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Uso de la actividad de Azure Machine Learning para ejecutar un trabajo en una instancia de Azure Machine Learning

La actividad de Azure Machine Learning en Data Factory para Microsoft Fabric permite ejecutar un trabajo en una instancia de Azure Machine Learning.

Prerrequisitos

Para empezar, debe completar los siguientes requisitos previos:

Agrega una actividad de Azure Machine Learning a una canalización usando la interfaz de usuario

Para usar una actividad de Azure Machine Learning en una canalización, complete los pasos siguientes:

Creación de la actividad

  1. Crea una nueva canalización en tu área de trabajo.

  2. Busque Azure Machine Learning en el panel de actividades de la canalización y selecciónelo para añadirlo al lienzo de la canalización.

    Nota

    Es posible que tenga que expandir el menú y desplazarse hacia abajo para ver la actividad de Azure Machine Learning como se resalta en la captura de pantalla siguiente.

    Captura de pantalla de la interfaz de usuario de Fabric con el panel Actividades y la actividad de Azure Machine Learning resaltadas.

  3. Seleccione la nueva actividad de Azure Batch en el lienzo del editor de canalizaciones si aún no está seleccionada.

    Captura de pantalla que muestra la pestaña Configuración general de la actividad de Azure Machine Learning.

Consulte la guía de Configuración general para configurar la pantalla de configuración General.

Configuración de actividad de Azure Machine Learning

  1. Seleccione la pestaña de configuración , y luego, puede elegir una conexión de Azure Machine Learning existente o crear una nueva.
  2. Seleccione y Tipo de punto de conexión, ya sea Punto de conexión por lotes o Canalización (v1).
  3. Proporcione un Punto de conexión por lotes e Implementación por lotes y configure **Configuración de trabajo para el tipo Punto de conexión por lotes, o proporcione los detalles de la canalización para ejecutar una Canalización de Azure Machine Learning (v1).

Captura de pantalla que muestra la pestaña Configuración de la actividad de Azure Machine Learning.

Guardar y ejecutar o programar la canalización

Después de configurar las demás actividades necesarias para la canalización, cambie a la pestaña Inicio en la parte superior del editor de canalizaciones y seleccione el botón Guardar para guardar la canalización. Seleccione Ejecutar para ejecutarla directamente o Programar para programarla. También puede ver el historial de ejecución aquí o configurar otras opciones.

Captura de pantalla que muestra la pestaña Inicio en el editor de canalizaciones con los botones Guardar, Ejecutar y Programación resaltados.