Introducción a Centro en tiempo real de Fabric
El centro en tiempo real es el único lugar para todos los datos en movimiento en toda la organización. Cada inquilino de Microsoft Fabric se aprovisiona automáticamente con el centro. No se necesitan pasos adicionales para configurarlo o administrarlo. También proporciona abundantes conectores para la ingesta simplificada de datos en Fabric. En este artículo se explican estas características con detalle.
Un solo lugar para los datos en movimiento en toda la organización
El centro en tiempo real es un lugar lógico único, unificado y lógico para transmitir datos en movimiento. Permite detectar, ingerir, administrar y consumir datos en movimiento fácilmente desde una amplia variedad de orígenes. Enumera todos los flujos y tablas de Lenguaje de consulta Kusto (KQL) en las que puedes actuar directamente. También proporciona una manera sencilla de ingerir datos de streaming de productos de Microsoft y eventos de Fabric.
Cada usuario del inquilino puede ver y editar todos los eventos o secuencias a los que tiene acceso. El centro en tiempo real facilita la colaboración y el desarrollo de aplicaciones de streaming en un solo lugar.
Numerosos conectores para ingerir datos de una amplia variedad de orígenes
El centro en tiempo real tiene numerosos conectores integrados que facilitan la ingesta de datos en Microsoft Fabric desde una amplia variedad de orígenes. El Centro en tiempo real admite los siguientes conectores:
| Streaming de datos desde otras nubes |
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| Clústeres de Kafka |
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| Fuentes de captura de datos modificados (CDC) de base de datos |
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| Orígenes de streaming de Microsoft |
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| Eventos de Fabric | Eventos de elementos del área de trabajo de Fabric (generados automáticamente) |
| Eventos de Azure | Eventos de la cuenta de almacenamiento Azure |
El Centro en tiempo real hace que sea fácil conectar estos orígenes a los componentes del Centro en tiempo real, como flujo de eventos, base de datos KQL y Fabric Activator.
Integraciones de datos
Todos los flujos de datos y tablas
Para los flujos de eventos en ejecución y las bases de datos KQL, todas las salidas de flujos de eventos y tablas de bases de datos KQL a las que puedes acceder se muestran automáticamente en el Centro en tiempo real.
Mis flujos y tablas
Accede a todos los flujos en un solo lugar en el Centro en tiempo real.
Integración con orígenes Microsoft
El centro en tiempo real enumera todos los recursos de streaming de servicios Microsoft. Ya sea Azure Event Hubs, Azure IoT Hub u otros servicios, puede ingerir datos sin problemas en el centro en tiempo real.
Eventos de Fabric
Los eventos que se generan a través de artefactos de Fabric y orígenes externos, están disponibles en Fabric para admitir escenarios controlados por eventos, como alertas en tiempo real y desencadenamiento de acciones de bajada. Puede supervisar y reaccionar a eventos, incluidos los eventos de elementos del área de trabajo de Fabric y los eventos de Azure Blob Storage. Estos eventos se pueden usar para desencadenar otras acciones o flujos de trabajo, como invocar una canalización de datos o enviar una notificación por correo electrónico. Los usuarios también pueden enviar estos eventos a otros destinos a través del Secuencias de eventos de Fabric.
Procesamiento, análisis y acción en flujos de datos
El centro en tiempo real permite crear flujos para los orígenes admitidos. Después de crear las secuencias, puede procesarlas, analizarlas y establecer alertas en ellas.
Para procesar una secuencia, abra la secuencia de eventos principal en un editor, agregue transformaciones como Agregado, Expandir, Filtrar, Agrupar por, Administrar campos y Unión, para transformar o procesar los datos que se transmiten a Fabric y, a continuación, enviar los datos de salida de las transformaciones a destinos admitidos.
Para analizar una secuencia, abra la secuencia de eventos asociada al flujo de datos, agregue un destino de base de datos KQL para enviar los datos a una tabla KQL y, a continuación, abra la base de datos KQL y ejecute consultas en la tabla KQL. Para analizar una tabla en el centro en tiempo real, abra la base de datos KQL primaria y ejecute consultas en la tabla KQL.
Para actuar en secuencias o eventos de Fabric, establezca alertas en función de las condiciones y especifique las acciones que se deben realizar cuando se cumplan las condiciones.
