Recomendaciones de producto en PDV
Importante
Este contenido está archivado y no se actualiza. Para obtener la documentación más reciente, consulte la Documentación del producto Microsoft Dynamics 365. Para conocer los últimos planes de lanzamiento, consulte los planes de lanzamiento de Dynamics 365 y Microsoft Power Platform.
| Habilitada para | Versión preliminar pública | Disponibilidad general |
|---|---|---|
| Usuarios finales por administradores, creadores o analistas | - |  1 de noviembre de 2019 |
Valor empresarial
Recomendaciones de producto es una aplicación empresarial transformadora que se extiende por todas las facetas del comercio minorista para crear experiencias de identificación de productos completas, atractivas y personalizadas. Recomendaciones de producto permite a los clientes encontrar de manera fácil y rápida los productos que necesitan y quieren (les resultan relevantes), así como encontrar más de lo que originalmente pretendían (venta cruzada, ventas adicionales), todo ello disfrutando de una experiencia que les resulta muy útil (satisfacción). Para los minoristas, la identificación se articula a través de una variedad de tecnologías a gran escala (ML-IA, algoritmos, humanos o un híbrido) que crean oportunidades de conversión para todos los clientes y sobre todos los productos, lo que se traduce en más ingresos totales por ventas y satisfacción de los clientes finales.
Detalles de la característica
El servicio Recomendaciones de producto utiliza los datos de las transacciones y la información sobre productos para generar listas de aprendizaje automático y de tendencias con el alcance apropiado para el canal minorista respectivo.
Los tipos de listas de recomendaciones y ejemplos específicos incluyen:
Recomendaciones en la pantalla de transacciones: lista "los usuarios que compraron este artículo también compraron".
Recomendaciones de la página de detalles de producto (PDP): lista contextual de "Productos recomendados", donde se aprovecha el producto como semilla.
Recomendaciones personalizadas de páginas de detalles del cliente: lista contextual "Recomendado para el cliente", que brinda a los usuarios autenticados una lista personalizada de productos sugeridos según su historial de compras (omnicanal).
En todas las listas los minoristas pueden realizar modificaciones para incluir productos específicos al comienzo de la lista o excluir los artículos no deseados. Esta funcionalidad combina la eficacia de la inteligencia artificial con el conocimiento humano.
Al tener disponibles las recomendaciones omnicanal, los minoristas pueden aumentar los ingresos por ventas y la satisfacción del usuario gracias a una experiencia sencilla de identificación de productos para los compradores.