Conectar los datos de análisis de rendimiento empresarial con Microsoft Fabric (versión preliminar)

El análisis del rendimiento empresarial permite a las organizaciones ampliar su almacenamiento de datos existente mediante el uso de accesos directos a Microsoft Fabric para conectar el modelo de datos dimensionales del análisis del rendimiento empresarial.

El análisis de rendimiento empresarial utiliza la integración directa de Dataverse con Fabric y proporciona las siguientes ventajas:

• No tiene que exportar datos, crear canalizaciones de datos ni utilizar herramientas de integración de terceros.
• No tiene que transformar los datos en el esquema estrella. El análisis del rendimiento empresarial realiza esta transformación por usted.
• Los accesos directos desde el análisis de rendimiento empresarial directamente a OneLake permiten que los datos permanezcan mientras los usuarios autorizados de Dataverse trabajan con datos en Fabric.

Como parte de esta capacidad, el análisis de rendimiento empresarial genera un almacén de lago listo para la empresa, un punto de conexión de análisis SQL y un modelo semántico predeterminado (conjunto de datos de Power BI) para los datos dimensionales de análisis de rendimiento empresarial de su organización. Los analistas de datos, los ingenieros de datos y los administradores de bases de datos pueden combinar más fácilmente los datos de análisis de rendimiento empresarial con los datos presentes en OneLake mediante Spark, Python o SQL.

A medida que se actualizan los datos, los cambios se reflejan automáticamente en su almacén de lago.

Requisitos previos

Antes de instalar Fabric y usarlo con el análisis de rendimiento empresarial, se deben completar los siguientes requisitos previos:

1. Debe tener una licencia de capacidad Premium o capacidad de Fabric de Power BI. Para obtener más información, consulte Vincular su ambiente de Dataverse a Microsoft Fabric y desbloquear información detallada para la lista de SKU de capacidad Premium de Power BI. Al configurar un área de trabajo de Fabric, esto se traduce en una capacidad por usuario Pro, Trial o Premium.

2. El espacio de trabajo que está vinculado a Dataverse debe estar asignado a la capacidad Premium o de Fabric en la misma región que su ambiente de Dataverse de análisis de rendimiento empresarial. Si crea un nuevo espacio de trabajo, debe tener acceso a la capacidad Premium de Power BI o Fabric en la misma región que su ambiente de Dataverse. Para confirmar que tiene acceso a la capacidad Premium necesaria, siga estos pasos:

   1. En Power BI, abra el espacio de trabajo.
   2. Seleccione Configuración de espacio de trabajo>Premium.
   3. Confirme que se haya seleccionado Prueba o Premium como capacidad.

3. Su ambiente de Dataverse debe estar vinculado a un inquilino de Fabric. En Power BI, vaya a Configuración de Power BI>Administrar conexiones y puertas de enlace y verifique que su ambiente tenga una conexión establecida. Si el ambiente no está vinculado, siga estos pasos para vincularlo:

   1. Vaya a Configuración de Power BI>Administrar conexiones y puertas de enlace.

   2. Seleccione Nuevo y luego seleccione Nube.

   3. En el campo Tipo de conexión, seleccione Dataverse.

   4. En el campo Dominio de entorno, introduzca la dirección URL del ambiente del ambiente en el que está Business Performance Analytics. Puede buscar la URL del ambiente en la página Detalles del entorno del centro de administración de Power Platform.

      Nota

      La URL del ambiente que introduzca no debe comenzar con "https://" ni terminar con una barra diagonal (/). Elimine estos elementos si están incluidos.

   5. En el campo Método de autenticación , seleccione OAuth2.0.

   6. Seleccione Editar credenciales y complete la autenticación.

   7. En el campo Conexión cifrada, seleccione Cifrado.

   8. En el campo Nivel de privacidad, seleccione Organizativa.

   9. Seleccione Crear.

Vincular los datos de análisis de rendimiento empresarial al espacio de trabajo de Fabric de la organización

Para vincular los datos de análisis de rendimiento empresarial al espacio de trabajo de Fabric de la organización, siga estos pasos.

