Compartir a través de


Transacciones de inventario de archivos

Importante

Este contenido está archivado y no se actualiza. Para obtener la documentación más reciente, vaya a Novedades o cambios en Dynamics 365 Supply Chain Management. Para conocer los últimos planes de lanzamiento, vaya a los planes de lanzamiento de Dynamics 365, Power Platform y Cloud for Industry.

Habilitada para Versión preliminar pública Disponibilidad general
Usuarios mediante administradores, creadores o analistas 31 de jul. de 2023 -

Valor empresarial

Con el paso del tiempo, las empresas normalmente generan y almacenan un gran volumen de registros de transacciones de inventario. Aunque estos registros no son necesarios para las operaciones diarias, es posible que aún se necesiten para fines como informes históricos, auditorías, aprendizaje automático, etc. Mantener un gran volumen de pedidos de ventas históricos y líneas en su entorno de trabajo del día a día no solo genera costes mayores de almacenamiento, sino que también afecta al rendimiento del sistema y a la facilidad de uso.

Con esta característica, puede aprovechar el marco de archivado para realizar el archivado basado en reglas de líneas y pedidos de ventas históricos. Los registros archivados se eliminan del entorno de trabajo del día a día y se almacenan en el lago de datos administrado de Dataverse, mejorando así el rendimiento del sistema y reduciendo los costes operativos a la vez que se mantienen disponibles los registros de ventas históricos como datos de solo lectura cuando los necesite.

Detalles de la característica

Aproveche la solución de archivo de datos que se ofrece con las aplicaciones de finanzas y operaciones de Microsoft para archivar sus registros históricos de transacciones de inventario. Los administradores pueden configurar reglas lógicas para controlar cuándo y cómo se archivarán los registros desde su base de datos diaria de Supply Chain Management a su lago de datos administrado de Dataverse, donde los datos permanecerán disponibles para informes históricos, auditoría, aprendizaje automático, reclamaciones legales y otros fines.