Microsoft y orígenes de datos externos. Al igual que el centro de datos oneLake facilita la detección, administración y uso de los datos en reposo, el centro en tiempo real puede ayudarle a hacer lo mismo para los datos en movimiento. Todos los eventos que fluyen a través del centro en tiempo real se pueden transformar y enrutar fácilmente a cualquier almacén de datos de Fabric y pueden crear nuevas secuencias que se pueden detectar y consumir.
Para obtener más información, consulte la documentación de Inteligencia en tiempo real y visite el blog.
Los elementos disponibles en Inteligencia en tiempo real son:
Centro en tiempo real, un único lugar para detectar, administrar y usar datos de vapor de eventos de Fabric, otros orígenes de datos de Microsoft y orígenes de datos externos
Secuencias de eventos para capturar, transformar y enrutar eventos en tiempo real a varios destinos con una experiencia sin código.
Eventhouse y la base de datos KQL son el motor de análisis ideal para procesar los datos en movimiento. Se adaptan específicamente a eventos de streaming basados en tiempo con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Los datos se indexan y particionan automáticamente en función del tiempo de ingesta, lo que proporciona funcionalidades de consulta analíticas increíblemente rápidas y complejas en datos de granularidad alta. Los datos almacenados en los Event house pueden estar disponibles en OneLake para su consumo por otras experiencias de Fabric.
Conjunto de consultas KQL para ejecutar consultas, ver y personalizar los resultados de la consulta en los datos. El conjunto de consultas KQL permite guardar consultas para uso futuro, exportar y compartir consultas con otros usuarios. Incluye la opción de generar un informe de Power BI.
Paneles en tiempo real, que contiene una colección de iconos. Cada icono tiene una consulta subyacente y una representación visual perfecta para la exploración, supervisión y análisis forenses de datos.
Activador que se integra con el centro en tiempo real, las secuencias de eventos, los paneles en tiempo real y los conjuntos de consultas KQL, lo que facilita la acción en todos los patrones o cambios en los datos en tiempo real.
Áreas de inversión
Compatibilidad de CI/CD con elementos eventstream
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: versión preliminar pública
Los clientes pueden versionar e implementar fácilmente sus secuencias de eventos en áreas de trabajo de desarrollo, pruebas y producción mediante la experiencia integrada de implementación e integración de Git en la plataforma Fabric.
Disponibilidad general de paneles en tiempo real
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
Disponibilidad general de los paneles en tiempo real de Fabric
Disponibilidad general de exploración de datos
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
Disponibilidad general de experiencias de exploración de datos sin código para la inteligencia en tiempo real, incluida la capacidad de explorar paneles en tiempo real de los datos de mosaico y los resultados de las consultas.
Copilot para inteligencia en tiempo real
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
Copilot for Real-Time Intelligence es una herramienta de inteligencia artificial avanzada diseñada para ayudarle a explorar los datos y extraer información valiosa. Puede escribir preguntas sobre los datos, que se traducen automáticamente en consultas de Lenguaje de consulta Kusto (KQL). Copilot simplifica el proceso de análisis de datos para usuarios de KQL experimentados y científicos de datos.
Nuevo conector de streaming para Azure Service Bus
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: versión preliminar pública
Los clientes pueden aprovechar el nuevo conector para llevar los eventos de streaming de Azure Service Bus a Eventstream.
Mejoras en el rendimiento y la escala del activador
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
Los elementos del activador admitirán hasta 1000 eventos por segundo por secuencia y las activaciones suelen producirse en un plazo de 30 segundos a partir del evento que se recibe.
Alertas del activador en Power BI, conjunto de consultas KQL y panel en tiempo real
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
El activador admitirá la supervisión de datos de informes de Power BI, conjuntos de consultas y paneles en tiempo real. Configura una alerta y la configura en un panel lateral.
"Obtener eventos" de Activator
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
En un elemento de activador, elija "Obtener datos" para extraer eventos del centro en tiempo real. Obtiene funcionalidades de búsqueda y catálogo en todas las secuencias de la organización y puede conectarse a orígenes externos con conectores a flujos, fuentes de captura de datos modificados y mucho más.
Acciones de trabajo de elemento de tejido
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
El activador le permite iniciar elementos de Fabric como una acción. Por ejemplo, puede ejecutar una canalización de Fabric cuando se crean archivos en Azure Data Lake Storage. Se admiten canalizaciones de tejido y cuadernos de Spark.
