Detección y respuesta a eventos
El centro en tiempo real se usa para detectar y administrar los datos de streaming en Fabric. Puedes buscar un catálogo de flujos de datos que se ejecutan activamente en Fabric, elegir una secuencia deseada y reaccionar a estos datos estableciendo alertas.
Este flujo de usuario muestra cómo un Ingeniero de datos o Analista de datos puede detectar eventos en el centro en tiempo real y desencadenar acciones en estos datos de eventos.
Nota:
El centro en tiempo real está actualmente en versión preliminar.
Pasos
Busca flujos de datos disponibles: secuencias y tablas en el centro en tiempo real.
Filtra por una secuencia buscando un término determinado. Puedes buscar en la secuencia o en el nombre de tabla, el nombre primario, el propietario o el área de trabajo.
Para obtener información e pasos detallados, consulta Explorar flujos de datos.
Visualiza los detalles de la secuencia seleccionada. Puedes ver la información de flujo, los elementos relacionados y el perfil de los mensajes entrantes y salientes. Para obtener más información, consulta Ver detalles del flujo de datos.
Establece una alerta en la secuencia. Define la propiedad, la condición y la acción deseadas que se van a realizar. Para obtener información y pasos detallados, consulta Explorar alertas en secuencias. Guarda esta alerta como un elemento Reflex en Data Activator.
Posibles casos de uso
Este flujo es útil para una variedad de escenarios en todos los sectores. Estos son solo algunos ejemplos:
- Automoción: un analista de una empresa telemática de vehículos busca eventos sobre su flota de camiones. Crean una alerta que les envía un correo electrónico cada vez que cae la presión de combustible del camión, para que puedan programar el mantenimiento.
- Venta directa: el administrador de un sitio de e-commerce realiza un seguimiento de los pedidos realizados por cada usuario para limitar el tráfico de fraudes o bots. Configuran una alerta que busca anomalías, como muchos pedidos que se realizan en sucesión rápida, o pedidos realizados por el mismo usuario desde diferentes ubicaciones al mismo tiempo e inician un flujo de trabajo para comprobar la identidad del usuario.
- Fabricación: un administrador de plantas supervisa la máquina en una fábrica. Configuran una alerta para notificarles el mantenimiento esperado en cada máquina. También usan los datos para mejorar la calidad y el rendimiento.
- Finanzas y seguros: un analista financiero usa datos en tiempo real para la detección de fraudes. También usan los datos para mejorar la eficacia operativa.
- Energía y utilidades: una empresa energética usa datos en tiempo real para supervisar los datos de la estación y detectar fugas de energía. También usan los datos para la supervisión de errores y el mantenimiento predictivo.
- Logística: una empresa logística utiliza datos en tiempo real para supervisar la ubicación de sus vehículos y optimizar las rutas. También usan los datos para la administración del almacén y el seguimiento de inventario.