1. En Business Performance Analytics, seleccione la pestaña Administración.

2. Vaya a Vincular con Microsoft Fabric y seleccione Administrar.

3. Seleccione Vincular Fabric.

4. Especifique el id. del área de trabajo de Fabric para crear el acceso directo al lago para el modelo dimensional de análisis del rendimiento empresarial. Confirme que el área de trabajo esté vinculada a su ambiente de análisis de rendimiento empresarial de Dataverse.

   Nota

   El área de trabajo debe estar en la misma región de Azure que el ambiente de Dataverse.

5. Seleccione Conectar.

   La creación de accesos directos de Fabric tarda unos minutos. Una vez creados los accesos directos, el valor de Estado de Fabric es Creado. Si no se crean los accesos directos, el valor es Error. En este caso, repita los pasos del 3 al 5 para volver a intentarlo.

6. Cuando el valor de Estado de Fabric sea Creado, seleccione Ver en Microsoft Fabric para ir al almacén de lago vinculado en su espacio de trabajo de Fabric.

7. Ahora debería poder tener acceso a las tablas de modelos dimensionales de análisis del rendimiento empresarial a través de accesos directos en su espacio de trabajo de Fabric.

   Nota

   No se permiten actualizaciones ni eliminaciones en las tablas de modelos dimensionales desde el espacio de trabajo de Fabric.

   Se crea el almacén de lago, un punto de conexión de análisis SQL y un modelo semántico predeterminado, y las tablas de análisis de rendimiento empresarial se vinculan al almacén de lago a través de accesos directos.

8. Antes de compartir los datos con otros, puede protegerlos en el espacio de trabajo de Fabric.

El almacén de lago, el punto de conexión de SQL y el conjunto de datos de Power BI se actualizan con nuevos datos a medida que ocurren cambios en Dataverse.

Cuando se lanza una nueva actualización de análisis de rendimiento empresarial, es posible que contenga nuevas tablas o nuevas columnas en el modelo dimensional de análisis de rendimiento empresarial. (Este tipo de cambio se conoce como cambio de metadatos). Para que Fabric refleje los cambios, en el análisis de rendimiento empresarial, seleccione la pestaña Administración, vaya a Conectar con Microsoft Fabric, seleccione Administrar y, a continuación, seleccione Actualizar tablas de Fabric. Es posible que deba revisar el informe y los flujos de datos posteriores para asegurarse de que no se vean afectados por los cambios.

Si ya no necesita los accesos directos, seleccione Desvincular en la página Administrar de Business Performance Analytics. Se elimina el vínculo del espacio de trabajo de Fabric a su ambiente de Dataverse. Cuando se desvinculan los datos de Business performance analytics del espacio de trabajo de Fabric, se eliminan el lago de Fabric, el punto final de análisis SQL y el modelo semántico predeterminado.

Importante

Business performance analytics administra los accesos directos. No los elimine ni los elimine directamente en Fabric.

Ampliar el conjunto de datos de Business Performance Analytics con sus propios orígenes de datos

En esta sección se muestra cómo puede crear un conjunto de datos personalizado de Power BI que amplíe el conjunto de datos de Business Performance Analytics con sus propios orígenes de datos. Esta funcionalidad le permite usar el conjunto de datos de Business Performance Analytics como parte de sus propias capacidades de generación de informes en Power BI. De esta manera, puede crear informes más completos y personalizados que aprovechen el poder de los análisis de rendimiento empresarial y sus propios conocimientos empresariales personalizados.

Publicar el conjunto de datos de Business performance analytics de Power BI Desktop a Fabric

Nota

Antes de comenzar este procedimiento, debe vincular los datos de Business performance analytics a su área de trabajo de Fabric, como se describió anteriormente en este artículo.

