Filtrar filas y columnas de los datos de origen para un mejor procesamiento
Importante
Parte de la funcionalidad descrita en este plan de lanzamiento no se ha publicado. Es posible que cambien los plazos y no se haya publicado la funcionalidad prevista (consulte la Directiva de Microsoft). Más información: Características nuevas y previstas
| Habilitada para | Versión preliminar pública | Disponibilidad general |
|---|---|---|
| Administradores, creadores, profesionales del marketing o analistas, automáticamente | marzo de 2025 | jun. de 2025 |
Valor empresarial
Mejore la calidad de sus perfiles unificados de clientes e información mediante el filtrado de filas no deseadas y las columnas innecesarias de sus datos de origen directamente en Customer Insights - Data. La eliminación de datos antiguos o incompletos y la eliminación de columnas que no aportan valor permiten a Customer Insights - Data la creación de información de mayor calidad en menos tiempo.
Detalles de características
Un desafío común a la hora de trabajar con datos de origen de clientes es manejar filas o columnas no deseadas, lo cual aumenta el tiempo de procesamiento y el almacenamiento en Customer Insights - Data. El preprocesamiento de estos datos puede llevar mucho tiempo y requerir muchos recursos.
Ahora, Customer Insights - Data le permite la aplicación de filtros de fila y columna directamente en cualquier tabla de origen que ingiera, lo cual reduce el alcance de los datos a únicamente lo que necesita. Los filtros se aplican una vez en la página Tablas, donde las tablas de origen están separadas de las de salida. Seleccione el vínculo de filtro de fila o columna de cualquier tabla y establezca los filtros. Estas tablas filtradas se utilizarán a continuación en todos los procesos de Customer Insights - Data, como la unificación, los segmentos, las medidas, las actividades y los modelos predictivos.
Esta característica ofrece varios beneficios clave:
- Tiempo de procesamiento mejorado: al eliminar filas no deseadas, el sistema ya no procesa datos que no son necesarios, lo cual reduce el tiempo y los recursos.
- Conjuntos de datos optimizados: la eliminación de columnas innecesarias mejora el tiempo de procesamiento, en particular, con grandes conjuntos de datos. Las columnas que no se usan para la coincidencia o que no son necesarias en la salida final ahora se pueden filtrar antes del procesamiento.
- Salida final dirigida: el filtrado de datos irrelevantes, como registros antiguos o datos de regiones en las que ya no opera, da como resultado una salida más específica y relevante.
Al usar filtros de manera eficaz, puede optimizar tanto el tiempo de procesamiento como el almacenamiento, lo que cual que sus resultados sean más específicos y eficientes.