Número máximo de acciones de regla
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
Para evitar sobrecargar sistemas de mensajería y generar demasiado ruido, Activator tiene límites sobre cuántas veces una regla puede enviar un mensaje de correo electrónico o Teams o desencadenar un flujo de Power Automate. Esto impide que los usuarios se inunde con mensajes.
Integración de supervisión de Tejido
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: versión preliminar pública
La supervisión del área de trabajo de Fabric está diseñada para proporcionar una experiencia de supervisión perfecta y coherente con la visibilidad integral de todos los elementos de Fabric. La supervisión del área de trabajo se basa en la base de datos KQL de Inteligencia en tiempo real. Una vez habilitada la supervisión de Tejido, se crea una base de datos KQL para almacenar todos los registros de eventos de elementos del área de trabajo. Las bases de datos KQL son ideales para las soluciones de supervisión de métricas y registros de series temporales.
Administración de alertas de Power BI
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
Los usuarios podrán ver y administrar todas las alertas configuradas con alertas de Activator en su informe actual de Power BI. Al elegir "Establecer alerta" para un informe se mostrará una lista de todas las alertas que configuró en ese informe, lo que le proporcionará la opción de agregar nuevas, iniciar o detener reglas, o eliminarlas si ya no son necesarias.
Migración de grupos de Synapse Data Explorer a Fabric Eventhouse
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: versión preliminar pública
Migración sin problemas desde grupos de Synapse Data Explorer a Fabric Eventhouse.
Aceleración de consultas en tablas delta de OneLake
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: versión preliminar pública
La ejecución de consultas en accesos directos suele ser lenta debido a varios factores, como las llamadas de red para capturar datos del almacenamiento, la ausencia de índices, etc.
Los clientes que se usan para ejecutar consultas con rendimiento sobre los datos ingeridos en Eventhouse podrán obtener un rendimiento similar mediante el almacenamiento en caché de tablas Delta con aceleración de consultas.
Eventos adicionales del sistema de Fabric
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: versión preliminar pública
Habrá más categorías de eventos de Fabric disponibles para su uso en el centro en tiempo real, es decir, eventos de trabajo de Fabric, eventos oneLake
Creación de paneles en tiempo real con Copilot
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: versión preliminar pública
Creación automática del panel en tiempo real para tablas KQL, incluidos los iconos de metadatos y los iconos de información generados por Copilot
Disponibilidad general de orígenes del conector de Eventstream
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
Orígenes de conectores que van a ser ga. Lista de origen del conector:
- Captura de datos modificados de la base de datos Azure SQL
- Base de datos de SQL Server en la máquina virtual (CDC)
- Azure SQL Managed Instance CDC
- CDC de base de datos PostgreSQL
- CDC de base de datos de MySQL
- CDC de Azure Cosmos DB
- Google Cloud Pub/Sub
- Flujos de datos de Amazon Kinesis
- Confluent Cloud Kafka
- Amazon MSK Kafka
Información de datos (métricas) en orígenes de conectores en Eventstream
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
Compatibilidad con la información de datos (métricas) en orígenes del conector
Registros en tiempo de ejecución en orígenes de conectores en Eventstream
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
Compatibilidad con los registros en tiempo de ejecución en los orígenes del conector
Pausa y reanudación del origen del conector eventstream
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
Compatibilidad para pausar y reanudar los orígenes del conector.
Procesamiento y enrutamiento de eventos al destino de Data Activator
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: versión preliminar pública
Compatibilidad para procesar los eventos antes de enrutar los eventos al destino del activador de datos.
Compatibilidad con la autenticación entra ID para el punto de conexión personalizado en Eventstream
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
Compatibilidad con la autenticación entra ID en el punto de conexión personalizado
Orígenes de eventos de New Fabric: eventos de trabajo y eventos de elemento onelake
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: versión preliminar pública
Orígenes de eventos de New Fabric: eventos de trabajo y eventos de elemento onelake
Vista previa de datos en nuevos orígenes: origen CDC en Eventstream
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
Compatibilidad para obtener una vista previa de los datos de los orígenes del conector CDC de base de datos dentro de Eventstream.
Compatibilidad con api públicas (REST) para elementos de Eventstream
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: versión preliminar pública
Las API públicas de Eventstream habilitan la interacción automatizada de e2e con el elemento Eventstream y la integración del elemento Eventstream con aplicaciones externas.