1. Descargue el conjunto de datos de Business performance analytics.

   1. Inicie sesión en Power Apps.
   2. Vaya a Todo y busque la solución msdyn_BpaReports.

2. Seleccione el conjunto de datos de finanzas y operaciones.

3. En la página de detalles del informe, seleccione Acciones>Descargar informe. Tome nota de la ubicación de descarga.

4. Cargue el conjunto de datos de Business performance analytics.

   • En Power BI, abra su espacio de trabajo y cargue el conjunto de datos de Business Performance Analytics desde la ubicación en la que lo descargó en el paso 3.

5. Conecte el conjunto de datos al almacén de lago.

   1. En el espacio de trabajo, debajo del almacén de lago, busque el punto de conexión de análisis SQL y copie la cadena de conexión SQL.
   2. En el modelo semántico, vaya a Configuración>Parámetros e introduzca la cadena de conexión.
   3. Vuelva a cargar la página e introduzca de nuevo las credenciales.

6. Valide la conexión.

   1. Actualice la configuración y edite las credenciales del origen de datos para asegurarse de que OAuth se utilice para la autenticación.
   2. Actualice el conjunto de datos para ver las tablas de Business Performance Analytics.

Utilice el conjunto de datos de Business performance analytics en Power BI Desktop

1. En Power BI Desktop, abra el archivo .pbix descargado y seleccione Transformar datos>Editar parámetros.

2. En el espacio de trabajo, debajo del almacén de lago, busque el punto de conexión de análisis SQL y copie la cadena de conexión SQL.

3. Introduzca la cadena de conexión SQL como CDSOrgURL.

4. Seleccione Aceptar y realice una actualización.

5. Seguir cualquier solicitud de autenticación que aparezca. Inicie sesión con el mismo usuario que publicó el conjunto de datos de Business Performance Analytics en Fabric.

6. Valide que los datos se actualicen desde el conjunto de datos. Recibirá una notificación inicial de que la actualización está en curso. A continuación, recibirá una notificación que le indicará si la actualización se ha realizado correctamente o no.

   Ahora tiene un conjunto de datos que puede ampliar para que incluya otros orígenes de datos. También puede crear nuevas medidas en él.

7. Para incluir otros orígenes de datos en su espacio de trabajo de Fabric, busque el segundo almacén de lago que desea incluir en el conjunto de datos personalizado y luego busque el punto de conexión de análisis SQL que está anidado debajo de él. Seleccione los puntos suspensivos (...) junto al nombre del punto de conexión y luego seleccione Copiar cadena de conexión SQL.

8. En Power BI Desktop, seleccione Obtener datos>SQL Server.

9. Cuando se le notifique que se requiere una conexión de Direct Query, seleccione Agregar un modelo local.

10. En el mensaje que aparece, seleccione todo el conjunto de datos y, a continuación, seleccione Enviar.

11. Cuando se le solicite el servidor, introduzca la cadena de conexión de SQL Server que copió anteriormente.

12. Seleccione Consulta directa y, a continuación, seleccione Aceptar.

13. Busque el almacén de lago personalizado que agregó anteriormente, expándalo y seleccione las tablas que desee incluir.

14. Seleccione Cargar.

15. Cuando se le advierta sobre el posible riesgo de seguridad, seleccione Aceptar.

16. Debería notar que se están cargando los nuevos datos.

17. Seleccione Archivo>Guardar para guardar el nuevo conjunto de datos como archivo PBIX.

Nota

Problemas de autenticación: asegúrese de utilizar la versión 2.0 de OAuth para la autenticación cuando cree conexiones.

Retrasos en la actualización: después de cada configuración, espere hasta dos minutos para que se actualice el conjunto de datos o el almacén de lago.

Si el conjunto de datos no se carga: Vuelva a comprobar la cadena de conexión SQL y los parámetros en Power BI y Business performance analytics.