Identificar una hipótesis y determinar métricas de éxito para un experimento
La primera fase del ciclo de vida de la experimentación incluye identificar la hipótesis para el experimento y determinar las métricas que rastreará para evaluar el éxito. El siguiente diagrama muestra todos los pasos implicados en la configuración y ejecución de un experimento en un sitio web de comercio electrónico Dynamics 365 Commerce. Los pasos adicionales se tratan en artículos separados.
Una hipótesis es una declaración en la que predice el resultado del experimento. Muchos factores intervienen en la definición de una hipótesis, por ejemplo, la investigación sobre el comportamiento del usuario y los datos del sitio web que ha recopilado. Con la hipótesis, definirás la suposición o teoría que deseas validar con tu experimento. Un ejemplo de una hipótesis para su experimento puede ser "una imagen de una camiseta blanca en mi página de inicio generará una tasa de clics más alta que un suéter azul marino durante los meses de verano porque la gente quiere usar algo liviano y de colores claros en el verano.". En ese caso, creará variaciones que incluyan una camiseta blanca y un suéter azul marino, y publicará ambos al mismo tiempo.
Para validar una hipótesis, el éxito o el fracaso de un experimento debe estar directamente relacionado con las acciones del usuario; por ejemplo, si el usuario del sitio web hace clic en un vínculo o botón. Estas acciones deben corresponder con eventos que se informarán al servicio de terceros que realiza el seguimiento del experimento. Con el tiempo, el porcentaje de usuarios que realizan la acción se contabilizará como una métrica que puede utilizar para generar informes y realizar análisis. Para revisar todos los eventos y atributos disponibles, consulte Diagnóstico y solución de problemas de eventos de componentes de Commerce.
Paso anterior
Experimentación en Dynamics 365 Commerce