Novedades y planeadas para synapse Ciencia de datos en Microsoft Fabric
Importante
Los planes de versión describen la funcionalidad que puede haberse publicado o no. Las escalas de tiempo de entrega y la funcionalidad proyectada pueden cambiar o no enviarse. Consulte la directiva de Microsoft para obtener más información.
Synapse Ciencia de datos proporciona a los científicos de datos un flujo de trabajo completo para crear sus modelos de aprendizaje automático, desde la exploración hasta la puntuación del modelo. Desde una perspectiva de exploración de datos, los científicos de datos pueden usar R y Python en cuadernos y herramientas integradas como Data Wrangler para facilitar el análisis. Los usuarios pueden realizar un seguimiento y comparar sus experimentos de modelo y ejecutarse con MLFlow. Pueden guardar el modelo de mejor rendimiento en el área de trabajo como un nuevo elemento de modelo y usar fácilmente Predict para la puntuación por lotes a escala. La ciencia de datos en Fabric está profundamente integrada con el resto de la pila, lo que significa que es sin problemas puntuar datos en una instancia de Lake, escribir las predicciones en OneLake y visualizar los datos en informes mediante el modo Direct Lake.
Áreas de inversión
| Característica | Escala de tiempo de lanzamiento estimada |
|---|---|
| Operaciones de IA en Data Wrangler | Q1 2025 |
Operaciones de IA en Data Wrangler
Escala de tiempo de lanzamiento estimada: Q1 2025
Tipo de versión: versión preliminar pública
Un nuevo conjunto de operaciones con tecnología de inteligencia artificial en Data Wrangler permitirá a los usuarios describir las transformaciones de código con lenguaje natural y generar el python correspondiente; traducir código de Python personalizado en código pySpark; y aplique transformaciones de SynapseML como traducción de texto y análisis de sentimiento en cuestión de clics.