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Privacidad, seguridad y uso responsable de Copilot para inteligencia en tiempo real (versión preliminar)

En este artículo, obtendrá información sobre cómo funciona Copilot para Inteligencia en tiempo real (versión preliminar), cómo mantiene los datos empresariales seguros y cumple los requisitos de privacidad, y cómo usar la inteligencia artificial generativa de forma responsable. A fin de obtener información general sobre estos temas para Copilot en Fabric, vea Privacidad, seguridad y uso responsable de Copilot (versión preliminar).

Esta característica aprovecha la eficacia de OpenAI para traducir sin problemas las consultas de lenguaje natural en Lenguaje de consulta Kusto (KQL), un lenguaje especializado para consultar grandes conjuntos de datos. En esencia, actúa como un puente entre el lenguaje cotidiano de los usuarios y las complejidades técnicas de KQL que eliminan las barreras de adopción para los usuarios que no están familiarizados con el idioma. Al aprovechar la comprensión avanzada del lenguaje de OpenAI, esta característica permite a los usuarios enviar preguntas empresariales en un formato de lenguaje natural conocido, que luego se convierten en consultas KQL.

Copilot acelera la productividad al simplificar el proceso de creación de consultas, pero también proporciona un enfoque fácil de usar y eficaz para el análisis de datos.

Copilot para uso previsto de inteligencia en tiempo real

Kusto Copilot acelera el proceso de exploración de datos de los científicos de datos y los analistas, mediante la traducción de preguntas empresariales de lenguaje natural a consultas KQL, en función de los nombres o esquema de columnas del conjunto de datos subyacentes.

¿Qué puede Copilot hacer la inteligencia en tiempo real?

Kusto Copilot cuenta con la tecnología de modelos de IA generativos desarrollados por OpenAI y Microsoft. En concreto, usa las API de inserción y finalización de OpenAI para crear el símbolo del lenguaje natural y generar consultas KQL.

Uso de datos de Copilot para inteligencia en tiempo real

Copilot para La inteligencia en tiempo real tiene acceso a los datos que son accesibles para el Copilot usuario, por ejemplo, el esquema de la base de datos, las funciones definidas por el usuario y el muestreo de datos de la base de datos conectada. Copilot hace referencia a la base de datos que está conectada actualmente al conjunto de consultas KQL. no Copilot almacena ningún dato.

Evaluación de Copilot para inteligencia en tiempo real

  • Tras un período de investigación exhaustivo en el que se han probado varias configuraciones y métodos, se ha demostrado que el método de integración de OpenAI genera consultas KQL de mayor precisión. Copilot no ejecuta automáticamente la consulta KQL generada y se recomienda a los usuarios ejecutar las consultas a su discreción.
  • Kusto Copilot no ejecuta automáticamente ninguna consulta KQL generada y se recomienda a los usuarios ejecutar las consultas a su propia discreción.

Limitaciones de Copilot la inteligencia en tiempo real

  • La entrada de usuario compleja y larga podría ser malinterpretada por Copilot, lo que da lugar a consultas de KQL sugeridas potencialmente inexactas o engañosas.
  • La entrada del usuario que dirige a las entidades de base de datos que no son tablas KQL o vistas materializadas (por ejemplo, una función KQL), puede dar lugar a consultas KQL sugeridas potencialmente inexactas o engañosas.
  • Más de 10 000 usuarios simultáneos dentro de una organización probablemente producirán un error o darán lugar a un impacto importante en el rendimiento.
  • El usuario debe validar la consulta KQL antes de ejecutarse para evitar la ejecución de consultas KQL no seguras.

Recomendaciones para trabajar con Copilot para inteligencia en tiempo real

  • Se recomienda proporcionar consultas de lenguaje natural detalladas y relevantes. Además, debe proporcionar solicitudes concisas y sencillas para copilot evitar consultas KQL sugeridas inexactas o engañosas. También debe restringir las preguntas a las bases de datos que son tablas KQL o vistas materializadas.
  • Por ejemplo, si va a preguntar sobre una columna específica, proporcione el nombre de la columna y el tipo de datos que contiene. Si quiere usar operadores o funciones específicos, esto también le ayudará. Cuanta más información proporcione, mejor será la respuesta de Copilot.