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Uso de la actividad de Azure Machine Learning para ejecutar un trabajo en una instancia de Azure Machine Learning

La actividad de Azure Machine Learning en Data Factory para Microsoft Fabric permite ejecutar un trabajo en una instancia de Azure Machine Learning.

Requisitos previos

Para empezar, debe completar los siguientes requisitos previos:

Adición de una actividad de Azure Machine Learning a una canalización con la interfaz de usuario

Para usar una actividad de Azure Machine Learning en una canalización, realice los pasos siguientes:

Creación de la actividad

  1. Cree una canalización en el área de trabajo.

  2. Busque Azure Machine Learning en la canalización del panel Actividades y selecciónelo para agregarlo al lienzo de la canalización.

    Nota:

    Es posible que tenga que expandir el menú y desplazarse hacia abajo para ver la actividad de Azure Machine Learning como se resalta en la captura de pantalla siguiente.

    Screenshot of the Fabric UI with the Activities pane and Azure Machine Learning activity highlighted.

  3. Seleccione la nueva actividad de Azure Batch en el lienzo del editor de canalizaciones si aún no está seleccionada.

    Screenshot showing the General settings tab of the Azure Machine Learning activity.

Consulte las instruccionesgenerales para configurar la pestaña de parámetros General.

Configuración de la actividad de Azure Machine Learning

  1. Seleccione la pestaña Configuración y, a continuación, puede elegir una conexión existente o crear una nueva conexión de Azure Machine Learning.
  2. Seleccione y Tipo de punto de conexión, ya sea Punto de conexión por lotes o Canalización (v1).
  3. Proporcione un Punto de conexión por lotes e Implementación por lotes y configure **Configuración de trabajo para el tipo Punto de conexión por lotes, o proporcione los detalles de la canalización para ejecutar una Canalización de Azure Machine Learning (v1).

Screenshot showing the Settings tab of the Azure Machine Learning activity.

Guardar y ejecutar o programar la canalización

Después de configurar las demás actividades necesarias para la canalización, cambie a la pestaña Inicio en la parte superior del editor de canalizaciones y seleccione el botón Guardar para guardar la canalización. Seleccione Ejecutar para ejecutarlo directamente o Planificar para programarlo. También puede ver el historial de ejecución aquí o configurar otras opciones.

Screenshot showing the Home tab in the pipeline editor with the tab name, Save, Run, and Schedule buttons highlighted.