Descripción de la factura de Azure en una capacidad de Fabric
Cuando se usa una capacidad de Fabric, los cargos de uso aparecen en Azure Portal en su suscripción en la experiencia de Microsoft Cost Management.
Medidores de factura
En Microsoft Cost Management, el análisis de costos y las facturas muestran varios medidores relacionados con el recurso de la capacidad de Fabric. La tabla siguiente muestra una lista completa de todos los medidores.
| Nombre | Descripción | Valor |
|---|---|---|
| CU de utilización de capacidad del grupo de proceso | Representa la capacidad disponible. | GA |
| CU de uso de la capacidad de movimiento de datos | Representa el uso del movimiento de datos de canalizaciones en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de orquestación de datos | Representa el uso de la orquestación de datos de canalizaciones en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de Data Warehouse | Representa el uso de Fabric Data Warehouse en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de proceso a gran escala de flujos de datos | Representa el proceso a gran escala de flujos de datos que se usa para los elementos de almacenamiento provisional en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de proceso estándar de flujos de datos | Representa el uso de proceso estándar de flujos de datos en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de eventstream | Representa el uso de ingesta o procesamiento de flujos de eventos en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad del tráfico de datos de eventstream por GB | Representa el uso de entrada y salida de datos en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad del procesador de eventstreams | Representa el uso de procesamiento de ASA en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de la base de datos de KQL | Representa el uso de tiempo de actividad de KQL en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de operaciones de lectura iterativas de OneLake BCDR | Representa la lectura iterativa de OneLake BCDR mediante el uso de proceso de transacción de redirección en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de operaciones de lectura iterativas de OneLake BCDR mediante API | Representa la lectura iterativa de OneLake BCDR a través del uso de proceso de transacción de proxy en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de operaciones de escritura iterativas de OneLake BCDR | Representa la escritura iterativa de OneLake BCDR mediante el uso de proceso de transacción de redirección en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de operaciones de escritura iterativas de OneLake BCDR mediante API | Representa la escritura iterativa de OneLake BCDR a través del uso de proceso de transacción de proxy en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de otras operaciones de OneLake BCDR | Representa el uso de proceso de otras transacciones de OneLake BCDR en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de otras operaciones de OneLake BCDR mediante API | Representa el uso de proceso de otras transacciones de OneLake BCDR en la capacidad mediante redireccionamiento | GA |
| CU de uso de la capacidad de operaciones de lectura de OneLake BCDR | Representa la lectura de OneLake BCDR mediante redireccionamiento y lectura de acceso directo a través del uso de proceso de transacción de redirección en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de operaciones de lectura de OneLake BCDR mediante API | Representa la lectura de OneLake BCDR mediante proxy y lectura de acceso directo a través del uso de proceso de transacción de proxy en la capacidad | GA |
| CU de uso de capacidad de las operaciones de escritura de OneLake BCDR | Representa la escritura de OneLake BCDR mediante redireccionamiento y escritura de acceso directo a través del uso de proceso de transacción de redirección en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de operaciones de lectura iterativas de OneLake | Representa la lectura iterativa de OneLake mediante el uso de proceso de transacción de redirección en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de operaciones de lectura iterativas de OneLake mediante API | Representa la lectura iterativa de OneLake a través del uso de proceso de transacción de proxy en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de operaciones de escritura iterativas de OneLake | Representa la escritura iterativa de OneLake mediante el uso de proceso de transacción de redirección en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de operaciones de escritura iterativas de OneLake mediante API | Representa la escritura iterativa de OneLake a través del uso de proceso de transacción de proxy en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de otras operaciones de OneLake | Representa el uso de proceso de otras transacciones de OneLake en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de otras operaciones de OneLake mediante API | Representa el uso de proceso de otras transacciones de OneLake en la capacidad mediante redireccionamiento | GA |
| CU de uso de la capacidad de operaciones de lectura de OneLake | Representa la lectura de OneLake mediante redireccionamiento y lectura de acceso directo a través del uso de proceso de transacción de redirección en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de operaciones de lectura de OneLake mediante API | Representa la lectura de OneLake mediante proxy y lectura de acceso directo a través del uso de proceso de transacción de proxy en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad de operaciones de escritura de OneLake | Representa la escritura de OneLake mediante redireccionamiento y escritura de acceso directo a través del uso de proceso de transacción de redirección en la capacidad | GA |
| CU de uso de Power BI | Representa el uso de Power BI en la capacidad | GA |
| CU de uso de la capacidad optimizada para memoria de Spark | Representa el uso de Spark en la capacidad | GA |
El uso total de ambos medidores se suma al coste de la capacidad de Fabric aprovisionada.
Comparación de la factura de Azure con el uso
Use las métricas de capacidad de Microsoft Fabric para correlacionar la factura de Azure con el análisis de uso generado a partir del uso de Fabric de la organización.
En la vista predeterminada de la aplicación se muestran las tendencias de consumo por carga de trabajo en los últimos 14 días.
El uso de la tabla de elementos se agrega mediante el área de trabajo, el tipo de carga de trabajo y el nombre del elemento. La cantidad de uso facturable generada por cada elemento se agrega mediante CU.
Para comparar la información de la aplicación Métricas de capacidad de Microsoft Fabric con lo que ve en Azure, filtre la vista de administración de costos en Azure Portal para que muestre el mismo período de tiempo que la aplicación. Revise el coste en el medidor del elemento que está revisando (por ejemplo, para Warehouse, es el medidor CU de uso de la capacidad de Data Warehouse). El precio por hora de CU de la capacidad depende de la región de la capacidad. Puede ver los precios de Fabric por región en la página de precios de Microsoft Fabric.