Supervisión de la plataforma de eventhouse
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: versión preliminar pública
Acceda a los registros y métricas de Eventhouse para ajustar el rendimiento, solucionar problemas e identificar anomalías. Eventhouse notificará los registros de consulta, las métricas de ingesta y los eventos de error de ingesta. Los registros de eventos y métricas de Eventhouse se almacenarán en una base de datos KQL de solo lectura. Los usuarios podrán analizar los eventos mediante conjuntos de consultas KQL y paneles en tiempo real.
Creación de paneles en tiempo real asistido por Copilot para la tabla KQL en el centro en tiempo real
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: versión preliminar pública
Los clientes pueden seleccionar una tabla KQL y generar un panel en tiempo real con copilot.
Experiencia de ejemplo enriquecida en la página de aterrizaje del centro en tiempo real
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
Cuando los usuarios lleguen por primera vez al centro real-TIme, proporcione ejemplos enriquecidos para probarlos.
Conexión simplificada del centro de eventos a Eventstream
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
Rellenaremos automáticamente la información de Eventhub para que los clientes puedan conectarse a Eventhubs dentro de varios clics.
Diagrama de entidades de base de datos KQL
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: versión preliminar pública
representación visual de las entidades de base de datos KQL y sus relaciones (como tablas, funciones, vistas materializadas, etc.).
La tabla Evenhouse no tiene experiencia de creación y edición de código
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: versión preliminar pública
Asistentes para crear o editar entidades como funciones, directivas de actualización y vistas materializadas.
Disponibilidad general del flujo de eventos mejorado: enrutamiento basado en contenido, secuencias derivadas y modos editar/en directo
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
Disponibilidad general mejorada de Eventstream con enrutamiento basado en contenido, secuencias derivadas y modos editar/en directo
Exploración de datos de la tabla KQL en el centro en tiempo real
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q4 2024
Tipo de versión: disponibilidad general
Permitir que los clientes usen la funcionalidad "explorar datos" para las tablas KQL en el centro en tiempo real.
Eventstream to Activator events (Secuencia de eventos a activator)
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q1 2025
Tipo de versión: disponibilidad general
El activador puede supervisar y actuar sobre los eventos ingeridos en Fabric a través de una secuencia de eventos. Esto alcanzará la disponibilidad general a principios de 2025.
Compatibilidad con parámetros para desencadenar acciones de Fabric
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q1 2025
Tipo de versión: versión preliminar pública
Las reglas que toman medidas iniciando trabajos de Fabric (cuadernos o canalizaciones) podrán pasar el valor de las propiedades del modelo de activador como parámetros al trabajo.
Parámetros de acción de trabajo de Fabric
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q1 2025
Tipo de versión: disponibilidad general
Al iniciar un trabajo de Fabric como una acción Activator, los usuarios pueden pasar valores como parámetros al trabajo. Por ejemplo, los valores de un evento podrían pasarse al cuaderno o a los parámetros de la canalización para su uso o transformación posteriores.
Controles de tolerancia de retraso del activador
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q1 2025
Tipo de versión: disponibilidad general
Los flujos de eventos a menudo llegan desordenados. Al comparar el cambio entre un nuevo evento y el anterior, los clientes solicitan el control sobre cuánto tiempo debe esperar antes de omitir los eventos de llegada tardía. Esto afecta a la latencia general de la regla, pero permite a los usuarios administrar el equilibrio entre velocidad y precisión.
Integración del catálogo de eventos
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q1 2025
Tipo de versión: versión preliminar pública
El centro en tiempo real amplía las funcionalidades para admitir la administración de tipos de eventos, lo que proporciona un catálogo para la administración y detección de esquemas.
Orígenes de eventos de New Fabric: eventos de uso de capacidad
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q1 2025
Tipo de versión: versión preliminar pública
Orígenes de eventos de New Fabric: eventos de uso de capacidad
Compatibilidad nativa de SQL en conjuntos de consultas KQL
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q2 2025
Esta característica permite a los clientes usar un editor de SQL nativo para ejecutar SQL a través de bases de datos KQL en un conjunto de consultas, junto con el uso de KQL. Con esta funcionalidad, los clientes pueden usar las funcionalidades nativas del editor de SQL, como el resaltado de sintaxis, las sugerencias y mucho más.
Características enviadas
Centro en tiempo real para todos los datos en movimiento ga
Enviado (Q4 2024)
El centro en tiempo real es el único patrimonio de todos los datos en movimiento en toda la organización.
