Supervisar equipos con Sensor Data Intelligence

Importante

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Habilitada para	Versión preliminar pública	Disponibilidad general
Usuarios por administradores, creadores o analistas	24 de octubre de 2022	-

Valor empresarial

Las empresas pueden instalar sensores electrónicos automáticos que permitan a Dynamics 365 Supply Chain Management recopilar y mostrar información sobre el uso del equipo y el estado. La solución resultante ofrece visibilidad en tiempo real del mantenimiento, el inventario, la planificación y los costes, lo que permite automatizar los procesos críticos para el negocio.

Detalles de la característica

Sensor Data Intelligence Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management es una versión actualizada y renombrada del complemento de inteligencia de IoT que anteriormente estaba disponible para Supply Chain Management. Permite a su organización impulsar los procesos de negocios en función de los datos de los sensores de las máquinas y los equipos en la planta de producción. La nueva versión de Sensor Data Intelligence le permite:

• Recopilar detalles de máquinas y equipos para actualizar los valores de contador de activos en mantenimiento en Supply Chain Management para impulsar el mantenimiento predictivo.
• Aprovechar un asistente de incorporación simple para configurar la solución, en lugar de instalar y configurar manualmente los componentes en Lifecycle Services.
• Implementar componentes en su propia suscripción, lo que le otorga flexibilidad adicional para administrar los componentes de Azure.
• Configurar, escalar y ampliar la solución como lógica de negocios que se ejecuta en componentes de Azure, que ahora se administran en su propia suscripción, lo que le ofrece la libertad de personalizar según sea necesario para satisfacer sus necesidades comerciales únicas.

Además de los escenarios comerciales que estaban disponibles con el complemento de inteligencia de IoT, la inteligencia de datos de sensores ahora cubre una gama más amplia de casos de uso, como se detalla en la siguiente tabla.

Escenario	Descripción	Estado
Estado de la máquina	Asegure la eficiencia de la operación mediante el uso de lecturas de sensores para notificar a los planificadores sobre las interrupciones de la máquina y ofrecer opciones para mitigar los posibles retrasos.	Existente
Calidad de producto	Asegure la calidad de los lotes de productos comparando las lecturas de los sensores con las propiedades reales de cada lote, como la humedad, la temperatura o las métricas de calidad definidas a medida. El sistema notificará a los usuarios cuando ocurran desviaciones.	Existente
Retrasos de producción	Utilice las lecturas de los sensores para comparar el tiempo de ciclo real con el tiempo de ciclo planificado y notifique a los supervisores cuando la producción no esté a tiempo. Los supervisores pueden entonces intervenir cuando sea necesario para garantizar la máxima eficiencia operativa.	Existente
Mantenimiento predictivo	Minimice los costes de mantenimiento y prolongue la vida útil de los activos mejorando los planes de mantenimiento basados en lecturas de sensores de puntos de control críticos para los activos de la máquina.	Novedad
Tiempo de inactividad de los activos	Realice un seguimiento preciso de la eficiencia de los activos de la máquina mediante el uso de datos de sensores para hacer un seguimiento del tiempo de inactividad de la máquina.	Novedad

Consulte también

Los sensores de IoT automatizados mantienen el equipo funcionando de manera segura y efectiva (blog)

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