Privacidad, seguridad y uso responsable de Copilot for Data Warehouse (versión preliminar)
se aplica a:✅ Warehouse en Microsoft Fabric
En este artículo, aprenderá en qué consiste Microsoft Copilot for Fabric Data Warehouse, cómo mantiene seguros los datos empresariales y cumple con los requisitos de privacidad, y cómo usar la inteligencia artificial generativa de forma responsable. Para obtener más información sobre Copilot en Fabric, consulte Privacidad, seguridad y uso responsable de Copilot en Microsoft Fabric (versión preliminar).
Con Copilot for Data Warehouse en Microsoft Fabric y otras características de ia generativa, Microsoft Fabric ofrece una nueva manera de transformar y analizar datos, generar información y crear visualizaciones e informes en el almacenamiento y otras cargas de trabajo.
Para conocer las consideraciones y limitaciones, consulte Limitaciones.
Uso de datos de Copilot para Data Warehouse
En el almacenamiento, Copilot solo puede acceder al esquema de base de datos al que se puede acceder en el almacén del usuario.
De forma predeterminada, Copilot tiene acceso a los siguientes tipos de datos:
- Mensajes anteriores enviados a y respuestas de Copilot para ese usuario en esa sesión.
- Contenido de la consulta SQL que ha ejecutado el usuario.
- Mensajes de error de una consulta SQL que el usuario ha ejecutado (si procede).
- Esquemas del almacén.
- Esquemas de almacenes adjuntos o puntos de conexión de SQL Analytics al realizar consultas entre bases de datos diferentes.
Sugerencias para trabajar con Copilot para el almacenamiento de datos
- Copilot está mejor equipado para controlar temas de almacenamiento de datos, así que limite sus preguntas a esta área.
- Sea explícito sobre los datos que desea que Copilot examine. Si describe el recurso de datos, con nombres descriptivos de tabla y columna, Es más probable que Copilot recupere los datos pertinentes y genere salidas útiles.
Evaluación de Copilot para el almacenamiento de datos
El equipo de productos ha probado Copilot para ver el rendimiento del sistema en el contexto de los almacenes y si las respuestas de inteligencia artificial son detalladas y útiles.
El equipo también invertía en mitigación de daños adicionales, incluidos los enfoques tecnológicos para centrar la salida de Copilot en temas relacionados con el almacenamiento de datos.