Obtener la experiencia de eventos en el Centro en tiempo real (cambiar para explicar el valor o quitar para 18/24)
Enviado (Q4 2024)
Tipo de versión: disponibilidad general
Tanto si los datos proceden de orígenes nuevos como existentes, secuencias o eventos disponibles, la experiencia Obtener eventos permite a los usuarios conectarse a una amplia gama de orígenes directamente desde el centro en tiempo real, Eventstreams, Eventhouse y Data Activator.
Compatibilidad con Eventhouse ALM
Enviado (Q3 2024)
Compatibilidad con ALM de Eventhouse para permitir implementaciones automáticas a través de la integración de Git, las canalizaciones de implementación y la API con definición.
Integración de Eventstream con un punto de conexión privado administrado
Enviado (Q3 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Esta integración con puntos de conexión privados administrados permite el acceso seguro y privado a los orígenes de datos detrás de un firewall o bloqueado desde el acceso público a Internet, lo que permite transmitir datos a Fabric Eventstream a través de conexiones salientes.
Compatibilidad con eventhouse destination (Secuencias de eventos)
Enviado (Q3 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Eventstreams agregará compatibilidad con Eventhouse como destino.
Nuevos conectores de streaming para clústeres públicos de Kafka y más instancias de CDC de base de datos de SQL Server
Enviado (Q3 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Los conectores adicionales estarán disponibles a través de la experiencia Obtener eventos, incluidos los clústeres públicos de Kafka y los CDC de base de datos de SQL Server.
Establecimiento de alertas en conjuntos de consultas KQL
Enviado (Q3 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
El activador de datos podrá supervisar los resultados de las consultas administradas en un conjunto de consultas KQL, ejecutando la consulta según una programación normal y actuando en los resultados.
Más opciones de desencadenador
Enviado (Q3 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Para abordar más solicitudes de supervisión de diferentes condiciones empresariales, Data Activator admitirá desencadenadores que comprueben valores de fecha y hora, funciones matemáticas básicas, etc.
Desencadenadores de baja latencia
Enviado (Q3 2024)
Escuchamos en los comentarios de los clientes que desencadenan la necesidad de reaccionar más rápido cuando se cumple la condición especificada. El activador de datos admitirá desencadenadores de menor latencia en escenarios con condiciones simples y volúmenes de datos más bajos. Esta característica será versión preliminar privada en este período de tiempo.
Azure Synapse Link de Cosmos DB a Fabric Eventhouse
Enviado (Q3 2024)
Los usuarios pueden transmitir todos los cambios de Cosmos DB a una base de datos KQL de Fabric Eventhouse, lo que permite un análisis a gran escala y eficaz a través de CDC de Cosmos DB de Eventstream.
- /fabric/real-time-intelligence/event-streams/add-source-azure-cosmos-db-change-data-capture
- /fabric/real-time-intelligence/get-data-eventstream
Detección de anomalías multivariante
Enviado (Q3 2024)
La tecnología multivariante de Azure Anomaly Detector estará disponible de forma nativa en Fabric. Entrene el detector mediante spark y cuadernos o con Eventhouses y úselo para detectar anomalías en tiempo real a medida que llegan nuevos datos.
Panel en tiempo real en Fabric OrgApps
Enviado (Q3 2024)
Compatibilidad de aplicaciones de organización con paneles en tiempo real
Panel en tiempo real
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Un panel es una colección de iconos, opcionalmente organizados en páginas, donde cada icono tiene una consulta subyacente y una representación visual. Exporte de forma nativa las consultas de Lenguaje de consulta Kusto (KQL) a un panel como objetos visuales y, posteriormente, modifique sus consultas subyacentes y el formato visual según sea necesario. Además de facilitar la exploración de datos, esta experiencia de panel totalmente integrada proporciona un rendimiento mejorado de consultas y visualización con modelado ligero y flexible en datos de baja latencia de alta granularidad.
Enrutamiento de eventos basado en contenido a destinos en secuencias de eventos
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Llevar el procesador de eventos sin código al lienzo principal de eventstream permite a los clientes enrutar los datos de eventos a sus destinos en función del contenido del evento, mediante la lógica de procesamiento de eventos definida con el procesador de eventos.
