Mejora de la generación de temas mediante la exclusión de frases innecesarias
Importante
Este contenido está archivado y no se actualiza. Para obtener la documentación más reciente, consulte la Documentación del producto Microsoft Dynamics 365. Para conocer los últimos planes de lanzamiento, consulte los planes de lanzamiento de Dynamics 365 y Microsoft Power Platform.
| Habilitada para | Versión preliminar pública | Disponibilidad general |
|---|---|---|
| Administradores, creadores o analistas, automáticamente |  11 de junio de 2020 |
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Valor empresarial
Analizar los grupos de temas de soporte ayuda a las empresas a optimizar la prestación de soporte y a mejorar la experiencia del cliente, pero puede llevar mucho tiempo. Esta característica ayuda a las organizaciones a mejorar la calidad de la agrupación basada en IA mediante la identificación de expresiones, como el nombre de una empresa, que pueden sesgar la agrupación y deben excluirse.
Detalles de la característica
Dynamics 365 Customer Service Insights analiza automáticamente los datos de los casos de soporte y utiliza la comprensión del lenguaje natural para agrupar casos semánticamente similares en temas generados automáticamente. Saber cuáles son las principales tendencias permite a los agentes de soporte optimizar su labor y ofrecer comentarios a los equipos de productos principales. Sin embargo, las frases comunes, como el nombre de la empresa o del producto, pueden diluir la fuerza del algoritmo de agrupación de temas y hacer que los grupos de temas de soporte sean menos útiles. Hoy en día, los usuarios pueden especificar delimitadores que se usan como etiquetas (entre otros) dentro del título del caso y se pueden ignorar para ayudar a limitar este problema. Sin embargo, no hay forma de ignorar el texto no delimitado.
Con esta versión, los usuarios podrán especificar palabras o expresiones clave adicionales (como el nombre de la empresa u otros términos comunes e irrelevantes) que deben ignorarse cuando se analiza el texto, lo que da lugar a una generación de temas más precisa y significativa.
Consulte también
Mejorar la calidad de los datos limpiando los datos de los casos de soporte (Docs)