Creación de acciones y alertas con El activador de datos
Enviado (Q2 2024)
Esta característica proporciona una experiencia de código bajo o sin código para impulsar acciones y alertas de los datos de la base de datos KQL presentadas en un panel en tiempo real. Data Activator proporciona un único lugar para definir patrones accionables en los datos. Estos patrones pueden oscilar entre umbrales simples (como un valor que se supera) a patrones más complejos a lo largo del tiempo (por ejemplo, una tendencia de valor hacia abajo). Cuando El activador de datos detecta un patrón accionable, desencadena una acción. Esa acción puede ser un correo electrónico o una alerta de Teams a la persona pertinente de su organización. También puede desencadenar un proceso automático, a través de un flujo de Power Automate o una acción en una de las aplicaciones de línea de negocio de su organización.
Pausar, detener o reiniciar flujos de eventstream
Enviado (Q2 2024)
Esta característica ofrece a los clientes la capacidad de pausar, detener o reiniciar flujos de eventos en tiempo real para que puedan iterar en la lógica de flujo de eventos o transformación durante la fase de desarrollo.
Co-piloto para la inteligencia en tiempo real
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Co-pilot le permite escribir consultas en lenguaje natural y convertirlos en Lenguaje de consulta Kusto (KQL). Puede usar co-piloto para preguntar a las consultas de procedimientos, explorar los datos en una base de datos KQL y crear entidades de Kusto como tablas, funciones y vistas materializadas.
Eventhouse
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: disponibilidad general
Eventhouse, un área de trabajo de base de datos de vanguardia diseñada cuidadosamente para administrar y almacenar datos basados en eventos, ahora está disponible oficialmente para uso general. Con Eventhouse, los usuarios pueden realizar análisis de alto rendimiento de macrodatos y consultas de datos en tiempo real, procesando miles de millones de eventos en cuestión de segundos. La plataforma permite a los usuarios organizar los datos en compartimientos (bases de datos) dentro de un elemento lógico, lo que facilita la administración eficaz de datos. Además, Eventhouse permite compartir recursos de proceso y caché entre bases de datos, maximizando el uso de recursos.
Disponibilidad de Eventhouse OneLake
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: disponibilidad general
Habilitar la disponibilidad de datos de Eventhouse en OneLake significa que los clientes pueden disfrutar de lo mejor de ambos mundos: pueden consultar los datos con un alto rendimiento y una baja latencia en su centro de eventos y consultar los mismos datos en formato Delta Lake a través de cualquier otro motor de Fabric, como el modo Direct Lake de Power BI, Warehouse, Lakehouse, Cuadernos, etc.
Crear un acceso directo de base de datos a otra base de datos KQL
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Un acceso directo de base de datos en Eventhouse es una referencia incrustada a una base de datos de origen. El acceso directo de la base de datos se adjunta en modo de solo lectura, lo que permite ver y ejecutar consultas en los datos que se han ingerido en la base de datos KQL de origen sin ingerirlo. Esto ayuda con escenarios de uso compartido de datos en los que puede compartir datos en contexto dentro de los equipos o incluso con clientes externos.
Compatibilidad con Ai Anomaly Detector
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Los algoritmos de Anomaly Detector de IA se admiten en Microsoft Fabric, lo que permite la puntuación en tiempo real por KQL con Python insertado en inteligencia en tiempo real.
Compatibilidad con puntos de conexión privados de nivel de inquilino de Eventhouse
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Los clientes pueden aumentar su seguridad de red limitando el acceso a Eventhouse en un nivel de inquilino, desde una o varias redes virtuales (VNet) a través de vínculos privados. Esto impedirá el acceso no autorizado desde redes públicas y solo permitirá operaciones del plano de datos de redes virtuales específicas.
Nueva experiencia para la exploración de datos desde paneles en tiempo real
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Directamente desde un panel en tiempo real, los usuarios pueden refinar su exploración mediante una interfaz similar a un formulario fácil de usar. Esta experiencia intuitiva y dinámica se adapta a los exploradores de conclusiones que buscan información en función de los datos en tiempo real. Agregue filtros, cree agregaciones y cambie los tipos de visualización sin escribir consultas para descubrir fácilmente información.
Uso del centro en tiempo real para obtener datos en la base de datos KQL en Eventhouse
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Con el centro en tiempo real insertado en la experiencia de la base de datos KQL, cada usuario del inquilino puede ver y agregar flujos a los que tienen acceso y ingerirlos directamente en una tabla de base de datos KQL en Eventhouse.
Obtención de datos del centro en tiempo real dentro del activador de datos
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Incorpore nuevos eventos a los elementos reflex mediante el explorador insertado centro en tiempo real.
Creación de desencadenadores desde el centro en tiempo real
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
En el centro en tiempo real verá opciones para crear nuevos desencadenadores y alertas en eventos empresariales y del sistema.
Realizar acciones a través de elementos de Tejido
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Los elementos reflex admitirán el inicio de trabajos de elementos de Fabric como una acción. Podrá iniciar canalizaciones de datos y cuadernos.
Establecimiento de alertas en paneles en tiempo real
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Además de supervisar los datos de Power BI y Eventstream, Data Activator admitirá consultas periódicas en consultas KQL guardadas en paneles en tiempo real. Estas consultas se pueden usar para devolver excepciones o realizar un seguimiento de los resultados a lo largo del tiempo para detectar cambios de datos o condiciones de umbral.
Nuevos conectores de streaming, incluidos Confluent Kafka, AWS Kinesis, PostgresSQL CDC y mucho más
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Más allá de los orígenes de Microsoft, los usuarios ahora pueden transmitir datos desde otras plataformas como Google Cloud, Amazon Kinesis, flujos de captura de datos modificados de base de datos, etc. usar nuestros nuevos conectores de mensajería. Nuestros conectores de mensajería están basados en la conexión de Kafka con conectores camel Kafka que ofrecen un marco de integración de datos declarativo y conectable, y flexibilidad para diversas conexiones de origen en plataformas de datos populares, así como con el Debezium que podría conectar bases de datos para capturar las secuencias de captura de datos modificados (CDC).
Nuevos orígenes de eventos discretos de eventos del sistema fabric y eventos de Almacenamiento de Azure
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Los eventos discretos (a.k.a. eventos de notificación) son hechos significativos (importantes) que han ocurrido y que desencadenan cambios de estado o acciones en las aplicaciones de consumidor de nivel inferior (suscriptores). Algunos ejemplos incluyen eventos como OrderPlaced en el sistema de pedidos, cambios de blob storage en orígenes de Azure o cambios de elementos en el sistema Fabric.
Origen del centro en tiempo real en el flujo de eventos mejorado
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
La página principal de Eventstream facilita aún más la incorporación de datos. Al hacer clic en "Agregar origen externo", encontrará estos orígenes en el Asistente para obtener eventos que le ayudará a configurar el origen en algunos pasos. Después de agregar el origen a la secuencia de eventos, puede publicarlo para transmitir los datos a la secuencia de eventos. Uso de Eventstream con orígenes discretos para convertir eventos en secuencias para obtener más análisis. Puede enviar las secuencias a diferentes destinos de datos de Fabric, como Lakehouse y KQL Database.
Modos de edición y live de eventstream
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Eventstream ofrece dos modos distintos, Editar y Live, para proporcionar flexibilidad y control sobre el proceso de desarrollo de la secuencia de eventos. Si crea una nueva secuencia de eventos con funcionalidades mejoradas habilitadas, puede modificarla en modo de edición. Aquí puede diseñar operaciones de procesamiento de flujos para los flujos de datos mediante un editor sin código. Una vez completada la edición, puede publicar eventstream y visualizar cómo comienza a transmitir y procesar datos en modo en directo.
Secuencias predeterminadas y derivadas
Enviado (Q2 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Se muestran varias secuencias en el centro en tiempo real, incluidas las secuencias predeterminadas y derivadas. La secuencia predeterminada se genera automáticamente cuando se agrega un origen de streaming a Eventstream. El flujo predeterminado captura los datos de eventos sin procesar directamente desde el origen, listo para la transformación o el análisis. Secuencia erived: una secuencia especializada que los usuarios pueden crear como destino dentro de Eventstream. La secuencia derivada se puede crear después de una serie de operaciones, como el filtrado y la agregación, y luego está lista para su posterior consumo o análisis por parte de otros usuarios de la organización a través del Centro en tiempo real.
Opciones de desencadenador mejoradas
Enviado (Q2 2024)
Para representar las condiciones empresariales para la supervisión, El activador de datos admitirá más condiciones de desencadenador, como porcentaje de cambios a lo largo del tiempo, funciones matemáticas y funciones matemáticas básicas, detección de ausencia de señales y mucho más.
Integración de cuadernos
Enviado (Q1 2024)
Los clientes pueden consultar de forma nativa bases de datos de KQL desde cuadernos de Microsoft Fabric. Use cuadernos para ejecutar consultas en bases de datos KQL, guardar los fotogramas de datos resultantes, ingerir datos en bases de datos KQL, etc.
Escalar verticalmente hasta 100 MB/s para el procesamiento de secuencias de eventos
Enviado (Q1 2024)
Una secuencia de eventos puede admitir el rendimiento de ingesta de eventos de hasta 100 MB/s al ingerir datos en bases de datos de KQL y lakehouses.
Retención de datos de eventos personalizable en secuencias de eventos
Enviado (Q1 2024)
Los clientes tienen la flexibilidad de establecer el tiempo de retención de datos de eventos, lo que garantiza que los datos de eventos se conservan en sus secuencias de eventos según sus requisitos empresariales específicos.
Mejoras en el procesador de eventos en Eventstream
Enviado (Q1 2024)
Esto incluye tres mejoras. En primer lugar, personalice los nodos de operación y filtre fácilmente los valores "NULL" de los datos. En segundo lugar, administre y cambie el nombre de los campos de columna fácilmente en la operación Agregado. En tercer lugar, cambie los valores a distintos tipos de datos mediante la operación Administrar campos .
Acceso directo de optimización de tablas en destinos de EventStream Lakehouse
Enviado (Q1 2024)
El acceso directo de optimización de tablas ayuda a los usuarios a abrir un cuaderno con un trabajo de Spark que compacta archivos de streaming pequeños en la tabla lakehouse.
La pestaña Detalles de la aplicación personalizada mejorada ofrece información completa del punto de conexión
Enviado (Q1 2024)
La pestaña Detalles del origen y el destino de la aplicación personalizada ofrece información completa sobre el punto de conexión de eventstream. La información disponible incluye cadena de conexión en formatos Kafka, Eventhub y AMQP, así como código Java de ejemplo para la ingesta y el consumo de eventos mediante estos tres protocolos.
Diseñador mejorado de procesamiento de secuencias sin código
Enviado (Q1 2024)
Los usuarios tienen una experiencia de edición mejorada de secuencias de eventos, con gestos más intuitivos en el diseñador sin código.
"Obtener datos de Eventstream" en varios elementos de Fabric
Enviado (Q1 2024)
Los clientes pueden obtener datos de eventos de secuencias de eventos en varios elementos de Fabric, como Lakehouse, KQL Database y Reflex.
Nuevo destino de eventstream a Data Activator
Enviado (Q1 2024)
La opción de destino del activador de datos ayuda a los clientes a enrutar eventos a Data Activator, donde pueden compilar desencadenadores basados en los datos de eventos de secuencias de eventos de forma nativa.
Escalado automático de secuencias de eventos
Enviado (Q1 2024)
Esta característica proporciona la flexibilidad de escalar automáticamente la capacidad en respuesta al volumen de tráfico de datos de eventos, lo que permite una mejora sin problemas del rendimiento de eventstream sin interrumpir las operaciones empresariales.
Compatibilidad diferencial con la representación oneLake de la base de datos KQL
Enviado (Q1 2024)
Tipo de versión: versión preliminar pública
Los datos de la base de datos KQL ya están disponibles en OneLake en formato parquet. Agregar compatibilidad con Delta permite que otras funcionalidades de Fabric usen la presencia de OneLake como una tabla en lugar de como una lista de archivos.
Supervisión administrativa
Enviado (Q1 2024)
Puede usar la supervisión administrativa para buscar registros de auditoría y realizar un seguimiento del uso y la adopción, el consumo de capacidad y la disponibilidad.
Preprocesamiento de datos de eventstream en el destino de la base de datos KQL
Enviado (Q1 2024)
La adición del destino de la base de datos KQL con transformación de datos permite a los clientes transformar, enriquecer y reducir el volumen de datos antes de enrutarse a bases de datos KQL.
Experiencia de obtención mejorada de datos
Enviado (Q1 2024)
Los usuarios experimentan una experiencia de obtención de datos simplificada y mejorada para obtener sus datos en una base de datos KQL.
Creación de conexiones en la nube insertadas en secuencias de eventos
Enviado (Q1 2024)
Los clientes pueden crear una conexión en la nube directamente dentro de sus secuencias de eventos, sin navegar a otra página web.
Dos modos de ingesta para destinos de eventstream lakehouse
Enviado (Q1 2024)
Los destinos de Eventstream Lakehouse admiten dos modos de ingesta: baja latencia y alto rendimiento.